AI tạo sinh đang thay đổi vai trò của quản lý: từ hỗ trợ công việc hành chính đến trở thành đối tác tư duy
Quản lý hiện chuyển từ kỷ nguyên thông tin sang thời đại tăng cường, nơi AI tạo sinh kết hợp với khả năng con người để nâng cao năng lực lãnh đạo và sáng tạo.
AI được sử dụng với 2 vai trò chính: “copilot” (hỗ trợ hành chính, tối ưu công việc, tăng năng suất) và “cothinker” (đối tác tư duy, thử thách ý tưởng, đưa ra góc nhìn mới, hỗ trợ ra quyết định phức tạp).
“Cothinker” giúp nhà quản lý đối thoại sâu sắc với AI, giải quyết vấn đề, phản tư về phong cách lãnh đạo, brainstorm ý tưởng và phát triển bản thân.
AI có thể áp dụng vào 35 công việc quản lý, chia đều cho hai nhóm copilot và cothinker: quản lý bản thân, nhóm, kinh doanh và quản lý thay đổi.
AI hỗ trợ quản lý bản thân bằng cách tổng hợp thông tin, viết email, lên lịch, phản tư về kỹ năng lãnh đạo và hướng dẫn giao tiếp hiệu quả.
Trong giải quyết xung đột, AI giúp nhận diện nguyên nhân, xây dựng phương án giải quyết, chuẩn bị đối thoại và tái lập sự gắn kết nhóm.
AI có thể làm “đối tác tranh luận” khi ra quyết định, giúp phân tích logic, đánh giá rủi ro và chọn lựa chiến lược trong vấn đề phức tạp, thay vì chỉ dựa vào kinh nghiệm cá nhân.
Các tác giả nhấn mạnh AI sẽ giúp nhà quản lý trở nên “người” hơn – tập trung vào khai thác tiềm năng con người, cá nhân hóa lãnh đạo, củng cố nhận thức, trí tuệ và lòng trắc ẩn.
Nghiên cứu cho thấy lãnh đạo có nhận thức, trí tuệ và lòng trắc ẩn cao sẽ tạo trải nghiệm làm việc tốt hơn, nâng hiệu suất tổ chức.
Bên lề: Nghiên cứu trên 2.700 luật sư tại Anh cho thấy thuê "ngôi sao" đôi khi làm giảm hiệu suất, ngoại trừ khi họ gia nhập đội ngũ mạnh; khách hàng mong đợi cá nhân hóa dịch vụ chứ không phải đối xử giống nhau; quảng cáo dễ đoán bị coi là “kẻ ám sát thầm lặng”.
📌 AI tạo sinh đang trở thành đối tác tư duy, thử thách ý tưởng quản lý, giúp nâng cao hiệu suất, cá nhân hóa lãnh đạo và phát triển kỹ năng con người. Để bứt phá thời đại tăng cường AI, nhà quản lý cần ý thức, trí tuệ và lòng trắc ẩn, đồng thời tận dụng sự phản biện, tổng hợp và phân tích từ AI.
Để sử dụng AI hiệu quả, các nhà quản lý phải làm quen với việc robot thách thức ý tưởng của họ
Harvey SchachterĐặc biệt cho The Globe and MailCông bố hôm qua2 Bình luận
Chia sẻ
Lưu để đọc sauNghe bài viết này
Quan tâm đến nhiều nội dung liên quan đến nghề nghiệp hơn? Hãy xem bản tin Work Life hàng tuần mới của chúng tôi. Được gửi vào mỗi chiều thứ Hai.
