Anh: Kế hoạch phát triển AI đến 2030 (P1)

• Anh Quốc hiện là thị trường AI lớn thứ ba trên thế giới, với các công ty hàng đầu như Google DeepMind, ARM và Wayve. Tuy nhiên, để duy trì vị thế cạnh tranh trước Mỹ và Trung Quốc, cần có kế hoạch hành động mạnh mẽ.
• Kế hoạch tập trung vào 3 mục tiêu chính:
  1. Đầu tư vào nền tảng AI: Phát triển hạ tầng tính toán, dữ liệu, và tài năng. Chính phủ đặt mục tiêu mở rộng năng lực nghiên cứu AI lên gấp 20 lần vào năm 2030, thành lập "AI Growth Zones" để phát triển trung tâm dữ liệu và đầu tư dài hạn vào AI.
  2. Thúc đẩy ứng dụng AI toàn diện: Áp dụng mô hình "Quét > Thử nghiệm > Mở rộng" trong khu vực công và tư. Các dự án thí điểm thành công sẽ được mở rộng, với trọng tâm cải thiện dịch vụ công như y tế và giáo dục.
  3. Đảm bảo Anh Quốc là nhà sản xuất AI hàng đầu: Thành lập đơn vị "UK Sovereign AI" để hỗ trợ nghiên cứu, phát triển các công ty AI tiên phong, và thu hút vốn, tài năng toàn cầu.
• Các giải pháp cụ thể bao gồm:
  • Tăng số lượng chuyên gia AI trong nước lên hàng chục nghìn người vào năm 2030, với các chương trình học bổng và đào tạo đa dạng.
  • Xây dựng Thư viện Dữ liệu Quốc gia (NDL), mở khóa các bộ dữ liệu quan trọng để phục vụ nghiên cứu và đổi mới.
  • Tăng cường năng lực của các cơ quan quản lý để đảm bảo AI được phát triển an toàn, tin cậy, và không cản trở đổi mới.
  • Hợp tác quốc tế để đảm bảo quyền tiếp cận hạ tầng và tài nguyên tính toán toàn cầu.
• Chính phủ kỳ vọng AI có thể tăng thêm 400 tỷ bảng Anh (12.200 nghìn tỷ VND) vào GDP vào năm 2030, đồng thời giải quyết các vấn đề xã hội như giảm chênh lệch vùng miền, cải thiện chăm sóc sức khỏe, và nâng cao năng suất lao động.

📌 Kế hoạch hành động AI của Anh Quốc định hướng xây dựng hạ tầng, thúc đẩy ứng dụng AI rộng rãi, và phát triển các công ty AI hàng đầu. Với mục tiêu tăng GDP thêm 400 tỷ bảng vào năm 2030, chiến lược này nhấn mạnh vào đầu tư dài hạn, hợp tác quốc tế, và cải thiện dịch vụ công bằng AI.

https://www.gov.uk/government/publications/ai-opportunities-action-plan/ai-opportunities-action-plan

Kế hoạch hành động cơ hội AI

Trình bày trước Quốc hội bởi Bộ trưởng Khoa học, Đổi mới và Công nghệ theo lệnh của Hoàng thượng.

CP1241

© Bản quyền Hoàng gia 2025

ISBN 978-1-5286-5362-6

E03258815 01/25

Lời nói đầu từ Bộ trưởng Khoa học, Đổi mới và Công nghệ

Ngày nay, Anh quốc là thị trường AI lớn thứ 3 trên thế giới. Đây là nơi hội tụ những tài năng xuất sắc toàn cầu và các công ty AI tiên phong như Google DeepMind, ARM, và Wayve. Nhưng bất chấp thành tựu của chúng ta trong lĩnh vực khám phá khoa học - từ Alan Turing với các thuật toán và máy tính đa năng đến World Wide Web của Tim Berners-Lee - Anh quốc có nguy cơ tụt lại phía sau so với những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo mà Mỹ và Trung Quốc đang đạt được.

