- DataCebo, một công ty khởi nghiệp từ MIT, đang áp dụng AI tạo sinh để cải tiến lĩnh vực kiểm thử phần mềm và tạo dữ liệu tổng hợp.
- Kể từ khi ra đời, Kho Dữ Liệu Tổng Hợp (Synthetic Data Vault - SDV) của DataCebo đã nhận được sự chú ý lớn với hơn 1 triệu lượt tải xuống và 10.000 nhà khoa học dữ liệu sử dụng.
- SDV không chỉ giới hạn ở kiểm thử phần mềm truyền thống mà còn được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác như mô phỏng chuyến bay và phân tích y tế.
- Các phát triển gần đây bao gồm một trình mô phỏng chuyến bay giúp các hãng hàng không dự báo chính xác hơn về các gián đoạn liên quan đến thời tiết và mô hình dự đoán bệnh cho các bệnh như xơ nang, cho thấy tiềm năng của AI tạo sinh trong việc cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân.
- DataCebo tiếp tục nỗ lực không ngừng để cải thiện quy trình kiểm thử phần mềm thông qua các mô hình tạo sinh, giúp tự động hóa việc tạo dữ liệu và mô phỏng các tình huống phức tạp một cách hiệu quả.
📌 DataCebo, một công ty khởi nghiệp từ MIT, với sự hỗ trợ của AI tạo sinh, đang mở ra một kỷ nguyên mới trong lĩnh vực kiểm thử phần mềm và tạo dữ liệu tổng hợp. Với hơn 1 triệu lượt tải và 10.000 nhà khoa học dữ liệu sử dụng, Kho Dữ Liệu Tổng Hợp SDV của DataCebo đã trở thành một công cụ không thể thiếu cho các tổ chức muốn mô phỏng các tình huống thực tế mà không làm lộ dữ liệu nhạy cảm. Các ứng dụng của nó đã vượt ra ngoài kiểm thử phần mềm, chứng minh tiềm năng rộng lớn của AI tạo sinh trong nhiều lĩnh vực khác nhau từ hàng không đến y tế, đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc sử dụng công nghệ để cải thiện cuộc sống và công việc hàng ngày.
Citations:
[1] https://www.cryptopolitan.com/generative-ai-mit-software-testing-arena/