• Các nhà khoa học tại Đại học ETH Zurich (Thụy Sĩ) đã huấn luyện một AI giải được Google Recaptcha v2 với tỷ lệ thành công tương đương con người.
• Nghiên cứu sử dụng mô hình xử lý hình ảnh Yolo (You Only Live Once), được đào tạo trên 14.000 ảnh đường phố có gắn nhãn.
• Yolo có thể nhận diện các đối tượng như đèn giao thông, vạch qua đường, cầu và các vật thể khác trong cảnh quan đô thị.
• Mô hình AI không hoạt động độc lập mà cần sự can thiệp của con người để vận hành.
• Nếu mắc lỗi nhỏ, Recaptcha v2 sẽ kích hoạt câu đố khác. Với nhiều lần thử, AI luôn có thể thuyết phục hệ thống rằng nó là người thật.
• Google cho rằng AI không gây rủi ro lớn vì Recaptcha không chỉ dựa vào captcha. Phiên bản 3 có thể phân tích hoạt động trên trang để xác định người dùng là người hay robot.
• Các nhà nghiên cứu phát hiện Recaptcha hiển thị ít captcha hơn khi phát hiện chuyển động chuột hoặc có lịch sử trình duyệt và cookie.
• Sử dụng VPN để thay đổi IP cũng làm giảm số lượng thử thách yêu cầu.
• Các thử nghiệm được thực hiện với VPN, mô phỏng chuyển động chuột và trình duyệt có lịch sử duyệt web để phân tích khả năng giải captcha của AI.
• Ngoài việc phân biệt người và robot, captcha còn giúp huấn luyện hệ thống của Google nhận diện đối tượng trong hình ảnh.
• Recaptcha ban đầu là dự án của Đại học Carnegie Mellon (Mỹ) nhằm số hóa sách cũ, với sự trợ giúp của con người trong việc nhận dạng từ.
📌 AI đã có thể vượt qua Google Recaptcha với tỷ lệ thành công tương đương người thật, sử dụng mô hình Yolo được đào tạo trên 14.000 ảnh. Tuy nhiên, Google cho rằng Recaptcha v3 vẫn an toàn nhờ phân tích hành vi người dùng toàn diện hơn.
https://betechwise.com/ai-pretends-to-be-human-and-can-defeat-google-captchas/