• Các chuyên gia cho rằng tác động lớn nhất của AI sẽ đến từ các ngành công nghiệp truyền thống như sản xuất, khai thác mỏ, xây dựng, logistics và chăm sóc sức khỏe - chiếm khoảng 75% GDP toàn cầu.
• Những ngành này chưa bị ảnh hưởng nhiều bởi công nghệ số, nhưng sẽ sớm thay đổi nhờ tiến bộ trong phần cứng, dữ liệu đám mây, thuật toán, AI tạo sinh và thực tế hỗn hợp.
• Sản phẩm công nghiệp sẽ được tích hợp cảm biến, phần mềm và dữ liệu thời gian thực. Ví dụ như thiết bị See & Spray của John Deere cho phép phun thuốc diệt cỏ có mục tiêu thay vì phun đại trà.
• Trọng tâm là dữ liệu thời gian thực về sản phẩm đang sử dụng, được tổng hợp trong "datagraph" để hiểu mối quan hệ giữa công ty và khách hàng.
• Các nhà quản lý cần thành thạo trong việc giám sát sự kết hợp mới giữa lĩnh vực kinh doanh vật lý và kỹ thuật số. Ô tô hiện đại là máy tính trên bánh xe kết nối với đám mây, máy kéo trở thành máy móc công nghiệp do các nhà nông học thông minh điều khiển.
• Tương lai của nông nghiệp sẽ là canh tác bền vững nhờ cảm biến và phần mềm. Y học sẽ có chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa với chỉ thị sinh học và phương pháp điều trị tùy chỉnh.
• Karl Marx từng nhấn mạnh lao động là yếu tố sản xuất chủ chốt. Tuy nhiên, Trung Quốc - một quốc gia do đảng cộng sản lãnh đạo - đã công nhận dữ liệu là yếu tố sản xuất mới vào năm 2020. Điều này cho thấy sự thay đổi quan trọng trong nhận thức về các yếu tố sản xuất trong thời đại số.
• Các học giả cảnh báo tất cả sản phẩm công nghiệp sẽ trở nên kỹ thuật số sớm hơn dự kiến của các công ty, thách thức quan điểm truyền thống về vai trò của lao động.
• Thay vì 3 chiến lược cạnh tranh truyền thống của Michael Porter, các lãnh đạo cần lựa chọn 1 trong 4 lĩnh vực chiến lược fusion (kết hợp):
1. Sản phẩm: Thiết kế với khả năng đo từ xa và phân tích dữ liệu để cải thiện hiệu suất.
2. Bao quanh sản phẩm fusion bằng dịch vụ fusion: Cung cấp dịch vụ giúp máy móc hoạt động hiệu quả hơn.
3. Tích hợp sản phẩm thành hệ thống fusion: Kết nối các sản phẩm để tạo hệ thống cấp cao hơn.
4. Giải quyết vấn đề khách hàng: Kết hợp sản phẩm, dịch vụ và hệ thống để giải quyết từng vấn đề riêng biệt.
• Các nhà điều hành trong các lĩnh vực ít bị ảnh hưởng bởi cuộc cách mạng kỹ thuật số sẽ phải nhanh chóng nắm bắt và sử dụng những ý tưởng này để định hình lại chiến lược của họ, đồng thời xem xét lại vai trò của lao động trong bối cảnh mới.
📌 AI và dữ liệu sẽ tạo ra cuộc cách mạng lớn trong các ngành công nghiệp truyền thống, chiếm 75% GDP toàn cầu, thách thức quan điểm của Marx về lao động. Các công ty cần áp dụng chiến lược fusion, kết hợp sản phẩm vật lý với dữ liệu và AI để tạo ra giá trị mới. Lãnh đạo phải lựa chọn 1 trong 4 lĩnh vực chiến lược fusion để dẫn đầu sự chuyển đổi này, đồng thời cân nhắc lại vai trò của lao động và dữ liệu trong quá trình sản xuất.
https://www.theglobeandmail.com/business/careers/management/article-the-biggest-changes-from-data-and-ai-will-come-where-you-least-expect/