Các nhà quản lý đang chuyển từ thời đại thông tin sang thời đại bổ sung khi trí tuệ nhân tạo thêm vào khả năng của chúng ta, các chuyên gia tư vấn phát triển lãnh đạo Rasmus Hougaard và Jacqueline Carter gợi ý. AI cung cấp cho chúng ta cơ hội kết hợp sức mạnh của nó và khả năng con người của chúng ta theo những cách kỳ diệu mà ban đầu sẽ khiến các nhà quản lý mất cân bằng vì họ sẽ cần thay thế thói quen cũ bằng thực hành mới. Cho đến nay, chúng ta hầu như chỉ mới chạm vào bề mặt.
Trong Hướng dẫn Harvard Business Review về AI tạo sinh cho Nhà quản lý, các nhà nghiên cứu quản lý Elisa Farri và Gabriele Rosani đưa ra một số thông tin cụ thể - hướng dẫn thực tế - về cách làm cho thời đại mới này trở thành hiện thực trong nơi làm việc của bạn ngày nay. Nó bắt đầu bằng việc xem khả năng của AI theo hai chế độ chính: Copilot (phi công hỗ trợ) và cothinker (nhà tư duy đồng hành).
Khi được sử dụng như một copilot, AI tạo sinh trở thành một cộng tác viên hiệu quả, xử lý một loạt các nhiệm vụ hành chính, giao tiếp và hoạt động. Đóng góp chính của bạn là định hướng ban đầu, đánh giá cuối cùng và xác nhận kết quả. Trọng tâm của bạn trong lĩnh vực này là thực hiện và năng suất, và đây là cách sử dụng AI phổ biến nhất những ngày này.
Khi được sử dụng như một cothinker, AI tạo sinh trở thành đối tác tư duy của bạn, tham gia vào cuộc trò chuyện, gợi ý các quan điểm mới và thách thức các giả định hoặc ý tưởng của bạn - và của đội của bạn. Nó có thể kết hợp với bạn để phản ánh một cách có cấu trúc, đánh giá các lựa chọn, đánh giá rủi ro, xem xét các quan điểm khác nhau và lập kế hoạch thực hiện lựa chọn tốt nhất.
"Là một cothinker, bạn sẽ tham gia với AI trong một cuộc đối thoại sâu, có tính phản ánh. Điều này có thể giúp bạn giải quyết vấn đề, trở thành một nhà lãnh đạo tốt hơn hoặc động não về các khái niệm đổi mới," Farri và Rosani viết.
Đây là con đường thách thức - thực sự khiến đầu óc quay cuồng - mà các nhà quản lý phải xem xét. Cothinking luôn được thực hiện với đồng nghiệp là con người, trong một vòng liên tục các cuộc họp và thảo luận không chính thức. Quản lý đối với hầu hết chúng ta quy về việc lập chiến lược với người khác - không phải máy móc. Đặc biệt không phải một cỗ máy thiếu kiến thức ngầm của chúng ta về tổ chức và hoạt động chỉ bằng cách nhìn vào các mẫu từ và phun ra "trí thông minh". Nhưng chúng ta đôi khi cũng tìm đến những người ngoài cuộc mang kiến thức khác đến bàn như huấn luyện viên điều hành và tư vấn viên. Và AI là một bản tóm tắt kiến thức. Giống như một tư vấn viên thay đổi có thể hướng dẫn bạn qua các bước của quy trình thay đổi nổi tiếng của John Kotter, AI có vô số thông tin có thể hỗ trợ bạn trong việc áp dụng ý tưởng của ông. Và nó sẽ trở nên tốt hơn, đặc biệt là khi các tổ chức xây dựng công cụ AI của riêng họ, làm cho nó hiểu rõ hơn về tình huống cụ thể của bạn. Tất nhiên, giống như bạn cần đối xử với lời khuyên từ các huấn luyện viên điều hành và tư vấn viên đó một cách thận trọng, điều đó cũng sẽ được yêu cầu ở đây.
Trong hướng dẫn của họ, Farri và Rosani xác định 35 nhiệm vụ quản lý phổ biến có thể được tăng cường với AI tạo sinh, nhấn mạnh rằng đây không phải là danh sách đầy đủ. Các nhiệm vụ liên quan đến quản lý bản thân, quản lý đội của bạn, quản lý doanh nghiệp của bạn và quản lý sự thay đổi và được chia đều giữa các khả năng copilot và cothinking.