Trong giai đoạn tiếp theo của sự phát triển AI, chúng tôi muốn Anh quốc vươn lên; để định hình cuộc cách mạng AI thay vì chỉ chờ đợi nó định hình chúng ta. Bởi chúng tôi tin rằng Anh quốc có trách nhiệm đặc biệt trong việc dẫn dắt toàn cầu nhằm nắm bắt cơ hội AI một cách công bằng và hiệu quả, giống như cách đã làm với vấn đề an toàn AI. Đó là lý do tại sao một trong những hành động đầu tiên của tôi với tư cách là Bộ trưởng là ủy nhiệm cho Matt Clifford xây dựng Kế hoạch hành động cơ hội AI cho chính phủ Anh.

Kế hoạch này cho thấy cách chúng ta có thể định hình ứng dụng AI trong một nền kinh tế thị trường xã hội hiện đại. Chúng tôi sẽ thực hiện điều này bằng cách hợp tác chặt chẽ với các công ty AI hàng đầu thế giới, các nhà khoa học và doanh nhân hàng đầu của Anh, và những cá nhân tài năng có mong muốn khởi nghiệp và mở rộng kinh doanh tại đây. Tham vọng của chúng tôi là định hình cuộc cách mạng AI dựa trên các nguyên tắc về sự thịnh vượng kinh tế được chia sẻ, cải thiện các dịch vụ công và gia tăng cơ hội cá nhân để:

• AI thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, điều mà sự thịnh vượng của người dân và hiệu năng của các dịch vụ công phụ thuộc vào;
• AI mang lại lợi ích trực tiếp cho người lao động thông qua việc cải thiện chăm sóc sức khỏe và giáo dục, cũng như cách công dân tương tác với chính phủ; và
• sự hiện diện ngày càng tăng của AI trong đời sống công việc mở ra các cơ hội mới thay vì chỉ đe dọa các mô hình công việc truyền thống.

Trên toàn chính phủ, chúng tôi đã thực hiện các hành động quyết liệt để hỗ trợ ngành AI và phá bỏ các rào cản đối với tăng trưởng. Các cải cách quy hoạch mang tính đột phá của chúng tôi sẽ giúp việc xây dựng các trung tâm dữ liệu - động cơ của thời đại AI - trở nên dễ dàng hơn. Skills England sẽ đảm bảo rằng người dân Anh được chuẩn bị tốt cho các công việc trong các ngành công nghiệp do AI thúc đẩy trong tương lai. Trung tâm Kỹ thuật số của Chính phủ mà tôi thành lập trong Bộ của mình sẽ thúc đẩy sự chuyển đổi công nghệ của nhà nước, đảm bảo rằng các dịch vụ công mang lại trải nghiệm liền mạch như những gì công dân có thể tìm thấy trong khu vực tư nhân.

Những khuyến nghị trong kế hoạch này mang đầy tham vọng không hối lỗi; Chính phủ cũng phải như vậy. Việc thực hiện tầm nhìn AI của chúng tôi cho Anh quốc đòi hỏi rất nhiều nỗ lực, một số lựa chọn khó khăn, và cam kết về sự hợp tác thực sự giữa khu vực công và tư. Không còn thời gian để lãng phí. Hôm nay, chúng tôi đã vạch ra cách chúng tôi sẽ đối mặt với thách thức này.

The Rt Hon Peter Kyle MP
Bộ trưởng Khoa học, Đổi mới và Công nghệ

Cơ hội
Khả năng của AI đang phát triển với tốc độ phi thường. Nếu xu hướng này tiếp tục, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể trở thành công cụ lớn nhất mà chính phủ sử dụng để đạt được 5 nhiệm vụ chiến lược của mình, đặc biệt là mục tiêu thúc đẩy tăng trưởng kinh tế trên diện rộng. Thật khó để tưởng tượng cách chúng ta đạt được tham vọng tăng trưởng cao nhất và bền vững nhất trong G7 - cùng với vô số lợi ích về chất lượng cuộc sống từ đó mang lại - mà không nắm bắt cơ hội từ AI.

Bất kỳ kế hoạch AI quốc gia nào cũng cần được xây dựng dựa trên đánh giá thực tế về điểm mạnh và điểm yếu của đất nước. May mắn thay, Anh quốc có nền tảng vững chắc - và ở một số lĩnh vực là dẫn đầu thế giới - để xây dựng:

• Nghiên cứu AI cơ bản mạnh mẽ, cùng nguồn nhân tài nghiên cứu và kỹ thuật chất lượng cao xuất thân từ các trường đại học của chúng ta, vốn thuộc hàng tốt nhất thế giới về AI.
• Một hệ sinh thái khởi nghiệp và mở rộng quy mô sôi động, với lực lượng lao động doanh nhân ngày càng có kỹ năng và kinh nghiệm, cũng như nguồn vốn ngày càng tinh vi dành cho các công ty đầy tham vọng.
• Các công ty AI tiên phong hàng đầu đặt tại London, bao gồm trụ sở chính của Google DeepMind, các văn phòng quan trọng của OpenAI, Anthropic, Microsoft và Meta AI, cùng các doanh nghiệp địa phương nổi bật như Wayve - công ty xe tự hành.
• Vị thế lãnh đạo toàn cầu về an toàn và quản trị AI thông qua Viện An toàn AI (AI Safety Institute) và cách tiếp cận điều tiết linh hoạt, cân đối.

Tất cả các yếu tố trên là điều kiện tiên quyết quan trọng để tận dụng tối đa cơ hội AI; nếu không có chúng, tham vọng trong kế hoạch này sẽ không khả thi. Tuy nhiên, không được phép tự mãn: để duy trì vị trí dẫn đầu thế giới, cần phải dẫn đầu cả trong việc xây dựng lẫn sử dụng AI. Mục tiêu của chúng ta là một hệ sinh thái AI nội địa phát triển mạnh mẽ, với những doanh nghiệp lớn ở nhiều lớp của "ngăn xếp AI" và việc sử dụng rộng rãi các sản phẩm và dịch vụ AI trên toàn nền kinh tế.

Điểm xuất phát của Anh quốc khiến khát vọng này trở nên khả thi, nhưng để đạt được nó sẽ đòi hỏi hành động táo bạo và tầm nhìn xa. Chính phủ cần:

• Đầu tư vào nền tảng AI: Chúng ta cần cơ sở hạ tầng máy tính và dữ liệu đẳng cấp thế giới, khả năng tiếp cận nhân tài và hệ thống điều tiết (Phần 1).
• Đẩy mạnh áp dụng AI trên toàn nền kinh tế: Khu vực công nên nhanh chóng thử nghiệm và mở rộng các sản phẩm và dịch vụ AI, đồng thời khuyến khích khu vực tư nhân làm điều tương tự. Điều này sẽ mang lại trải nghiệm và kết quả tốt hơn cho người dân, cũng như tăng năng suất (Phần 2).
• Định vị Anh quốc là nhà sáng tạo AI thay vì chỉ là người sử dụng: Khi công nghệ trở nên mạnh mẽ hơn, Anh quốc nên trở thành đối tác hàng đầu của các công ty xây dựng AI tiên tiến. Anh quốc cần có những doanh nghiệp quốc gia thực sự ở các lớp quan trọng của ngăn xếp AI để đảm bảo lợi ích kinh tế từ sự phát triển AI và có tiếng nói trong các giá trị, an toàn và quản trị AI trong tương lai (Phần 3).

Kế hoạch Hành động này bao gồm 3 phần - mỗi phần ứng với một trong các mục tiêu trên. Mỗi phần có các khuyến nghị chi tiết. Khi đưa ra những khuyến nghị này, tôi đã cố gắng nhất quán dựa trên một số nguyên tắc cốt lõi:

