AI tạo sinh có thể giúp bạn cải thiện biểu đồ trực quan hóa dữ liệu của bạn như thế nào
- Bài viết trên KDnuggets giới thiệu cách sử dụng Generative AI để cải thiện biểu đồ trực quan hóa dữ liệu.
- Công cụ Python Altair, GitHub Copilot, ChatGPT và DALL-E được khuyến nghị nhằm tự động hóa và tăng cường chất lượng biểu đồ.
- GitHub Copilot hỗ trợ viết mã, trong khi ChatGPT và DALL-E cung cấp nội dung văn bản và hình ảnh phù hợp.
- Bài viết sử dụng bảng chi tiêu R&D của Ý từ dataset của Eurostat để minh họa việc vẽ biểu đồ.
- Các bước bao gồm xác định trường hợp sử dụng, xây dựng biểu đồ cơ bản với GitHub Copilot, thêm chú thích với ChatGPT và thêm hình ảnh với DALL-E.
- GitHub Copilot có thể cài đặt như một extension của Visual Studio Code để tạo mã từ mô tả hành động.
- Copilot tự động tạo ra mã để tải và xử lý dữ liệu từ CSV, sau đó vẽ biểu đồ dưới dạng line chart.
- Biểu đồ cơ bản có thể được cải thiện với Copilot bằng cách thêm mã để tăng độ rộng của đường kẻ cho ngành BES.
📌 Bài viết cung cấp cái nhìn sâu sắc vào việc ứng dụng Generative AI trong việc cải thiện biểu đồ trực quan hóa dữ liệu, từ việc tự động hóa quá trình tạo mã cho đến tăng cường tính hấp dẫn bằng hình ảnh và nội dung. Sử dụng các công nghệ như Python Altair, GitHub Copilot, ChatGPT và DALL-E, người dùng có thể tạo ra biểu đồ chất lượng cao một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn.