AI doanh nghiệp cần đám mây kết nối: cân bằng bảo mật và sức mạnh tính toán

• AI đang phát triển song song với sự mở rộng của điện toán đám mây, giúp nâng cao đáng kể khả năng lưu trữ, xử lý và quản lý dữ liệu.

• Các doanh nghiệp hiện đại đang tận dụng điều này bằng cách tích hợp chiến lược các tài nguyên từ môi trường tại chỗ, biên và đám mây. Việc tích hợp này cho phép triển khai các công cụ AI mạnh mẽ và hiệu quả trên nhiều môi trường khác nhau.

• Tích hợp đám mây hiệu quả giúp tổ chức cân bằng nhu cầu bảo mật dữ liệu quan trọng với sức mạnh tính toán đáng kể cần thiết để đào tạo và triển khai các mô hình AI phức tạp.

• Để hiểu rõ hơn về tích hợp này, hãy nghĩ đến ô tô hybrid, tối ưu hóa hiệu suất và giảm chi phí bằng cách kết hợp hệ thống điện và nhiên liệu truyền thống. Tương tự, cơ sở hạ tầng đám mây lai định vị khối lượng công việc AI trên nền tảng tốt nhất.

• Các mô hình ngôn ngữ lớn có thể tận dụng sức mạnh của đám mây công cộng để đào tạo, trong khi dữ liệu nhạy cảm vẫn được bảo mật tại chỗ hoặc ở biên.

• Cách tiếp cận linh hoạt này cho phép các tổ chức tinh chỉnh và điều chỉnh các mô hình bằng dữ liệu độc quyền, đồng thời vẫn đảm bảo an toàn và tuân thủ pháp luật.

• Khả năng di chuyển khối lượng công việc AI giữa các môi trường biên, tại chỗ và đám mây khi cần thiết, mà không ảnh hưởng đến hiệu suất hoặc bảo mật, giúp các tổ chức khai thác AI để đạt được tăng trưởng.

• Sự thành công của AI phụ thuộc vào niềm tin, đặc biệt là trong các ngành có quy định nghiêm ngặt. Các mô hình ngôn ngữ lớn không chỉ phải có thể giải thích được mà còn phải dựa trên dữ liệu độc quyền đã được xác minh.

• Nguồn mở đóng vai trò trung tâm trong việc cung cấp tính minh bạch trong suốt vòng đời AI, từ đường ống dữ liệu đến phát triển và triển khai mô hình.

• Tính minh bạch này mở rộng ra ngoài các mô hình để bao gồm cả dữ liệu được sử dụng để đào tạo chúng. Dữ liệu độc quyền từ các hệ thống cũ đặc biệt có giá trị cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp.

• Việc tích hợp AI với đám mây lai đòi hỏi một hệ sinh thái mở và cộng tác, nơi các tổ chức làm việc cùng nhau, chia sẻ các phương pháp hay nhất, tài sản dữ liệu và tài nguyên đào tạo.

• Tư duy nguồn mở giúp doanh nghiệp tích hợp các thành phần khác nhau trong ngăn xếp công nghệ của họ, từ đường ống dữ liệu đến mô hình, mang lại trải nghiệm nhất quán hơn.

• Phá vỡ các rào cản giữa các nhà phát triển, kỹ sư dữ liệu và hoạt động CNTT cũng rất quan trọng để giải quyết hiệu quả các thách thức hoạt động.

• Với việc áp dụng AI ngày càng tăng, một trong những thách thức đáng chú ý nhất là việc sử dụng năng lượng đáng kể liên quan đến việc đào tạo và vận hành các hệ thống AI.

• Kiến trúc lai cho phép di chuyển khối lượng công việc liền mạch giữa các môi trường tại chỗ, biên và đám mây để tối ưu hóa chi phí cho các tài nguyên tính toán, lưu trữ và mạng.

• Cơ sở hạ tầng đám mây lai cũng nâng cao quản lý dữ liệu bằng cách định vị các đường ống dữ liệu trên các môi trường tại chỗ, biên và đám mây khi cần thiết. Điều này giúp giảm độ trễ, cải thiện khả năng phản hồi và cho phép doanh nghiệp cân bằng hiệu quả chi phí với khả năng kỹ thuật.

📌 Tích hợp đám mây lai giúp doanh nghiệp triển khai AI hiệu quả, cân bằng bảo mật và sức mạnh tính toán. Nó cho phép di chuyển linh hoạt khối lượng công việc, tối ưu hóa chi phí và tài nguyên, đồng thời thúc đẩy sự minh bạch và cộng tác trong hệ sinh thái AI. Đây là chiến lược quan trọng để khai thác tiềm năng AI và đảm bảo tăng trưởng bền vững.

https://www.techradar.com/pro/why-enterprise-ai-needs-connected-clouds