• Đứng về phía những nhà đổi mới: Trong mọi yếu tố của Kế hoạch Hành động, chính phủ nên tự hỏi: điều này có mang lại lợi ích cho những cá nhân và tổ chức đang cố gắng làm điều mới và tham vọng tại Anh quốc không? Nếu không, sẽ không thể đạt được tiềm năng của chúng ta.
• Đầu tư để trở thành khách hàng lớn: Sức mua của chính phủ có thể là đòn bẩy lớn để cải thiện dịch vụ công, định hình thị trường AI mới và thúc đẩy hệ sinh thái trong nước. Nhưng làm tốt điều này không dễ - sẽ cần sự lãnh đạo thực sự và thay đổi triệt để, đặc biệt trong lĩnh vực mua sắm.
• Thu hút vốn và nhân tài: Anh quốc là một quốc gia có quy mô trung bình với tình hình tài chính eo hẹp. Chúng ta cần những nhân tài giỏi nhất trên thế giới muốn khởi nghiệp và mở rộng doanh nghiệp tại đây. Nếu làm được điều đó, những nhà đầu tư tốt nhất toàn cầu sẽ muốn triển khai vốn tại đây - cả vào các công ty khởi nghiệp lẫn cơ sở hạ tầng AI của chúng ta.
• Xây dựng dựa trên thế mạnh và các lĩnh vực tiềm năng mới của Anh quốc: Anh quốc có các công ty mạnh ở các lớp ứng dụng và tích hợp AI, vốn được định vị tốt để phát triển. Chúng ta cũng có các lĩnh vực nổi bật trong nghiên cứu và kỹ thuật - đặc biệt là AI trong khoa học và robot - có thể tạo ra tác động mang tính chuyển đổi trên toàn nền kinh tế, thúc đẩy AI và mở khóa nhiều đổi mới hơn nữa.

Không ai có thể chắc chắn AI sẽ trông như thế nào trong một thập kỷ tới. Theo đánh giá của tôi, các chuyên gia, nhìn chung, dự đoán tiến bộ nhanh chóng sẽ tiếp tục. Tuy nhiên, rủi ro từ việc đầu tư không đủ và chuẩn bị không tốt dường như lớn hơn nhiều so với rủi ro của điều ngược lại. Ngay cả khi tiến bộ AI chậm lại, chúng ta vẫn sẽ thu được những lợi ích lớn từ việc triển khai các khả năng tiên tiến hiện tại và đầu tư vào cơ sở hạ tầng và nguồn nhân tài.

Nếu khả năng tiếp tục phát triển, việc có một vị thế và trở thành quê hương tự nhiên của AI tiên tiến có thể tạo ra sự khác biệt giữa việc định hình tương lai của khoa học, công nghệ và công việc hay để những quyết định này hoàn toàn được đưa ra ngoài biên giới của chúng ta. Đây là một "canh bạc bất đối xứng" quan trọng - và là điều Anh quốc có thể và phải thực hiện.

1. Đặt nền tảng để phát triển AI
1.1 Xây dựng hạ tầng AI đủ, an toàn và bền vững
Nền tảng cho sự tiến bộ AI trong thập kỷ qua là khoản đầu tư phi thường và liên tục vào sức mạnh tính toán (thường được gọi là “compute”). AI đòi hỏi các trung tâm dữ liệu, nơi đặt những máy tính lớn và phức tạp để huấn luyện các mô hình AI và thực hiện "suy luận" (nơi AI được sử dụng để hoàn thành các nhiệm vụ và trả lời các câu hỏi).

Tất nhiên, Anh quốc không cần phải sở hữu hoặc vận hành toàn bộ sức mạnh tính toán mà mình sẽ cần. Trên thực tế, chỉ một phần nhỏ nhu cầu sẽ dựa vào sức mạnh tính toán trong nước (mặc dù phần nhỏ này rất quan trọng). Một thập kỷ tới, nền kinh tế gần như chắc chắn sẽ trở nên phụ thuộc nhiều hơn vào tính toán: các công việc kỹ năng cao mới và các ngành công nghiệp liên quan đến tính toán sẽ được tạo ra, và khả năng tiếp cận sức mạnh tính toán sẽ trở thành một trụ cột quan trọng của an ninh kinh tế. Các quốc gia thúc đẩy việc phát triển cơ sở hạ tầng AI sẽ thu được lợi ích thông qua tăng trưởng kinh tế, tái sinh các khu công nghiệp cũ và sở hữu những tài sản chiến lược quan trọng.

Việc cung cấp các nguồn lực tính toán mạnh mẽ mang lại tín hiệu quan trọng đối với các tài năng học thuật, kỹ thuật và doanh nhân, đồng thời là yếu tố cốt lõi của đổi mới. Chúng ta nên kỳ vọng vào những cải tiến đáng kể trong công nghệ tính toán trong thập kỷ tới, cả ở lĩnh vực nghiên cứu và triển khai. Để quá trình “học qua thực hành” này diễn ra tại Anh quốc là điều quan trọng nếu chúng ta muốn các ngành công nghiệp tương lai được xây dựng tại đây.

Do đó, chính phủ phải đảm bảo khả năng tiếp cận một nguồn cung cấp sức mạnh tính toán đủ lớn. Không có cơ chế chính xác để phân bổ tỷ lệ cụ thể, nhưng cấu trúc này nên bao gồm:

• Sức mạnh tính toán AI có chủ quyền, được sở hữu và/hoặc phân bổ bởi khu vực công, cho phép Anh quốc nhanh chóng và độc lập phân bổ sức mạnh tính toán cho các ưu tiên quốc gia. Ví dụ, cần có khả năng: thúc đẩy nghiên cứu AI theo định hướng nhiệm vụ; hỗ trợ các học giả và công ty khởi nghiệp huấn luyện các mô hình AI; và đảm bảo quyền tiếp cận sức mạnh tính toán AI cho các dịch vụ quan trọng trong thời điểm thị trường bị gián đoạn. Sức mạnh tính toán AI có chủ quyền gần như chắc chắn sẽ là thành phần nhỏ nhất trong danh mục sức mạnh tính toán tổng thể của Anh quốc. Lưu ý: đánh giá này không xem xét các yêu cầu về tính toán hiệu năng cao không liên quan đến AI, vốn đã có lý do rõ ràng từ trước, bao gồm cả nhu cầu triển khai khả năng exascale. Chính phủ cần giải quyết vấn đề này càng sớm càng tốt, đồng thời ghi nhận rằng các hệ thống này sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ khoa học và nghiên cứu AI.

• Sức mạnh tính toán nội địa, được đặt tại Anh nhưng do tư nhân sở hữu và vận hành, nhằm định vị Anh quốc như một nền kinh tế AI hàng đầu và đảm bảo an ninh kinh tế quốc gia. Do vai trò quan trọng của tính toán đối với AI, sức mạnh tính toán nội địa sẽ tạo ra các lợi ích lan tỏa dưới dạng việc làm, đầu tư và các doanh nghiệp dịch vụ dựa trên AI mới. Ở phần này của danh mục, việc thu hút vốn tư nhân và quốc tế là rất quan trọng.

• Sức mạnh tính toán quốc tế, được tiếp cận thông qua các thỏa thuận và quan hệ đối tác có đi có lại với các đối tác cùng chí hướng, nhằm mang lại cho Anh quốc quyền tiếp cận các khả năng bổ sung và thúc đẩy nghiên cứu AI chung trong các lĩnh vực có lợi ích chung. Anh quốc nên chủ động phát triển các quan hệ đối tác này, đồng thời đóng vai trò tích cực trong Sáng kiến Chung EuroHPC.

Để đạt được điều này, chính phủ cần:

1. Công bố, trong vòng 6 tháng, một kế hoạch dài hạn cho nhu cầu hạ tầng AI của Anh quốc, được hỗ trợ bởi cam kết đầu tư trong 10 năm. Việc xây dựng một hệ sinh thái sức mạnh tính toán AI đẳng cấp thế giới đòi hỏi một mục tiêu rõ ràng cùng năng lực và chuyên môn lâu dài. Chính phủ nên xem xét cơ quan nào là phù hợp nhất để triển khai cơ sở hạ tầng nghiên cứu quy mô lớn theo hình thức hợp tác với các trường đại học và ngành công nghiệp. Anh quốc có những chuyên môn học thuật sâu rộng trong lĩnh vực này, như tại các trường đại học Edinburgh, Bristol và Cambridge, và chúng ta nên tận dụng điều này. Một kế hoạch khả thi cần xem xét các công nghệ tính toán mới nổi, bao gồm đầu tư vào phần mềm, kỹ năng, và các khả năng tính toán hiệu năng cao khác để bổ sung cho sức mạnh tính toán AI của chúng ta và hỗ trợ AI cho khoa học.

