AI trong doanh nghiệp: AI có trách nhiệm, nền tảng dữ liệu vững chắc và tạo lòng tin

• Theo báo cáo "The Future of Enterprise Data & AI" của WNS Analytics, 76% trong số 100 lãnh đạo cấp cao được khảo sát cho biết họ đang triển khai hoặc lên kế hoạch triển khai các giải pháp AI tạo sinh.

• Tuy nhiên, 67% lãnh đạo gặp khó khăn với việc di chuyển dữ liệu, một số khác gặp vấn đề về chất lượng dữ liệu, thiếu hụt nhân tài và dân chủ hóa dữ liệu.

• Các ứng dụng AI đa dạng trong nhiều ngành:
- Bán lẻ: Cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm dựa trên hành vi khách hàng và mô hình học máy nâng cao.
- Bảo hiểm: Xác định cơ hội thu hồi bồi thường mà nhân viên có thể bỏ sót.
- Ngân hàng: Tăng cường thẩm định khách hàng và chống rửa tiền.
- Y tế: Nâng cao độ chính xác chẩn đoán qua nhận dạng hình ảnh và phân tích dự đoán.

• Yếu tố cốt lõi để triển khai AI thành công:
- Hiểu rõ giá trị kinh doanh của AI
- Xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc
- Phù hợp với mục tiêu chiến lược của tổ chức
- Bổ sung chuyên môn ở mọi cấp độ doanh nghiệp

• Cần xác định rõ AI có thể làm gì cho doanh nghiệp, không nên áp dụng đại trà chỉ vì AI đang phổ biến.

• Nền tảng dữ liệu vững chắc là yếu tố then chốt để áp dụng AI thành công. Cần phá vỡ các rào cản và tối đa hóa tác động của AI thông qua giao tiếp và hợp tác thường xuyên giữa các bộ phận.

• Đầu tư vào các chuyên gia am hiểu quy định, hoạt động và thông lệ ngành là cần thiết để triển khai thành công hệ thống AI.

• Xây dựng lòng tin khi triển khai AI tạo sinh cần có cơ chế trách nhiệm giải trình, bảo mật và tiêu chuẩn đạo đức. Minh bạch về cách sử dụng hệ thống AI, dữ liệu và quy trình ra quyết định là rất quan trọng.

• 55% tổ chức xác định "xây dựng lòng tin vào hệ thống AI giữa các bên liên quan" là thách thức lớn nhất khi mở rộng quy mô các sáng kiến AI.

• AI nên hỗ trợ chứ không thay thế hoàn toàn việc ra quyết định của con người. Cần có sự giám sát của con người đối với các quyết định có rủi ro và giá trị cao.

• Để tối đa hóa ROI, nên bắt đầu với các dự án thử nghiệm nhỏ, tạo các mốc đo lường được và áp dụng phương pháp linh hoạt khi triển khai AI.

• Trong lĩnh vực bảo hiểm, AI có tác động ROI đáng kể trong quản lý rủi ro và hiệu quả hoạt động. AI tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang cách mạng hóa việc giảm thiểu các quy trình thủ công.

• Cần cân bằng giữa đổi mới và sử dụng có đạo đức, đồng thời luôn cập nhật xu hướng trong tương lai để thành công trong kỷ nguyên AI.

📌 Doanh nghiệp cần chuẩn bị kỹ lưỡng để tận dụng tiềm năng của AI, với 76% lãnh đạo đang triển khai hoặc lên kế hoạch triển khai AI tạo sinh. Tuy nhiên, 67% gặp khó khăn về dữ liệu. Yếu tố then chốt là xác định rõ giá trị kinh doanh, xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc, đảm bảo minh bạch và đạo đức khi triển khai AI.

https://www.technologyreview.com/2024/08/26/1096349/readying-business-for-the-age-of-ai/

#MIT