Andrej Karpathy cho rằng năm 2025 không phải là năm của AI agent

• Andrej Karpathy cho rằng LLM (Large Language Models) đang tái định nghĩa phần mềm qua 3 giai đoạn:

  • Software 1.0: viết mã truyền thống.

  • Software 2.0: huấn luyện mạng neural thay vì viết mã.

  • Software 3.0: lập trình bằng prompt ngôn ngữ tự nhiên, LLM trở thành máy tính kiểu mới.

• Karpathy cho biết AI agents chưa sẵn sàng cho tự chủ hoàn toàn. 2025 không phải là “năm của agent”, mà là thập kỷ để phát triển dần dần, với sự kiểm soát từ con người.

• Ông nhấn mạnh cần giữ AI "trong vòng kiểm soát", xây dựng hệ thống tăng cường năng lực con người như bộ giáp Iron Man thay vì thay thế hoàn toàn.

• Từ kinh nghiệm tại Tesla Autopilot, Karpathy nhắc lại rằng ngay cả xe tự lái cũng chưa đạt tự động hoàn toàn, vẫn cần có teleoperation và giám sát từ xa.

• Ông gọi LLM là “linh hồn con người trên internet” – có trí nhớ siêu phàm nhưng dễ bị sai lệch logic, không có sự tích lũy tri thức như con người.

• Karpathy kêu gọi phát triển giao diện mới dành riêng cho agent: không chỉ là GUI cho người hay API cho máy, mà là loại hình giao diện trung gian phục vụ chính LLM.

• So sánh LLM như CPU của một hệ điều hành, nơi context window là bộ nhớ, LLM điều phối tính toán và thông tin.

• Các công cụ như Perplexity, Cursor, MenuGen, Gitingest được xem là ví dụ về app bán tự động hóa – nơi người dùng vẫn kiểm soát mức độ “tự trị” thông qua thanh trượt.

• Karpathy ví sự phát triển LLM với các nhà máy chip: cần vốn đầu tư lớn, bí mật công nghệ, R&D sâu, tương tự các nhà máy sản xuất bán dẫn.

• Ông so sánh AI ngày nay giống như kỷ nguyên mainframe 1960s, nơi LLM chạy tập trung trên cloud, còn người dùng chỉ là “thin client”. Khả năng chạy model tại nhà như PC vẫn còn xa.

📌 Andrej Karpathy nhấn mạnh LLM là "máy tính kiểu mới" và 2025 không thể là năm của AI agent tự chủ. Thay vào đó, đây là thập kỷ để phát triển hệ thống AI tăng cường, nơi con người vẫn giữ vai trò giám sát. So sánh LLM với CPU, điện và mainframe, Karpathy kêu gọi tạo giao diện mới dành riêng cho agent, đồng thời cảnh báo: AI hiện tại vẫn còn hạn chế và dễ sai sót.

https://analyticsindiamag.com/global-tech/2025-is-not-the-year-of-ai-agents/