2. Mở rộng năng lực của Nguồn lực Nghiên cứu AI (AIRR) lên ít nhất 20 lần vào năm 2030 - bắt đầu trong vòng 6 tháng. AIRR nên phát triển thành một tập hợp các cụm định hướng nhiệm vụ kết hợp sức mạnh tính toán, dữ liệu và nhân tài để theo đuổi nghiên cứu AI tiên tiến và các ưu tiên quốc gia khác. Việc mở rộng ít nhất 20 lần vào năm 2030 sẽ đảm bảo AIRR có thể hỗ trợ huấn luyện nhiều mô hình AI mỗi năm và cung cấp năng lực nghiên cứu cập nhật. Dựa trên xu hướng hiệu năng phần cứng, việc này không đồng nghĩa với việc tăng đầu tư lên 20 lần nếu chính phủ tiến hành mua sắm thông minh. Việc mở rộng này là cần thiết để theo kịp các yêu cầu ngày càng tăng của khối lượng công việc AI. Điều này khó có khả năng chậm lại; cần phải “chạy để giữ vững vị trí”. Chính phủ cũng cần đảm bảo rằng hệ sinh thái tính toán công cộng sử dụng nhiều nhà cung cấp phần cứng để tránh phụ thuộc vào nhà cung cấp duy nhất và đảm bảo giá trị kinh tế.

3. Phân bổ sức mạnh tính toán có chủ quyền một cách chiến lược bằng cách bổ nhiệm các “giám đốc chương trình AIRR” định hướng nhiệm vụ với quyền tự chủ đáng kể. Vai trò này có thể được mô phỏng theo Cơ quan Dự án Nghiên cứu Tiên tiến Quốc phòng (DARPA) hoặc Cơ quan Nghiên cứu và Phát minh Tiên tiến (ARIA), nhằm nhanh chóng và độc lập cung cấp lượng lớn sức mạnh tính toán cho các dự án tiềm năng cao có tầm quan trọng quốc gia, hoạt động theo cách có chiến lược và định hướng nhiệm vụ. Việc phân bổ là một phần thiết yếu của bất kỳ chiến lược tính toán nào: phân tán sức mạnh tính toán quá mỏng sẽ không mang lại tác động đáng kể. Chúng ta sẽ phải đưa ra các lựa chọn về thời điểm trợ giá sức mạnh tính toán và thời điểm cung cấp nó theo chi phí, nhận thức rằng điều này có thể trở thành yếu tố hấp dẫn đối với các doanh nhân và nhà nghiên cứu quyết định nơi đặt cơ sở của mình.

4. Thành lập "Vùng Tăng Trưởng AI" (AIGZs) để thúc đẩy nhanh việc xây dựng các trung tâm dữ liệu AI.
   Khi các nhà cung cấp hạ tầng AI tìm kiếm đất và năng lượng, các chính phủ hành động nhanh chóng, phù hợp với tốc độ tăng trưởng và đổi mới của thị trường trung tâm dữ liệu AI, sẽ có cơ hội tốt nhất để thu hút đầu tư. AIGZs có thể giới thiệu quy trình phê duyệt quy hoạch hợp lý hơn và đẩy nhanh việc cung cấp năng lượng sạch. Đây là cơ hội lớn để thu hút vốn tư nhân, tăng cường danh mục tính toán nội địa và xây dựng quan hệ đối tác chiến lược với các nhà phát triển AI nhằm làm việc trên các ưu tiên AI chung và được hỗ trợ bởi AI. Chính phủ cũng có thể sử dụng AIGZs để thúc đẩy sự hồi sinh địa phương, định hướng đầu tư vào các khu vực có sẵn năng lượng như các thị trấn hậu công nghiệp và các khu vực ven biển Scotland. Chính phủ cần nhanh chóng chỉ định ít nhất một AIGZ và làm việc với các vùng địa phương để đạt được sự đồng thuận về việc thành lập thêm các AIGZ đáp ứng nhu cầu địa phương. Các địa điểm thuộc sở hữu của chính phủ hiện tại có thể được ưu tiên làm thí điểm, bao gồm Trung tâm Khoa học Culham - trụ sở của Cơ quan Năng lượng Nguyên tử Anh quốc, nơi có nguồn năng lượng và diện tích đất đáng kể. Đồng thời, chính phủ cần xem xét các biện pháp khác để đẩy nhanh việc xây dựng các trung tâm dữ liệu, chẳng hạn như cung cấp hướng dẫn trung ương, tạo ra một lớp quy hoạch sử dụng đặc biệt và cân nhắc việc áp dụng các chương trình ưu đãi cho trung tâm dữ liệu AI để thu hút đầu tư từ khu vực tư nhân.

