AI Dejaview của Hàn Quốc dự đoán tội phạm từ phân tích CCTV thời gian thực với độ chính xác 82,8%

• Viện Nghiên cứu Điện tử và Viễn thông Hàn Quốc đã giới thiệu hệ thống AI "Dejaview" có khả năng phân tích hình ảnh CCTV để phát hiện và ngăn chặn hoạt động tội phạm trước khi xảy ra.

• Dejaview sử dụng học máy để phân tích các mô hình và nhận diện dấu hiệu của tội phạm sắp xảy ra, dựa trên các yếu tố như thời gian, địa điểm, lịch sử sự cố và các biến số khác.

• Công nghệ này hoạt động theo hai cách chính:
1. Mô hình dự đoán dựa trên thời gian/không gian: đánh giá các yếu tố như liệu một tội phạm đã từng xảy ra ở khu vực hẻo lánh vào ban đêm hay chưa.
2. Dự đoán tái phạm tập trung vào cá nhân: theo dõi các cá nhân được coi là "nguy cơ cao" tái phạm cùng một tội.

• Trong các thử nghiệm thực tế với dữ liệu của thành phố Seocho, hệ thống "lập bản đồ tội phạm dự đoán" này đạt độ chính xác 82,8%.

• Dejaview được đào tạo trên bộ dữ liệu khổng lồ gồm hơn 32.000 đoạn video CCTV ghi lại các sự cố trong khoảng thời gian 3 năm.

• Công nghệ này dự kiến sẽ được ứng dụng trong cơ sở hạ tầng an toàn công cộng như sân bay, cơ sở năng lượng, nhà máy và giám sát sự kiện quốc gia. Dự kiến sẽ được sử dụng thương mại cho các cơ quan an ninh chuyên biệt vào cuối năm 2025.

• Argentina cũng đang phát triển một đơn vị AI mới nhằm ngăn chặn, phát hiện, điều tra và truy tố tội phạm bằng các thuật toán chuyên biệt, phân tích dữ liệu từ CCTV, mạng xã hội, trang web và cả dark web.

• Việc sử dụng AI để dự đoán tội phạm chắc chắn sẽ gây tranh cãi về quyền riêng tư, đặc biệt là việc theo dõi cá nhân.

📌 AI Dejaview của Hàn Quốc dự đoán tội phạm từ CCTV với độ chính xác 82,8%, sử dụng học máy và dữ liệu 32.000 video. Dự kiến ứng dụng trong an ninh công cộng từ 2025, nhưng gây lo ngại về quyền riêng tư.

https://www.techspot.com/news/104723-ai-claims-predict-crimes-before-they-happen-based.html