AI tạo sinh đã lỗi thời. AI agents mang lại giá trị thực tế cho doanh nghiệp nhờ tự động hóa và ra quyết định thông minh

• AI tạo sinh (Gen AI) hiện tại chưa đáp ứng được kỳ vọng và mang lại giá trị thực tế cho doanh nghiệp. AI tác nhân (Agentic AI) được kỳ vọng sẽ là bước tiến tiếp theo, xây dựng trên nền tảng của AI tạo sinh nhưng đi xa hơn.

• AI tác nhân trong doanh nghiệp có tiềm năng lớn hơn so với ứng dụng cho người tiêu dùng, do có phạm vi và mục tiêu rõ ràng hơn. Nó giống như việc thực hiện các nhiệm vụ trong một thành phố đã có bản đồ, thay vì phải khám phá cả thế giới.

• AI tác nhân có khả năng thực hiện các chuỗi hành động phức tạp thay cho con người, dựa trên ý định được đưa ra. Nó có thể điều phối quy trình làm việc và thực hiện các hành động cụ thể.

• Để AI tác nhân hoạt động hiệu quả, cần có một "bản đồ" hay biểu diễn kỹ thuật số của doanh nghiệp, thể hiện mối quan hệ giữa con người, địa điểm, sự vật và hoạt động trong tổ chức.

• Các thành phần chính của AI tác nhân bao gồm: lớp điều phối có khả năng gọi ứng dụng và sử dụng dữ liệu; kết nối giữa dữ liệu thô và sản phẩm dữ liệu có ý nghĩa; nâng cấp ứng dụng vận hành thành các hành động.

• Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sẽ phát triển thành mô hình hành động lớn (LAM), có khả năng tạo ra kế hoạch hành động hoặc quy trình làm việc.

• RPA (Robotic Process Automation) sẽ đóng vai trò như hệ thống ống nước, giúp kết nối các robot phần mềm. AI tác nhân có thể học cách điều hướng giao diện hoặc API, tạo ra môi trường tự động hóa linh hoạt hơn.

• Tầm nhìn về ứng dụng thế hệ tiếp theo là một dây chuyền lắp ráp kỹ thuật số cho nhân viên tri thức, có thể cấu hình dựa trên thuộc tính và hiểu biết về doanh nghiệp.

• Một số công ty đang dẫn đầu trong lĩnh vực AI tác nhân bao gồm: OpenAI, UiPath, Celonis, ServiceNow, Palantir, Snowflake, Databricks, MuleSoft, Google, Microsoft, Amazon.

• Để AI tác nhân trở thành hiện thực, cần kết nối với các ứng dụng cũ, hài hòa hóa dữ liệu, xây dựng chuỗi công cụ để tạo và huấn luyện tác nhân liên tục.

• AI tác nhân có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực như quản lý chuỗi cung ứng, lập kế hoạch bán hàng và vận hành, tối ưu hóa quy trình làm việc.

📌 AI tác nhân hứa hẹn mang lại giá trị thực tế cho doanh nghiệp thông qua tự động hóa quy trình phức tạp và ra quyết định thông minh. Nó xây dựng trên nền tảng AI tạo sinh nhưng đi xa hơn, với khả năng thực hiện chuỗi hành động phức tạp dựa trên biểu diễn kỹ thuật số của doanh nghiệp. Các công ty công nghệ lớn đang đầu tư mạnh vào lĩnh vực này, hướng tới việc xây dựng một "nhà máy kỹ thuật số" cho công việc tri thức.

https://siliconangle.com/2024/06/29/gen-ai-passe-enter-age-agentic-ai/