   5. Giảm thiểu rủi ro về bền vững và an ninh của hạ tầng AI, đồng thời định vị Anh quốc để tận dụng các cơ hội cung cấp giải pháp.
   Cần tập trung cả vào việc bảo vệ hạ tầng tính toán của khu vực tư nhân lẫn hợp tác với Cộng đồng Tình báo Anh quốc. Chính phủ cũng nên khám phá các cách hỗ trợ các phương pháp mới đối với phần cứng tính toán và, khi phù hợp, tạo ra các phân vùng trong các siêu máy tính quốc gia để hỗ trợ phần cứng mới và sáng tạo. Khi làm điều này, chính phủ nên hợp tác và hỗ trợ các công ty tại Anh có thể chứng minh những tiến bộ về hiệu năng, tính bền vững hoặc an ninh.

   6. Thiết lập các quan hệ đối tác tính toán quốc tế với các quốc gia cùng chí hướng để tăng cường khả năng tính toán sẵn có cho các nhà nghiên cứu và xúc tác các hợp tác nghiên cứu. Cần tập trung vào việc xây dựng các thỏa thuận với các đồng minh chủ chốt, cũng như mở rộng hợp tác với các đối tác hiện tại như Sáng kiến Chung EuroHPC.

   ---

   1.2 Mở khóa các tài sản dữ liệu trong khu vực công và tư nhân
   Để thúc đẩy tiến bộ AI tiên tiến và phát triển các ứng dụng AI chất lượng cao, các nhà phát triển cần tiếp cận dữ liệu chất lượng cao - nguồn sống của AI hiện đại. Những dữ liệu không nằm trong các bộ dữ liệu huấn luyện hiện tại và chứa đựng những hiểu biết mới về thế giới đặc biệt có giá trị. Các bộ dữ liệu công, bao gồm cả các bộ dữ liệu khoa học, có thể cực kỳ quan trọng trong bối cảnh này.

   Chúng ta cần tìm cách mở khóa một cách có trách nhiệm cả các bộ dữ liệu công và tư để thúc đẩy đổi mới từ các công ty khởi nghiệp và nhà nghiên cứu tại Anh, cũng như thu hút nhân tài và vốn quốc tế. Chính phủ cần phát triển sự hiểu biết sâu sắc hơn về giá trị của dữ liệu mà mình nắm giữ, cách hiện thực hóa giá trị này một cách có trách nhiệm và cách đảm bảo niềm tin của công chúng trong toàn bộ công việc mở khóa tài sản dữ liệu.

   Việc thành lập Thư viện Dữ liệu Quốc gia (NDL) mang lại cơ hội lớn. Khi phát triển NDL, chính phủ cần:

   7. Nhanh chóng xác định ít nhất 5 bộ dữ liệu công có tác động cao để cung cấp cho các nhà nghiên cứu và đổi mới AI. Việc ưu tiên cần cân nhắc giá trị kinh tế và xã hội tiềm năng của dữ liệu, cũng như các yếu tố về niềm tin công chúng, an ninh quốc gia, quyền riêng tư, đạo đức và bảo vệ dữ liệu. Cần khám phá việc sử dụng các kỹ thuật tạo dữ liệu tổng hợp để xây dựng các phiên bản bảo vệ quyền riêng tư của các bộ dữ liệu nhạy cảm cao. Dữ liệu của chính phủ là tài sản công và cần được đánh giá một cách cẩn trọng.

