AI suy luận tại biên là gì và tại sao nó quan trọng đối với doanh nghiệp?

• AI suy luận tại biên là việc chạy các mô hình máy học đã được huấn luyện gần với người dùng cuối hơn so với suy luận AI trên đám mây truyền thống. Nó giúp tăng tốc thời gian phản hồi của mô hình ML, cho phép các ứng dụng AI thời gian thực trong các ngành như game, chăm sóc sức khỏe và bán lẻ.

• Suy luận AI tại biên xảy ra khi mô hình ML chạy trên máy chủ gần người dùng cuối, ví dụ như cùng khu vực hoặc thậm chí cùng thành phố. Điều này giúp giảm độ trễ xuống còn vài mili giây để có phản hồi mô hình nhanh hơn.

• Suy luận tại biên khác với suy luận trên đám mây ở hai điểm: suy luận xảy ra gần người dùng cuối hơn và độ trễ thấp hơn. Độ trễ của đám mây có thể từ vài trăm mili giây đến vài giây.

• AI suy luận tại biên dựa vào cơ sở hạ tầng IT với hai thành phần kiến trúc chính: mạng có độ trễ thấp và máy chủ được trang bị chip AI. Nếu cần khả năng mở rộng để xử lý tăng đột biến tải, cũng cần dịch vụ điều phối container như Kubernetes.

• Lợi ích chính của AI suy luận tại biên bao gồm: độ trễ thấp (dưới 50ms), bảo mật và chủ quyền dữ liệu tốt hơn, hiệu quả chi phí cao hơn.

• Các ngành hưởng lợi từ AI suy luận tại biên bao gồm: công nghệ (ứng dụng AI tạo sinh, chatbot), game (tạo nội dung và bản đồ AI), bán lẻ (tự thanh toán thông minh, thử đồ ảo), sản xuất (phát hiện lỗi thời gian thực), truyền thông giải trí (phân tích nội dung, dịch thời gian thực), ô tô (phản hồi nhanh cho xe tự lái).

• AI suy luận tại biên phù hợp với các tổ chức cần độ trễ thấp cho ứng dụng, có người dùng trải rộng nhiều khu vực địa lý, muốn giữ dữ liệu cục bộ, không muốn tự bảo trì cơ sở hạ tầng.

• Chỉ một số ít nhà cung cấp có cơ sở hạ tầng để cung cấp AI suy luận tại biên toàn cầu đáp ứng các yêu cầu về mạng độ trễ thấp, máy chủ với bộ tăng tốc AI và điều phối container.

📌 AI suy luận tại biên là công nghệ quan trọng cho các ứng dụng thời gian thực, giúp giảm độ trễ xuống dưới 50ms, tăng cường bảo mật dữ liệu và tiết kiệm chi phí. Nó đang thúc đẩy đổi mới AI/ML trong nhiều ngành như công nghệ, game, bán lẻ, sản xuất và ô tô.

https://www.techradar.com/pro/what-is-ai-inference-at-the-edge-and-why-is-it-important-for-businesses