ai tạo sinh - cơ hội kinh tế nghìn tỷ đô la cho tương lai công nghệ

- Báo cáo của McKinsey ước tính AI tạo sinh có thể mang lại từ 2.600 tỷ đến 4.400 tỷ USD giá trị kinh tế hàng năm, tăng 15-40% tác động của AI so với trước đây.
- Trong lĩnh vực công nghệ, truyền thông và viễn thông, AI tạo sinh dự kiến mang lại từ 380 tỷ đến 690 tỷ USD giá trị mới.
- Viễn thông có thể đạt từ 60 tỷ đến 100 tỷ USD tác động từ AI tạo sinh.
- AI tạo sinh có khả năng tự động hóa đến 60% hoạt động lao động trong vòng 20 năm tới.
- Công nghệ này có thể thúc đẩy tăng trưởng năng suất lao động toàn cầu từ 0,5% đến 3,4% mỗi năm từ 2023-2040.
- Các trường hợp sử dụng hàng đầu bao gồm: tiếp thị & bán hàng, dịch vụ khách hàng, phát triển phần mềm và nghiên cứu & phát triển.
- AI tạo sinh có thể tạo ra các sản phẩm và dịch vụ hoàn toàn mới chưa từng có.

📌 AI tạo sinh đang mở ra kỷ nguyên sản xuất và tăng trưởng mới, có khả năng mang lại hàng nghìn tỷ USD giá trị kinh tế hàng năm, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ, truyền thông và viễn thông.

Tác động kinh tế tiềm năng của AI tạo sinh trong viễn thông:

- AI tạo sinh dự kiến mang lại từ 60 tỷ đến 100 tỷ USD giá trị mới cho ngành viễn thông.
- Trong tổng tác động của AI tạo sinh, lĩnh vực dịch vụ khách hàng và marketing/bán hàng chiếm tỷ trọng lớn nhất, khoảng 70% tổng tác động.
- Các lĩnh vực khác như vận hành mạng, IT và các chức năng hỗ trợ chiếm khoảng 30% tổng tác động.

Các trường hợp sử dụng chính của AI tạo sinh trong viễn thông:

Dịch vụ khách hàng:
- Chatbot khách hàng siêu cá nhân hóa, có thể giảm 30-45% chi phí chức năng
- Phân tích nguyên nhân gốc rễ, hỗ trợ đào tạo nhân viên tăng 10-15% hiệu quả
- Tự động hóa ghi chép sau cuộc gọi, giảm 50-60% công việc sau cuộc gọi

Marketing & Bán hàng:
- Tạo nội dung siêu cá nhân hóa, tăng 15-30% tỷ lệ chuyển đổi
- Tạo nội dung marketing thông minh, tăng 10% tỷ lệ chuyển đổi 
- Phân tích phản hồi khách hàng, tăng 10 điểm hài lòng khách hàng

Vận hành mạng:
- Tự phục hồi mạng, tăng 20-30% năng suất nhân viên
- Xác định nguyên nhân gốc rễ, giảm 6-12% phiếu yêu cầu chăm sóc khách hàng
- Quản lý sự cố di động, giảm 30-35% cuộc gọi liên quan đến sự cố

IT:
- Đồng hành phát triển phần mềm, tăng 25-30% năng suất
- Tối ưu hóa mã, tăng 40-55% năng suất
- Di chuyển mã di sản, tăng 20-30% năng suất

Các yếu tố thành công chính:

- Xây dựng chiến lược rõ ràng về khi nào xây dựng, mua hay điều chỉnh giải pháp AI tạo sinh
- Nâng cao năng lực nhân viên về AI tạo sinh thông qua đào tạo và tuyển dụng
- Áp dụng mô hình vận hành cho việc triển khai AI tạo sinh quy mô
- Xây dựng kiến trúc công nghệ cho tốc độ và đổi mới với AI tạo sinh  
- Quản lý dữ liệu chất lượng cao và trách nhiệm để huấn luyện mô hình
- Thực hiện quản lý thay đổi để đảm bảo áp dụng và nhân rộng AI tạo sinh

Tóm lại, AI tạo sinh mở ra nhiều cơ hội giúp các nhà khai thác viễn thông tăng năng suất, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tạo ra các dịch vụ/sản phẩm mới. Tuy nhiên, để khai thác hiệu quả, cần có chiến lược rõ ràng, nâng cao năng lực nhân sự, xây dựng kiến trúc công nghệ và quy trình phù hợp.

Citations:
[1] https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/beyond-the-hype-capturing-the-potential-of-ai-and-gen-ai-in-tmt#/

#Mckinsey