- Nghiên cứu sử dụng chụp cộng hưởng từ chức năng (fMRI) và thuật toán học máy để dự đoán cảm xúc chủ quan khi đọc câu chuyện hoặc suy nghĩ tự do.
- Các vùng não quan trọng như vỏ não trước đảo và vỏ não giữa đóng vai trò then chốt trong việc dự đoán mức độ liên quan cá nhân và sắc thái cảm xúc.
- Nhóm nghiên cứu đã tạo ra các câu chuyện cá nhân hóa mà 49 người tham gia đọc trong khi hoạt động não của họ được theo dõi bằng fMRI.
- Dữ liệu fMRI được kết hợp với học máy để huấn luyện các mô hình dự đoán, giải mã "các khía cạnh cảm xúc" của suy nghĩ trong thời gian thực.
- Các kỹ thuật như phân tích tổn thương ảo và cô lập ảo ở cấp độ vùng và mạng lưới não được sử dụng để diễn giải biểu diễn não của các mô hình dự đoán.
- Não liên tục hoạt động và suy nghĩ tự phát xảy ra ngay cả khi nghỉ ngơi hoặc ngủ, dao động từ ký ức quá khứ đến khát vọng tương lai, thường đan xen với cảm xúc và mối quan tâm cá nhân.
- Nghiên cứu cho thấy tiềm năng ứng dụng trong việc hiểu trải nghiệm cảm xúc cá nhân và cải thiện đánh giá sức khỏe tâm thần.
📌 Nghiên cứu đột phá này sử dụng fMRI và học máy để dự đoán cảm xúc trong suy nghĩ tự phát, xác định các vùng não quan trọng như vỏ não trước đảo và vỏ não giữa. Với 49 người tham gia đọc các câu chuyện cá nhân hóa, nhóm nghiên cứu đã giải mã khía cạnh cảm xúc của những giấc mơ ban ngày, mở ra tiềm năng ứng dụng trong hiểu biết trải nghiệm cảm xúc cá nhân và cải thiện đánh giá sức khỏe tâm thần.
Citations:
[1] AI Can Now Read Your Daydreams - Neuroscience News https://neurosciencenews.com/ai-emotion-daydreams-25901/