- Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11/2022, các doanh nghiệp đã đổ xô tìm kiếm giải pháp từ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI tạo sinh cho các vấn đề phức tạp
- Theo McKinsey, tỷ lệ doanh nghiệp sử dụng AI tạo sinh trong ít nhất một chức năng kinh doanh đã tăng gần gấp đôi lên 65% trong năm nay
- Khảo sát của Deloitte cho thấy 91% tổ chức kỳ vọng ứng dụng AI tạo sinh sẽ tăng năng suất, đặc biệt trong các lĩnh vực:
+ Công nghệ thông tin
+ An ninh mạng
+ Marketing
+ Dịch vụ khách hàng
+ Phát triển sản phẩm
- Thách thức triển khai:
+ 2/3 lãnh đạo doanh nghiệp không hài lòng với tiến độ triển khai AI
+ Quý 3/2023: 79% công ty lên kế hoạch triển khai AI tạo sinh trong năm tới
+ Tháng 5/2024: chỉ 5% báo cáo có trường hợp sử dụng trong sản xuất
- Theo CEO Redis Rowan Trollope, chi phí và độ phức tạp khi triển khai các hệ thống này không đơn giản
- Dự báo tác động GDP hàng năm của AI tạo sinh:
+ Thấp nhất: gần 1.000 tỷ USD
+ Cao nhất: 4.400 tỷ USD
+ Tác động năng suất tương đương với Internet, tự động hóa robot và động cơ hơi nước
📌 AI tạo sinh đang chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang sản xuất thực tế với 65% doanh nghiệp áp dụng. Tuy nhiên, chỉ 5% thành công do thách thức về chi phí và độ phức tạp. Dự kiến tác động GDP hàng năm lên tới 4.400 tỷ USD, tương đương cuộc cách mạng Internet.
https://www.technologyreview.com/2024/12/02/1106689/moving-generative-ai-into-production/
#MIT