AI tiên đoán kết quả điều trị ung thư: bước ngoặt đầy hứa hẹn trong ngành y

- Công nghệ AI đang được phát triển để quản lý phản ứng của bệnh nhân đối với các phương pháp điều trị ung thư, theo GS.TS Marc Siegel từ Trung tâm Y tế NYU Langone.
- Một công cụ AI mới do GE HealthCare và Trung tâm Y tế Đại học Vanderbilt (VUMC) phát triển có thể tối ưu hóa việc áp dụng liệu pháp miễn dịch, một phương pháp thay thế hứa hẹn cho hóa trị.
- Liệu pháp miễn dịch, được phê duyệt lần đầu vào năm 2011, đã cho thấy kết quả cứu sống cho khoảng 15% đến 20% bệnh nhân, mặc dù một số bệnh nhân có thể gặp phải tác dụng phụ nghiêm trọng.
- Mô hình AI này đã được huấn luyện trên hàng ngàn hồ sơ sức khỏe điện tử của bệnh nhân trong suốt 5 năm qua để nhận dạng các mẫu phản ứng của bệnh nhân với liệu pháp miễn dịch, tập trung vào an toàn và hiệu quả.
- Mô hình dự đoán khả năng phản ứng của bệnh nhân với liệu pháp miễn dịch với độ chính xác từ 70% đến 80%, theo một bài báo được công bố trên Tạp chí Clinical Oncology Clinical Cancer Informatics.
- Các mô hình AI như thế này không chỉ giúp tăng cường các lựa chọn điều trị mà còn có thể dự đoán kết quả điều trị một cách chính xác hơn.
- GS.TS Marc Siegel nhấn mạnh rằng các mô hình AI đại diện cho tương lai thiết yếu của y học cá nhân hóa, nơi mỗi bệnh nhân được tiếp cận một cách khác biệt và căn bệnh của họ được phân tích một cách kỹ lưỡng.

📌 Công nghệ AI đang thay đổi cách tiếp cận điều trị ung thư, với mô hình mới từ GE HealthCare và VUMC cho phép dự đoán phản ứng của bệnh nhân với liệu pháp miễn dịch với độ chính xác 70-80%. Điều này mở ra hướng đi mới trong việc cá nhân hóa điều trị, giúp tăng cường hiệu quả và an toàn cho bệnh nhân.

Citations:
[1] https://www.foxnews.com/health/ai-could-predict-whether-cancer-treatments-will-work-experts-exciting-time-medicine