AI tạo sinh có thể mang đến 100 tỷ USD trên đồng ruộng và 150 tỷ USD cho doanh nghiệp trong ngành nông nghiệp toàn cầu

- Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (gen AI) và trí tuệ nhân tạo phân tích có thể mang lại giá trị kinh tế lên đến 100 tỷ USD trên đồng ruộng và 150 tỷ USD cho doanh nghiệp trong ngành nông nghiệp toàn cầu trị giá 4.000 tỷ USD.

- Trên đồng ruộng, gen AI và AI phân tích giúp tối ưu hóa sử dụng đầu vào, quản lý lao động hiệu quả, cải thiện năng suất thông qua các công cụ như cố vấn nông học ảo tổng hợp dữ liệu về thời tiết, điều kiện đất, sâu bệnh để đưa ra quyết định.

- Trong doanh nghiệp, gen AI và AI phân tích tạo ra giá trị lớn nhất ở các chức năng cốt lõi như R&D và sản phẩm, marketing và bán hàng, nông học và phát triển bền vững, vận hành sản xuất.

- Các ứng dụng tiềm năng của gen AI và AI phân tích trong từng khâu của chuỗi giá trị nông nghiệp bao gồm:

• Đầu vào: Tăng tốc chu kỳ R&D, đề xuất trình tự gen mục tiêu cho cây trồng biến đổi gen, sàng lọc dữ liệu bộ gen để ưu tiên giả thuyết, tự động hóa đăng ký sản phẩm.

• Phân phối đầu vào và dịch vụ sản xuất: Cá nhân hóa tiếp thị, tối ưu giá và biên lợi nhuận, hỗ trợ khách hàng, tăng năng suất bán hàng thông qua kịch bản bán hàng được cá nhân hóa.

• Thương mại và chế biến: Tối ưu mua hàng, chuỗi cung ứng, lập kế hoạch sản xuất, dự báo nhu cầu, giám sát chất lượng.

- Để tận dụng tiềm năng của AI, doanh nghiệp cần điều chỉnh chiến lược do ban lãnh đạo dẫn dắt, hiện đại hóa cơ sở hạ tầng công nghệ, xây dựng nền tảng dữ liệu, nâng cao kỹ năng nhân sự, quản lý rủi ro và áp dụng mô hình vận hành linh hoạt.

- Việc kết hợp gen AI và AI phân tích sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai ngành nông nghiệp, giúp cân bằng giữa thực hành bền vững và áp lực kinh tế.

📌 AI tạo sinh và phân tích có thể mang lại giá trị 250 tỷ USD cho ngành nông nghiệp toàn cầu trị giá 4.000 tỷ USD, thông qua việc tăng năng suất trên đồng ruộng lên đến 100 tỷ USD và tối ưu hóa hoạt động doanh nghiệp trị giá 150 tỷ USD, từ R&D, marketing, bán hàng đến chuỗi cung ứng và sản xuất, giúp ngành nông nghiệp đạt được những bước tiến đáng kể trong sản xuất lương thực và vận hành.

https://www.mckinsey.com/industries/agriculture/our-insights/from-bytes-to-bushels-how-gen-ai-can-shape-the-future-of-agriculture

 

#McKinsey

Thảo luận

© Sóng AI - Tóm tắt tin, bài trí tuệ nhân tạo