AI tạo ra bước ngoặt lịch sử cho R&D: Hàng trăm tỉ USD giá trị mới mỗi năm

• Hiệu suất đổi mới sáng tạo đang giảm: Từ công nghiệp bán dẫn đến dược phẩm, mỗi USD chi cho R&D mang lại ít đổi mới hơn trước. Ví dụ, để duy trì tốc độ tăng trưởng theo “Định luật Moore”, chi tiêu R&D năm 2014 đã gấp 18 lần so với năm 1971.

• Dược phẩm chứng kiến "Định luật Eroom" (ngược lại với Moore): số thuốc mới trên mỗi tỷ USD R&D giảm 80 lần từ 1950 đến 2011. Trong nông nghiệp và nhiều lĩnh vực khác, hiệu suất R&D cũng giảm.

• AI được kỳ vọng sẽ “bẻ cong đường cong” năng suất đổi mới bằng 3 cách chính: tạo nhanh và đa dạng phương án thiết kế, mô phỏng đánh giá qua surrogate models, và tự động hóa vận hành nghiên cứu.

• Foundation models không chỉ tạo văn bản, mà còn có thể thiết kế phân tử, mã lập trình, cấu trúc vật lý... AI có thể sáng tạo vượt khung như ví dụ "nước đi 37" của AlphaGo, làm nên chiến thắng trước kỳ thủ Lee Sedol.

• Ví dụ thực tế: nhà nghiên cứu David Baker thiết kế protein chưa từng tồn tại nhờ AI – ứng dụng vào vaccine, cảm biến sinh học, và xử lý ô nhiễm; ông nhận giải Nobel Hóa học 2024.

• Surrogate models (mô hình thay thế vật lý) như AI mô phỏng khí động học, nhiệt học... rút ngắn thời gian mô phỏng từ hàng giờ xuống vài giây. DeepMind đã dùng AI dự báo thời tiết nhanh hơn siêu máy tính.

• AI hỗ trợ phân tích nhu cầu người dùng, tổng hợp tài liệu khoa học, quản lý tri thức nội bộ, tạo tài liệu pháp lý – giúp toàn bộ chu trình R&D nhanh và hiệu quả hơn.

• Giá trị kinh tế hàng năm từ AI trong R&D được ước tính từ 360 đến 560 tỉ USD, với khả năng tăng năng suất 50–100% trong phần lớn các ngành.

• Lĩnh vực hưởng lợi nhiều nhất gồm phần mềm, bán dẫn, dược phẩm. Trong đó, phần mềm có thể tăng tốc sản phẩm mới đến 150% nhờ gen AI tạo mã code và nội dung.

• Thành công không chỉ dựa vào công nghệ mà còn đòi hỏi tổ chức tái cấu trúc, phát triển năng lực mô hình, gắn con người vào vai trò giám sát và sáng tạo cùng AI.

📌 AI có thể thúc đẩy hiệu suất R&D lên tới 100%, tạo ra 360–560 tỉ USD giá trị hàng năm. Trong ngành dược, hóa chất, phần mềm, AI không chỉ tăng tốc thiết kế mà còn nâng cao chất lượng sản phẩm mới. Tuy nhiên, hiệu quả còn phụ thuộc vào tổ chức có đủ năng lực thích nghi và triển khai AI đúng cách.

https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-next-innovation-revolution-powered-by-ai