AI nguồn mở và AI nguồn đóng: Sự khác biệt là gì và tại sao nó lại quan trọng?

- Các nhà quản lý, start-up và Big Tech chia thành hai phe trong cuộc tranh luận về AI nguồn mở và nguồn đóng, nơi an toàn và lợi nhuận được ưu tiên.
- Cuộc chiến giữa các công ty AI tạo sinh đang diễn ra với hai phe cạnh tranh: phần mềm nguồn mở so với nguồn đóng.
- Trong cuộc tranh luận, việc công nghệ được dân chủ hóa là chìa khóa, nhưng an toàn và lợi nhuận được ưu tiên hàng đầu.
- Phần mềm nguồn mở cho phép mã nguồn được công khai, khuyến khích sự sáng tạo và đổi mới khi các nhà phát triển có thể xây dựng và chỉnh sửa các thuật toán AI và mô hình đã được đào tạo trước.
- AI nguồn đóng hạn chế việc sử dụng và chỉnh sửa mã nguồn cho riêng công ty sở hữu, không cho phép người dùng xây dựng hoặc chỉnh sửa.
- Các công ty AI nguồn mở dễ dàng huy động vốn hơn, có nhiều nguồn lực hơn để đổi mới.
- Mistral, một công ty AI của Pháp, mở mã nguồn cho trọng số mô hình nhưng không cho dữ liệu hoặc quy trình đào tạo.
- Các công ty tuyên bố là nguồn mở cho rằng họ đang làm cho công nghệ dễ tiếp cận hơn cho mọi người và cân bằng lĩnh vực chính trị, cho phép kiểm toán mã nguồn.
- Các công ty AI nguồn đóng như OpenAI (tạo ra ChatGPT) cho rằng nguồn mở đe dọa an toàn của chúng ta.

📌 Trong cuộc tranh luận giữa AI nguồn mở và nguồn đóng, mỗi bên đều có những lập luận về an toàn và lợi nhuận. AI nguồn mở khuyến khích sự sáng tạo và đổi mới thông qua việc chia sẻ mã nguồn, trong khi AI nguồn đóng giữ mã nguồn riêng tư, hạn chế sự chỉnh sửa. Các công ty nguồn mở có lợi thế trong việc huy động vốn và đổi mới, nhưng cũng phải đối mặt với thách thức về việc chia sẻ dữ liệu và quy trình đào tạo. Cuộc tranh luận cũng nêu bật tầm quan trọng của việc làm cho công nghệ dễ tiếp cận và minh bạch, đồng thời đề cập đến mối quan tâm về an toàn khi mã nguồn được mở.

Citations:
[1] https://www.euronews.com/next/2024/02/20/open-source-vs-closed-source-ai-whats-the-difference-and-why-does-it-matter