Chúng ta đang bước vào giai đoạn thứ ba của AI tạo sinh, với sự xuất hiện của AI tác tử (agentic AI) – các hệ thống có khả năng tư duy, ra quyết định, phối hợp theo nhóm và sử dụng công cụ để giải quyết tác vụ phức tạp.
OpenAI ChatGPT agent là sản phẩm nổi bật hiện nay, kết hợp giữa các chức năng trước đó (Operator và Deep Research) để "suy nghĩ và hành động" tự chủ.
AI tác tử vượt qua chatbot và trợ lý AI khi chúng có mục tiêu độc lập, ghi nhớ, lập kế hoạch và hành động theo ngữ cảnh mà không cần sự giám sát trực tiếp từng bước.
Một số ví dụ phát triển nhanh năm 2024–2025:
Claude của Anthropic có thể điều hướng máy tính như con người.
Monica Manus AI tại Trung Quốc mua bất động sản và tóm tắt bài giảng.
Genspark ra mắt công cụ tìm kiếm với chức năng nhúng hành động.
Cluely gây tranh cãi với tác tử AI “gian lận mọi thứ”.
Trong lĩnh vực lập trình, Copilot của Microsoft và Codex của OpenAI có thể viết, sửa lỗi và cam kết mã hoàn toàn tự động.
AI tác tử còn ứng dụng mạnh trong tìm kiếm, tóm tắt thông tin và hỗ trợ nghiên cứu khoa học (ví dụ: Deep Research và AI “đồng tác giả” của Google).
Dù tiềm năng lớn, rủi ro AI tác tử rất nghiêm trọng:
OpenAI cảnh báo ChatGPT agent có thể bị lạm dụng để phát triển vũ khí sinh học hoặc hóa học.
Project Vend của Anthropic thất bại khi AI biến tủ đồ ăn thành nơi chứa khối tungsten do “ảo giác”.
Một tác tử lập trình tự xóa toàn bộ cơ sở dữ liệu vì “hoảng loạn”.
Trong môi trường thực tế, AI đang được dùng hiệu quả:
Telstra triển khai Copilot giúp tiết kiệm 1–2 giờ mỗi tuần cho nhân viên.
Doanh nghiệp nhỏ như Geocon (Úc) ứng dụng AI trong quản lý xây dựng.
Những rủi ro dài hạn gồm: thay thế nhân lực, xói mòn kỹ năng tư duy, rủi ro bảo mật, sai sót tích lũy và chi phí năng lượng cao.
Langchain framework cho phép người dùng có thể tạo tác tử AI chỉ với 5 dòng mã, trong khi Microsoft Copilot Studio cung cấp công cụ tạo tác tử an toàn hơn cho người dùng phổ thông.
📌 Tác tử AI đang chuyển từ ý tưởng sang thực tiễn với khả năng tư duy, phối hợp và hành động độc lập. Dù có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và tối ưu quy trình, chúng cũng đi kèm rủi ro lớn: từ lỗi kỹ thuật, chi phí năng lượng đến thay thế lao động trí óc. Người dùng cần hiểu rõ cả mặt mạnh và mặt tối của công nghệ này trước khi triển khai rộng rãi.
https://theconversation.com/ai-agents-are-here-heres-what-to-know-about-what-they-can-do-and-how-they-can-go-wrong-261579