Có lẽ bạn đã bước vào thế giới mới này trong danh mục đầu tiên, quản lý bản thân, với việc tóm tắt các cuộc họp hoặc thông tin, hoặc thậm chí viết văn bản, tạo slide và quản lý email hoặc hỗ trợ quản lý thời gian. Nhưng hai tư vấn viên khuyến khích bạn đi sâu hơn nữa: "Khi được sử dụng như một cothinker, AI tạo sinh để quản lý bản thân trở thành đối tác tư duy của bạn. Đối với sự phát triển cá nhân, nó hướng dẫn bạn qua việc phản ánh sâu sắc về phong cách và hành vi lãnh đạo của bạn, cũng như về cách yêu cầu phản hồi để cải thiện bản thân liên tục. Đối với sự phát triển chuyên môn, nó giúp bạn trở thành một người giao tiếp hiệu quả, từ bài phát biểu đến phỏng vấn việc làm."
Còn về giải quyết xung đột thì sao? Đó dường như là nơi cuối cùng để tìm đến một cỗ máy - quá con người, quá lộn xộn. Nhưng trong hướng dẫn của họ, họ cho thấy cách AI như cothinker có thể giúp bạn hiểu các nguồn xung đột, khám phá các lựa chọn giải quyết, chuẩn bị cho các cuộc trò chuyện quan trọng, và sau đó cố gắng lấy lại sự gắn kết của đội. Đối với việc ra quyết định, họ gợi ý bạn sử dụng AI như một đối tác đấu tập, giúp đội của bạn khám phá các vấn đề một cách có cấu trúc. Đúng là nó thiếu kinh nghiệm và trực giác, nhưng họ lưu ý rằng khi bạn rời khỏi phạm vi của các vấn đề tái diễn có rủi ro thấp và giải quyết các vấn đề phức tạp, rủi ro cao và mới mẻ, bạn cần nhiều hơn là kinh nghiệm và trực giác.
Thời đại bổ sung phải vẫn là con người, ngay cả khi đôi khi nó sẽ sử dụng một cỗ máy làm bạn đồng hành. Hougaard và Carter, những người đã viết một cuốn sách xuất sắc ba năm trước, Lãnh đạo Từ bi, trở lại với những chủ đề đó trong cuốn sách mới của họ về quản lý AI, Con người Hơn. Nhiều người lo sợ AI sẽ tạo ra một kỷ nguyên hiệu quả máy móc, phi cá nhân nhưng họ phản bác rằng nó có thể thúc đẩy một thời kỳ phục hưng, định nghĩa lại bản thân khái niệm lãnh đạo. "Nghịch lý thay, AI có thể làm cho các nhà lãnh đạo trở nên người hơn," họ viết. "AI có thể giúp các nhà lãnh đạo khai thác, quản lý và tối đa hóa tiềm năng con người tốt nhất của chúng ta."
Các cuộc phỏng vấn của họ với các nhà lãnh đạo cấp cao tại các tập đoàn lớn và nghiên cứu với các học giả cho thấy AI có thể tiết kiệm thời gian, điều này giải phóng các nhà quản lý để tập trung vào việc tạo ra những trải nghiệm con người hơn. Nó có thể cho phép các nhà quản lý tạo ra sự lãnh đạo cá nhân hóa cực kỳ. Và bằng cách cải thiện kỹ năng của nhà quản lý, nó có thể nâng cao tính người của họ.
