AI sẽ gây ảnh hưởng nặng nhất đến lao động trẻ hay những người có thâm niên?

 

  • Trí tuệ nhân tạo (AI) đang gây làn sóng lo ngại mới sau khi Amazon thông báo sẽ giảm nhân lực nhờ vào AI, và Microsoft sa thải khoảng 9.000 người (4% lực lượng) trong tháng 6/2025.

  • Câu hỏi nóng bỏng được đặt ra: AI sẽ thay thế ai nhiều hơn – người mới vào nghề hay nhân viên lâu năm?

  • Theo Dario Amodei (CEO Anthropic), AI có thể loại bỏ một nửa công việc cấp đầu trong 5 năm tới vì các nhiệm vụ đơn giản dễ tự động hóa.

  • Tỷ lệ thất nghiệp cao trong sinh viên mới ra trường đang khiến lo ngại gia tăng, dù chưa thể chứng minh AI là nguyên nhân trực tiếp.

  • Ngược lại, Brad Lightcap (COO OpenAI) lập luận rằng chính những lao động có thâm niên, quen làm việc theo quy trình cũ mới là người bị AI “đe dọa” nhiều nhất.

  • Nếu người trẻ bị ảnh hưởng, điều đó buộc hệ thống giáo dục và giá trị bằng cấp phải điều chỉnh để thích nghi.

  • Nếu người có kinh nghiệm bị thay thế, hậu quả có thể nghiêm trọng hơn về kinh tế và chính trị do mất nguồn thu thuế lớn và chi phí an sinh tăng.

  • Dữ liệu từ ADP cho thấy việc làm trong các ngành liên quan đến máy tính giảm 20-25% với người dưới 2 năm kinh nghiệm kể từ 2023, trong khi lao động có thâm niên từ 2 năm trở lên lại tăng.

  • Nghiên cứu tại Ý khi ChatGPT bị cấm tạm thời năm 2023 cho thấy năng suất lao động giảm ở nhóm lập trình viên junior, trong khi coder cấp trung lại tận dụng AI để hỗ trợ nhóm và mở rộng kỹ năng.

  • AI không chỉ giúp coder giàu kinh nghiệm tăng năng suất mà còn tăng giá trị của họ trong vai trò dẫn dắt và phối hợp, khiến công ty có xu hướng cắt giảm tuyển dụng vị trí đầu vào.

📌 AI đang tái định hình thị trường lao động: nhóm nhân viên trẻ và công việc mới vào nghề bị cắt giảm mạnh, trong khi lao động trung cấp và có kinh nghiệm tận dụng AI để tăng hiệu quả làm việc nhóm. Dữ liệu từ ADP cho thấy nhóm dưới 2 năm kinh nghiệm giảm tới 25% việc làm từ 2023, củng cố nhận định rằng AI sẽ ảnh hưởng lớn nhất đến người mới vào nghề.

https://www.nytimes.com/2025/07/07/business/ai-job-cuts.html

Which Workers Will A.I. Hurt Most: The Young or the Experienced?

Amid layoffs at Microsoft and other large tech companies, experts are debating whose jobs are most likely to be spared.
 
 
When Amazon’s chief executive, Andy Jassy, wrote last month that he expected the company’s use of artificial intelligence to “reduce our total work force” over the next few years, it confirmed the fear among many workers that A.I. would replace them. The fear was reinforced two weeks later when Microsoft said it was laying off about 9,000 people, roughly 4 percent of its work force.
That artificial intelligence is poised to displace white-collar workers is indisputable. But what kind of workers, exactly? Mr. Jassy’s announcement landed in the middle of a debate over just this question.
Some experts argue that A.I. is most likely to affect novice workers, whose tasks are generally simplest and therefore easiest to automate. Dario Amodei, the chief executive of the A.I. company Anthropic, recently told Axios that the technology could cannibalize half of all entry-level white-collar roles within five years. An uptick in the unemployment rate for recent college graduates has aggravated this concern, even if it doesn’t prove that A.I. is the cause of their job-market struggles.
But other captains of the A.I. industry have taken the opposite view, arguing that younger workers are likely to benefit from A.I. and that experienced workers will ultimately be more vulnerable. In an interview at a New York Times event in late June, Brad Lightcap, the chief operating officer of OpenAI, suggested that the technology could pose problems for “a class of worker that I think is more tenured, is more oriented toward a routine in a certain way of doing things.”
 
The ultimate answer to this question will have vast implications. If entry-level jobs are most at risk, it could require a rethinking of how we educate college students, or even the value of college itself. And if older workers are most at risk, it could lead to economic and even political instability as large-scale layoffs become a persistent feature of the labor market.
David Furlonger, a vice president at the research firm Gartner who helps oversee its survey of chief executives, has considered the implications if A.I. displaces more experienced workers.
“What are those people going to do? How will they be funded? What is the impact on tax revenue?” he said. “I imagine governments are thinking about that.”
Economists and other experts who study A.I. often draw different conclusions about whom it’s more likely to displace.
Zooming in on the fields that have deployed A.I. most widely thus far tends to paint a dire picture for entry-level workers. Data from ADP, the payroll processing firm, shows that in computer-related fields, employment for workers with less than two years of tenure peaked in 2023 and is down about 20 to 25 percent since then. There is a similar pattern among customer service representatives, who are increasingly reliant on A.I. as well.
 
Over the same period, employment in these industries has increased for workers with two or more years of job tenure, according to Ruyu Chen, a Stanford researcher who analyzed the data.
Other studies point in a similar direction, if in a roundabout way. In early 2023, Italy temporarily banned ChatGPT, which software developers there relied on to help them code. A team of researchers at the University of California, Irvine, and Chapman University compared the change in the productivity of Italian coders with the productivity of coders in France and Portugal, which did not ban the software, to isolate the impact of ChatGPT.
While the study did not look at job loss, it did find that the A.I. tool had transformed the jobs of midlevel workers in more favorable ways than the jobs of entry-level workers. According to the researchers, the junior coders used A.I. to complete their tasks somewhat faster; the experienced coders often used it to benefit their teams more broadly. For example, the A.I. helped midlevel coders review the work of other coders and suggest improvements, and to contribute to projects in languages they didn’t know.
“When people are really good at things, what they end up doing is helping other people as opposed to working on their own projects,” said Sarah Bana, one of the paper’s authors, adding that the A.I. essentially reinforced this tendency. Dr. Bana said the paper’s result suggested that A.I. would prompt companies to hire fewer junior coders (because fewer would be needed to complete entry-level tasks) but more midlevel coders (because A.I. amplified their value to their whole team).

Không có file đính kèm.

9

Thảo luận

© Sóng AI - Tóm tắt tin, bài trí tuệ nhân tạo