AI Trung Quốc sẽ chỉ còn khoảng 12 mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu vào cuối năm nay, trong số hơn 200 mô hình đã ra mắt

• Theo Alex Zhou, đối tác quản lý của Qiming Venture Partners, cuộc cạnh tranh về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ở Trung Quốc đã bước vào giai đoạn cuối cùng trong năm nay.

• Trong số hơn 200 mô hình đã ra mắt tại Trung Quốc, chỉ có khoảng 12 mô hình sẽ được coi là "hàng đầu" vào cuối năm nay. Trên toàn cầu, sẽ chỉ có khoảng 20 LLM lọt vào vòng chung kết.

• Để thương mại hóa và ứng dụng thành công LLM, các công ty cần giải quyết 3 thách thức: cơ sở hạ tầng, thuật toán và dữ liệu. Cần có cụm 10.000 GPU để huấn luyện mô hình, và quyền truy cập vào dữ liệu độc quyền sẽ tạo ra sự khác biệt trong cạnh tranh.

• Thị trường AI tạo sinh của Trung Quốc đã trở nên đông đúc với hơn 200 LLM được phát triển kể từ khi ChatGPT ra mắt cuối năm 2022. Các công ty công nghệ lớn và startup AI đang chạy đua để thu hút người dùng, dẫn đến cuộc chiến giá cho các dịch vụ AI thương mại.

• Một số công ty AI Trung Quốc đã nhắm đến cơ hội ở thị trường nước ngoài. SenseTime đã ra mắt LLM bằng tiếng Thái và tiếng Ả Rập, đồng thời hợp tác với Singapore và Saudi Arabia về công nghệ AI.

• SenseTime đang đặt cược vào AI tạo sinh để giúp công ty đạt lợi nhuận trong 2 năm tới, khi doanh thu từ lĩnh vực này tăng gấp 3 lần trong năm ngoái.

• Richard Xie, đồng sáng lập Baichuan AI, cho rằng LLM được huấn luyện dựa trên dữ liệu toàn cầu kết hợp nhiều ngôn ngữ, văn hóa và kiến thức khác nhau, giúp công nghệ này dễ dàng mở rộng quy mô toàn cầu.

• Tuy nhiên, thách thức lớn nhất sẽ là thích ứng với các chính sách khác nhau ở mỗi thị trường. Baichuan AI cũng đang tuyển dụng nhân tài tại Mỹ.

• Cuộc cạnh tranh khốc liệt trong lĩnh vực AI tạo sinh tại Trung Quốc đang diễn ra giữa các công ty công nghệ lớn và các startup, trong khi các đối thủ toàn cầu như OpenAI và Google bị chặn khỏi thị trường Trung Quốc đại lục.

📌 Ngành AI Trung Quốc đang trải qua giai đoạn hợp nhất nhanh chóng, với dự đoán chỉ còn khoảng 12 mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu vào cuối năm 2024. Các công ty đang đối mặt với thách thức về cơ sở hạ tầng, thuật toán và dữ liệu, đồng thời tìm kiếm cơ hội mở rộng ra thị trường quốc tế.

https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3271873/chinas-ai-industry-faces-shakeout-leaving-only-dozen-top-tier-llms-expert-says