Để có được những điều tốt nhất của thời đại bổ sung, họ khuyến khích bạn giữ ba phẩm chất lãnh đạo ở vị trí hàng đầu: Nhận thức, trí tuệ và lòng từ bi. Nghiên cứu của họ cho thấy các nhà lãnh đạo được đánh giá bởi người theo dõi của họ là có nhận thức cao, trí tuệ và lòng từ bi cung cấp cho nhân viên trải nghiệm làm việc tốt hơn, điều này có thể dẫn đến hiệu suất cao hơn.
Hãy là con người, nhưng cũng tận dụng khả năng của AI.
Tạc đạn
Thật sai lầm khi nghĩ rằng tất cả khách hàng nên được đối xử giống nhau. Tư vấn viên Shep Hyken nói rằng tất cả họ nên được đối xử với mức độ tôn trọng tương tự nhưng họ muốn một trải nghiệm cá nhân hóa và vì vậy bạn phải cá nhân hóa sản phẩm của mình cho từng người.
Một nghiên cứu theo dõi 2.700 luật sư ngôi sao làm việc tại hơn 100 công ty luật doanh nghiệp có trụ sở tại Vương quốc Anh trong thời gian 17 năm phát hiện ra rằng, trung bình, các lĩnh vực thực hành thuê một ngôi sao có hiệu suất thấp hơn đến 10% trong năm tiếp theo so với các lĩnh vực thực hành không làm như vậy. Điều này phản ánh nghiên cứu mở rộng của Giáo sư Đại học Harvard Boris Groysberg về những thất bại khi tuyển dụng các nhà phân tích ngân hàng đầu tư trong cuốn sách "Chasing Stars" năm 2010 của ông. Nghiên cứu về luật sư phát hiện ra rằng bất lợi về hiệu suất được giảm đáng kể khi một ngôi sao tham gia vào một lĩnh vực thực hành nơi nhiều người đương nhiệm là ngôi sao và một lợi thế hiệu suất thực sự có thể phát sinh nếu ngôi sao tham gia vào một trong những lĩnh vực thực hành mạnh nhất trong tổ chức.
Tính dự đoán được là kẻ ám sát thầm lặng của quảng cáo, tư vấn viên Roy H. Williams nhấn mạnh.
Harvey Schachter là một nhà văn có trụ sở tại Kingston chuyên về các vấn đề quản lý. Ông, cùng với Sheelagh Whittaker, cựu CEO của cả EDS Canada và Cancom, là tác giả của "When Harvey Didn't Meet Sheelagh: Emails on Leadership".
To effectively use AI, managers must get used to a robot challenging their ideas
Interested in more careers-related content? Check out our new weekly Work Life newsletter. Sent every Monday afternoon.
Managers are moving from the information age to the age of augmentation as artificial intelligence adds to our capabilities, leadership development consultants Rasmus Hougaard and Jacqueline Carter suggest. AI offers us a chance to combine its powers and our own human abilities in wondrous ways that initially will put managers off balance because they will need to replace old habits with new practices. So far, we have barely scratched the surface.
In The Harvard Business Review Guide to Generative AI for Managers, management researchers Elisa Farri and Gabriele Rosani offer some specifics – practical guidance – on how to make that new age come real in your workplace today. It starts by viewing AI’s capabilities in two primary modes: Copilot and cothinker.
When used as a copilot, generative AI becomes an efficient collaborator, handling a wide range of administrative, communication and operational tasks. Your main contribution is the initial direction, final review and validation of the output. Your focus in this sphere is on execution and productivity, and it’s the most familiar use of AI these days.
When used as a cothinker, genAI becomes your thought partner, engaging in conversation, suggesting new perspectives and challenging your assumptions or ideas – and that of your team. It can combine with you to reflect in a structured way, evaluating options, assessing risks, considering different points of view and planning how to implement the best choice.
“As a cothinker, you will engage with the AI in a deep, reflective dialogue. This can help you solve problems, become a better leader or brainstorm innovative concepts,” Ms. Farri and Mr. Rosani write.
