Alibaba vừa công bố Qwen 3 – dòng mô hình AI "lai" mới, có khả năng suy luận cao và hỗ trợ đến 119 ngôn ngữ, với kích thước từ 0,6 tỷ đến 235 tỷ tham số.
Mô hình lớn nhất, Qwen-3-235B-A22B, đánh bại OpenAI o3-mini và Google Gemini 2.5 Pro trong các bài kiểm tra như AIME và BFCL nhưng hiện chưa được phát hành công khai.
Qwen 3 sử dụng kiến trúc hỗn hợp (hybrid) với hai chế độ hoạt động: chế độ "suy nghĩ" cho các tác vụ phức tạp và chế độ "không suy nghĩ" để trả lời nhanh – người dùng có thể tùy chỉnh ngân sách suy luận theo nhu cầu.
Một số mô hình áp dụng kiến trúc mixture of experts (MoE), phân chia tác vụ cho các "chuyên gia" nhỏ hơn, giúp tăng hiệu suất tính toán.
Dữ liệu huấn luyện cho Qwen 3 bao gồm gần 36 nghìn tỷ tokens, từ sách giáo khoa, cặp hỏi-đáp, đoạn mã code, dữ liệu AI tạo sinh và các nguồn khác.
Mô hình Qwen3-32B (có thể tải xuống công khai) vượt trội hơn cả mô hình o1 của OpenAI trong một số bài kiểm tra như LiveCodeBench.
Tích hợp tốt khả năng gọi công cụ (tool-calling), làm theo hướng dẫn, và sao chép định dạng dữ liệu cụ thể.
Alibaba cung cấp các mô hình này qua các nền tảng như Hugging Face, GitHub, và dịch vụ đám mây Fireworks AI, Hyperbolic.
Việc Mỹ thắt chặt việc bán chip sang Trung Quốc không ngăn được đà phát triển AI, khi Qwen 3 cho thấy mô hình nguồn mở vẫn có thể ngang tầm với hệ thống đóng như OpenAI.
Các nhà lãnh đạo ngành AI cho rằng Qwen 3 đại diện cho xu hướng doanh nghiệp vừa tự phát triển mô hình vừa kết hợp sử dụng dịch vụ AI thương mại.
📌 Alibaba ra mắt Qwen 3 với mô hình lên tới 235 tỷ tham số, vượt qua các đối thủ Mỹ trong nhiều bài kiểm tra. Hỗ trợ 119 ngôn ngữ và tích hợp hybrid reasoning, Qwen 3 thể hiện sự tiến bộ đáng kể của AI nguồn mở Trung Quốc, thách thức trực tiếp các công ty như OpenAI và Google.
Bạn có muốn mình tóm tắt thêm bằng tiếng Anh hoặc hỗ trợ so sánh với mô hình khác không?
https://techcrunch.com/2025/04/28/alibaba-unveils-qwen-3-a-family-of-hybrid-ai-reasoning-models/