AI thực sự có thể hiểu được sự mỉa mai? Bài viết này của NYU khám phá các mô hình tiên tiến trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Nghiên cứu từ Đại học New York (NYU) tập trung vào khả năng phát hiện châm biếm của Hệ thống AI, một thách thức do tính chất ngữ cảnh phức tạp của châm biếm.
- Hai mô hình LLM được nghiên cứu, CASCADE và RCNN-RoBERTa, đã được đào tạo để phát hiện châm biếm trên các bài đăng Reddit.
- Phương pháp đánh giá của các nhà nghiên cứu dựa trên ngữ cảnh, xem xét tính cách người dùng, stylometrics và đặc điểm của cuộc trò chuyện.
- Kết quả cho thấy việc bổ sung thông tin ngữ cảnh như nhúng tính cách người dùng cải thiện đáng kể hiệu suất so với các phương pháp truyền thống.
- Các phương pháp hướng ngữ cảnh và sử dụng transformer cho thấy tiềm năng trong việc nâng cao khả năng của LLMs trong việc nhận diện châm biếm.
📌 Nghiên cứu từ Đại học New York (NYU) tập trung vào khả năng phát hiện châm biếm của Hệ thống AI. Nghiên cứu này là bước tiến quan trọng trong việc phát hiện châm biếm trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Bằng cách kết hợp thông tin ngữ cảnh và sử dụng mô hình tiên tiến, các nhà nghiên cứu đang dần cải thiện khả năng của các mô hình ngôn ngữ, góp phần vào việc phân tích chính xác hơn biểu hiện con người trong kỷ nguyên số. Nghiên cứu này có ý nghĩa quan trọng trong việc cải thiện khả năng của mô hình ngôn ngữ lớn nhận diện châm biếm trong ngôn ngữ con người, hỗ trợ doanh nghiệp trong việc phân tích nhanh cảm xúc khách hàng, tương tác trên mạng xã hội và các hình thức nội dung do người dùng tạo ra.
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
