AI sắp có khả năng kiểm toán toàn bộ tài liệu khoa học đã công bố

• AI đang tiến gần đến khả năng kiểm tra toàn diện toàn bộ kho tài liệu nghiên cứu khoa học, điều này có thể thay đổi cách công chúng nhìn nhận về độ tin cậy của khoa học.

• Quy trình phản biện (peer review) – nền tảng tự sửa sai của khoa học – đang ngày càng bị quá tải do số lượng bài báo và tạp chí khoa học tăng vọt trong thời đại số.

• Các hình thức sai lệch phổ biến gồm: nhà xuất bản vì lợi nhuận, “paper mills” bán bài viết giả mạo, công ty tài trợ nghiên cứu thiếu trung thực, và ghostwriting từ các tập đoàn lớn.

• Một ví dụ tiêu biểu: bài tổng hợp về độ an toàn của thuốc diệt cỏ glyphosate – bị phát hiện do nhân viên Monsanto ghostwrite, nhưng vẫn ảnh hưởng chính sách toàn cầu dù đã bị bóc trần.

• AI hiện đã hỗ trợ trong việc rà soát sai phạm:

  • ImageTwin và Proofig phát hiện hình ảnh trùng lặp, thao túng.

  • Công cụ NLP phát hiện “cụm từ bị tra tấn” từ paper mills.

  • Dự án Black Spatula kiểm tra bằng chứng toán học ở quy mô lớn bằng mô hình AI.

• AI trong tương lai gần có thể thực hiện một cuộc kiểm toán khoa học toàn cầu, phát hiện gian lận lẫn sai sót thường ngày trong hàng triệu nghiên cứu.

• Tuy nhiên, việc phát hiện rằng phần lớn nghiên cứu khoa học là “bình thường” hoặc ít ảnh hưởng cũng có thể gây sốc với công chúng vốn quen với hình ảnh khoa học là nơi sản sinh khám phá vĩ đại.

• Công cụ AI – nếu được coi là khách quan, chính xác và phi con người – có thể làm cho các phát hiện kiểm toán thêm phần “đáng tin”, nhưng cũng dễ bị lợi dụng trong chiến dịch xuyên tạc chống khoa học.

• Tác giả kêu gọi định hình lại hình ảnh nhà khoa học: không phải là thiên tài khám phá cá nhân, mà là người đóng góp vào quá trình tập thể, đầy khiêm tốn và luôn chỉnh sửa.

• Việc AI kiểm toán có thể đến từ các cơ quan chính phủ, viện nghiên cứu, phe chống khoa học hoặc tập đoàn muốn làm suy yếu niềm tin vào khoa học – và giới khoa học cần sẵn sàng trước khi điều đó xảy ra.

• Chìa khóa không nằm ở sự hoàn hảo, mà ở khả năng sửa sai công khai. Khoa học phải chứng minh năng lực tự điều chỉnh để không đánh mất lòng tin công chúng trong kỷ nguyên AI.

📌 AI sắp có khả năng kiểm toán toàn bộ kho nghiên cứu khoa học, từ phát hiện gian lận đến sai sót thường gặp. Nếu không chuẩn bị từ sớm, giới khoa học có thể đối mặt với khủng hoảng niềm tin khi công chúng phát hiện sự thật khác xa các bản tin vinh danh khám phá khoa học. Thay vì né tránh, khoa học cần đón đầu và công khai khả năng tự sửa sai – đó mới là sức mạnh thực sự của tri thức.

https://theconversation.com/ai-will-soon-be-able-to-audit-all-published-research-what-will-that-mean-for-public-trust-in-science-261363