This is the challenging – head-spinning, actually – path that mangers must consider. Cothinking has always been done with human colleagues, in a continual round of meetings and informal discussions. Management for most of us boils down to strategizing with others – not machines. Particularly not a machine that lacks our tacit knowledge of the organization and operates by just looking at word patterns and spewing out “intelligence.” But we do, from time to time, turn to outsiders who bring other knowledge to the table like executive coaches and consultants. And AI is a compendium of knowledge. Just as a change consultant can lead you through the steps of John Kotter’s famed change process, AI has myriad information that can assist you in applying his ideas. And it will get better, particularly as organizations build their own AI tools, making it more aware of your specific situation. Of course, just as you need to treat advice from those executive coaches and consultants with caution, that will be required here.
In their guide, Ms. Farri and Mr. Rosani identify 35 common management tasks that can be enhanced with generative AI, stressing that is not an exhaustive list. The tasks involve managing yourself, managing your team, managing your business and managing change and are evenly split between copilot and cothinking possibilities.
You probably have edged into this new world in that first category, managing yourself, with summarization of meetings or information, or perhaps even text writing, slide creation and e-mail management or time management assistance. But the two consultants urge you to go even deeper: “When used as a cothinker, gen AI for managing yourself becomes your thought partner. For personal growth, it guides you through deep reflection on your leadership styles and behaviours, as well as on how to solicit feedback for continuous self-improvement. For professional growth, it helps you become an effective communicator, from speech to job interview.”
How about conflict resolution? That seems the last place to turn to a machine – so human, so messy. But in their guide they show how AI as cothinker can help you understand the sources of the conflict, explore resolution options, prepare for critical conversations, and then try to regain team cohesion. For decision-making, they suggest you use AI as a sparring partner, helping your team to probe the issues in a structured way. Yes it lacks experience and intuition, but they note when you leave the realm of recurring low-risk problems and tackle high risk, complex and novel issues, you need more than experience and intuition.
The age of augmentation must remain human, even if at times it will be using a machine as companion. Mr. Hougaard and Ms. Carter, who wrote an excellent book three years ago, Compassionate Leadership, return to those themes in their new book on AI management, More Human. Many people fear AI will create an era of mechanical, impersonal efficiency but they counter that it could catalyze a renaissance, redefining leadership itself. “Paradoxically, AI can make leaders more human,” they write. “AI can help leaders mine, manage and maximize the best of our human potential.”
Their interviews with senior leaders at major corporations and research with academics indicated AI can save time, which frees managers to focus on creating more human experiences. It can enable managers to create ultra-personalized leadership. And by improving manager’s skills, it can elevate their humanness.
To get the best of the age of augmentation, they urge you to keep three qualities of leadership front and centre: Awareness, wisdom and compassion. Their research has found leaders rated by their followers as having high awareness, wisdom and compassion provide employees with a better work experience, which can lead to higher performance.
Be human, but also take advantage of AI’s possibilities.
Cannonballs
It’s a mistake to think all customers should be treated the same. Consultant Shep Hyken says they all should be treated with similar levels of respect but they want a personalized experience and so you must individualize your offering to each.
A study following 2,700 star lawyers working in more than 100 U.K.-based corporate law firms over a 17-year period found that, on average, practice areas that hired a star had up to 10-per-cent lower performance in the following year than practice areas that did not do so. This echoes extensive research by Harvard University Professor Boris Groysberg on failures when recruiting investment bank analysts in his 2010 book Chasing Stars. The study on lawyers did find the performance disadvantage is reduced significantly when a star joins a practice area where many incumbents are stars and a performance advantage can actually arise if the star joins one of the strongest practice areas in the organization.
Predictability is the silent assassin of advertising, insists consultant Roy H. Williams.
Harvey Schachter is a Kingston-based writer specializing in management issues. He, along with Sheelagh Whittaker, former CEO of both EDS Canada and Cancom, are the authors of When Harvey Didn’t Meet Sheelagh: Emails on Leadership.