AMD phản công Nvidia bằng điểm chuẩn MI300X mới - MI300X cho thấy hiệu suất cao hơn 30% so với H100, ngay cả với ngăn xếp phần mềm được tối ưu hóa
- AMD ngày càng khẳng định vị thế khi MI300X cho hiệu suất cao hơn 30% so với H100 của Nvidia.
- MI300X sử dụng dataset FP16 trong khi Nvidia sử dụng FP8 với TensorRT-LLM, chỉ tương thích với sản phẩm của hãng.
- AMD đã thực hiện các bài test đối đầu với Nvidia, sử dụng cùng kịch bản kiểm tra và đã tối ưu hóa, nhằm chứng minh hiệu suất ưu việt của MI300X.
- Công ty áp dụng các tối ưu hóa mới và tính toán độ trễ trong khi thử nghiệm, phản ánh môi trường thực tế hơn so với chỉ số thông lượng của Nvidia.
- AMD nhấn mạnh rằng việc chuyển từ FP16 sang FP8 đòi hỏi ngành công nghiệp phải từ bỏ hệ thống nguồn mở vLLM để sử dụng TensorRT-LLM.
Cuộc chiến về hiệu suất giữa AMD và Nvidia tiếp tục nóng lên với việc AMD tung ra MI300X, với hiệu suất vượt trội 30% so với H100 của Nvidia. Sự cạnh tranh không chỉ dừng lại ở con số mà còn ở việc sử dụng các chuẩn dữ liệu và kịch bản kiểm tra, nơi AMD đã chứng minh được ưu điểm vượt trội của mình thông qua việc tối ưu hóa và tính toán độ trễ.
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
