Alibaba ra mắt Qwen3-235B-A22B-2507, mô hình AI mã nguồn mở vượt Kimi-2 và Claude Opus 4

 

  • Alibaba vừa phát hành bản cập nhật mới nhất của dòng mô hình AI tạo sinh Qwen3, với tên Qwen3-235B-A22B-2507, đạt hiệu suất vượt qua các đối thủ mạnh như Kimi-2 và Claude Opus 4.

  • Mô hình có 235 tỷ tham số với kiến trúc Mixture-of-Experts, kích hoạt 8/128 chuyên gia, và có điểm số MMLU-Pro tăng từ 75.2 lên 83.0, GPQA và SuperGPQA tăng 15–20 điểm phần trăm.

  • Đặc biệt, phiên bản FP8 chỉ sử dụng khoảng 30 GB bộ nhớ GPU (so với 88 GB ở bản FP16) và tăng gấp đôi tốc độ suy luận lên 60–70 tokens/giây, đồng thời tiết kiệm 30–50% điện năng.

  • Với FP8, Qwen3 có thể chạy mượt trên máy trạm hoặc cụm GPU nhỏ (chỉ cần 4× A100), giúp giảm chi phí triển khai và thích hợp cho môi trường giới hạn tài nguyên như tại doanh nghiệp hoặc on-premise.

  • Alibaba tuyên bố dừng chế độ "hybrid reasoning" và thay vào đó sẽ huấn luyện riêng hai mô hình: Instruct (theo chỉ dẫn) và Thinking (suy luận sâu), giúp nâng cao chất lượng đầu ra và độ ổn định.

  • Điểm số LiveCodeBench tăng từ 32.9 lên 51.8, cho thấy năng lực viết mã được cải thiện rõ rệt; đồng thời hỗ trợ ngôn ngữ dài hạn, đa ngôn ngữ và xử lý chính xác các yêu cầu phức tạp hơn.

  • Mô hình có giấy phép Apache 2.0, cho phép sử dụng thương mại tự do, chạy cục bộ, hỗ trợ API tương thích OpenAI, và dễ dàng tùy chỉnh với LoRA/QLoRA.

  • Qwen-Agent được giới thiệu như một framework nhẹ giúp xây dựng hệ thống agent thông minh, và mô hình này đã thể hiện tốt trong benchmark TAU-Retail và BFCL-v3.

  • Cộng đồng AI đón nhận tích cực: Paul Couvert gọi Qwen3 “mạnh hơn cả Claude Opus 4”; Jeff Boudier từ Hugging Face ca ngợi bản FP8 chạy nhanh, triển khai dễ qua Azure ML và Mac.

  • Qwen team hé lộ các bản cập nhật tiếp theo, trong đó có mô hình Qwen3-Coder-480B với 480B tham số và ngữ cảnh lên tới 1 triệu tokens, hướng tới hệ thống agentic và hỗ trợ đa phương tiện.

📌 Qwen3-235B-A22B-2507 đánh dấu bước nhảy vọt của Alibaba trong cuộc đua AI nguồn mở, vượt Kimi-2 và Claude Opus 4 về benchmark, tiết kiệm tài nguyên nhờ bản FP8 (chỉ dùng 30 GB GPU). Với kiến trúc MoE 235B, giấy phép Apache 2.0, hỗ trợ doanh nghiệp và roadmap rõ ràng, Qwen3 trở thành ứng viên hàng đầu cho các hệ thống AI thương mại quy mô lớn.

https://venturebeat.com/ai/alibabas-new-open-source-qwen3-235b-a22b-2507-beats-kimi-2-and-offers-low-compute-version/

Không có file đính kèm.

50

Thảo luận

© Sóng AI - Tóm tắt tin, bài trí tuệ nhân tạo