• Theo báo cáo của Telesign, 87% người Mỹ cho rằng các thương hiệu có trách nhiệm bảo vệ quyền riêng tư kỹ thuật số của khách hàng. Tuy nhiên, chỉ 44% nghĩ rằng AI/ML sẽ không ảnh hưởng đến khả năng bị lừa đảo kỹ thuật số của họ.
• Tội phạm mạng đang tận dụng sức mạnh của AI để tạo ra các vụ lừa đảo và tấn công phishing ngày càng tinh vi và khó phát hiện hơn. Hơn 50% chuyên gia tài chính cho biết đã bị nhắm mục tiêu bởi các vụ lừa đảo deepfake.
• 51% doanh nghiệp hiện đang sử dụng AI để tăng cường an ninh mạng và nỗ lực phòng chống gian lận. Trong tương lai, hầu hết các thương hiệu sẽ cần áp dụng giải pháp bảo mật dựa trên AI.
• Các thương hiệu cần ưu tiên tính minh bạch và xây dựng lòng tin để duy trì niềm tin của khách hàng trước nguy cơ gian lận được tăng cường bởi AI.
• Ba xu hướng gian lận kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng:
1. Lừa đảo phishing khó phát hiện hơn nhờ AI tạo sinh
2. Tấn công khai thác lỗ hổng xác thực đa yếu tố (MFA)
3. Tài khoản giả mạo gây rối loạn trực tuyến
• Để chống lại lừa đảo phishing, các thương hiệu cần sử dụng công nghệ tiên tiến để phát hiện dấu hiệu chiếm đoạt tài khoản và ngăn chặn kịp thời.
• MFA có thể chặn khoảng 99% các cuộc tấn công mạng tự động. Các thương hiệu nên bật MFA mặc định và đào tạo nhân viên về tầm quan trọng của nó.
• Để chống lại tài khoản giả mạo, cần tăng cường quy trình xác minh khách hàng (KYC) và áp dụng các biện pháp xác minh nghiêm ngặt hơn.
• Các thương hiệu muốn duy trì khả năng cạnh tranh phải áp dụng AI. Tuy nhiên, họ cũng cần nhận thức về mối đe dọa khi AI rơi vào tay kẻ xấu và có biện pháp phòng ngừa.
📌 AI đang thay đổi mọi mặt kinh doanh, buộc 51% doanh nghiệp phải áp dụng để tăng cường an ninh mạng. Tuy nhiên, AI cũng tạo ra các thách thức về bảo mật như lừa đảo phishing tinh vi hơn, khai thác lỗ hổng MFA và tài khoản giả mạo. Các thương hiệu cần cân bằng giữa đổi mới và bảo vệ khách hàng.
https://www.fastcompany.com/91164112/ai-and-trust-bridging-the-gap-between-innovation-and-digital-security