AI nguồn mở: cuộc chiến định nghĩa và tương lai bất định

• Cộng đồng công nghệ đang gặp khó khăn trong việc định nghĩa AI nguồn mở do sự phức tạp chưa từng có của công nghệ này.

• Meta đang thắng thế trong câu chuyện AI nguồn mở bằng cách sử dụng thuật ngữ này để quảng bá một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không thực sự nguồn mở.

• AI tạo ra một nghịch lý cho cộng đồng nguồn mở: một bên là những người theo chủ nghĩa thực dụng, bên kia là những người muốn AI nguồn mở phải trung thành với các nguyên tắc gốc.

• Ý nghĩa của "nguồn mở" đang bị giảm sút khi các nhà cung cấp LLM AI tự gọi dịch vụ của họ là nguồn mở dù có đúng hay không.

• Vấn đề quản lý ngôn ngữ định nghĩa nguồn mở đang cho phép việc khai thác thuật ngữ này, trong khi các bên đều đưa ra phiên bản sự thật riêng của mình.

• Open Source Initiative (OSI) đang nỗ lực xây dựng một định nghĩa, nhưng liệu nó có đủ uy tín và được cộng đồng ủng hộ hay không vẫn là một câu hỏi mở.

• Ashley Williams, người sáng lập Axo, cho rằng nguồn mở đã bị trôi dạt về mặt ngôn ngữ một phần do thiếu sự quản lý ngôn ngữ định nghĩa nó.

• Ý nghĩa của nguồn mở đã thay đổi qua thời gian, từ cách để các nhà phát triển tạo phần mềm họ có thể sửa đổi, đến việc phục vụ lợi ích thương mại và giảm chi phí phát triển công nghệ.

• Stefano Maffulli, giám đốc điều hành OSI, chỉ ra thách thức khi sử dụng thuật ngữ "AI nguồn mở" vì không có "nguồn" thực sự trong đó.

• Việc Liên minh Châu Âu tuyên bố các hệ thống AI nguồn mở có lợi thế đặc biệt càng thúc đẩy các công ty như Meta gắn mình với thuật ngữ này.

• OSI đã đăng tải bản dự thảo định nghĩa để lấy ý kiến, nhưng nó vẫn đang gặp nhiều tranh cãi.

• Amanda Brock từ OpenUK cho rằng việc có một định nghĩa riêng cho AI nguồn mở có thể gây nhầm lẫn và làm suy yếu bản chất của phần mềm nguồn mở.

• Tranh luận xoay quanh việc liệu dữ liệu huấn luyện có nên được coi là yêu cầu bắt buộc hay chỉ là lợi ích bổ sung của AI nguồn mở.

• Một số chuyên gia cho rằng cần có một "phổ mở" thay vì chỉ phân loại nhị phân "nguồn mở hay không".

• Allison Randall từ Software Freedom Conservancy nhấn mạnh tầm quan trọng của việc duy trì một định nghĩa rõ ràng và đầy tham vọng về AI nguồn mở.

📌 AI nguồn mở đang đối mặt với thách thức định nghĩa chưa từng có. Tranh cãi xoay quanh vai trò của dữ liệu huấn luyện, quyền sở hữu ngôn ngữ và mức độ mở cần thiết. Cộng đồng đang tìm kiếm sự cân bằng giữa tính thực dụng và lý tưởng, trong khi các công ty lớn như Meta đang định hình cuộc thảo luận.

https://thenewstack.io/why-open-source-ai-has-no-meaning/