   8. Định hình chiến lược việc thu thập dữ liệu, thay vì chỉ đơn thuần cung cấp dữ liệu đã có sẵn. Chính phủ cần thu thập dữ liệu trong các lĩnh vực có ý nghĩa chiến lược, xây dựng trên các thế mạnh hiện tại của Anh. Ví dụ, NDL có thể dựa trên thành tựu của UK Biobank để nâng cao nghiên cứu trong các lĩnh vực như nhận diện bệnh và dự đoán kết quả sức khỏe. NDL cũng nên kêu gọi mở để nhận các đề xuất từ các nhà nghiên cứu và ngành công nghiệp về các bộ dữ liệu mới.

   9. Phát triển và công bố các hướng dẫn và thực hành tốt nhất về việc phát hành các bộ dữ liệu công mở có thể được sử dụng cho AI, bao gồm các phương pháp phát triển cấu trúc dữ liệu hiệu quả và cách thức truyền tải dữ liệu.

   10. Kết hợp việc phân bổ sức mạnh tính toán với quyền truy cập các bộ dữ liệu độc quyền như một phần của gói thu hút các nhà nghiên cứu và công ty khởi nghiệp lựa chọn thành lập tại Anh, đồng thời mở khóa đổi mới.

   11. Xây dựng hạ tầng thu thập dữ liệu khu vực công và tài trợ cho việc tạo ra các bộ dữ liệu có giá trị cao mới đáp ứng nhu cầu của khu vực công, giới học thuật và các công ty khởi nghiệp. Chính phủ cần xác định cách dữ liệu công sẽ được thu thập và nâng cao chất lượng, bao gồm việc sử dụng các công cụ làm sạch dữ liệu do AI hỗ trợ để quản lý các bộ dữ liệu được lưu trữ trên toàn chính phủ, làm cho chúng phù hợp với các nhà phát triển và nhà nghiên cứu AI.

   12. Chủ động khuyến khích và khen thưởng các nhà nghiên cứu và ngành công nghiệp trong việc quản lý và mở khóa các bộ dữ liệu tư nhân. Đặc biệt, NDL cần hợp tác với UKRI để xác định cách các bộ dữ liệu chất lượng cao có giá trị hỗ trợ cộng đồng nghiên cứu có thể được công nhận tốt hơn thông qua Khung Xuất sắc Nghiên cứu (Research Excellence Framework). Chính phủ cũng nên khám phá cách định hình thị trường quản lý bộ dữ liệu, bao gồm cả các đóng góp từ khu vực tư nhân.

   13. Thành lập một bộ dữ liệu đào tạo tài sản truyền thông của Anh đã được giải phóng bản quyền, có thể được cấp phép quốc tế ở quy mô lớn. Điều này có thể được thực hiện thông qua việc hợp tác với các tổ chức sở hữu dữ liệu văn hóa có giá trị như National Archives, Natural History Museum, British Library và BBC để phát triển một đề xuất thương mại nhằm chia sẻ dữ liệu của họ để thúc đẩy AI.

1.3 Đào tạo, thu hút và giữ chân thế hệ nhà khoa học và nhà sáng lập AI tiếp theo

Nếu muốn Anh quốc trở thành trung tâm nghiên cứu AI đẳng cấp thế giới và hệ sinh thái ứng dụng AI hàng đầu, cần phải là điểm đến tự nhiên cho các tài năng xuất sắc. Trong 5 năm tới, Anh quốc cần sẵn sàng đào tạo thêm hàng chục nghìn chuyên gia AI trên toàn bộ chuỗi công nghệ để đáp ứng nhu cầu dự kiến, đồng thời tăng cường thị phần các nhà nghiên cứu AI hàng đầu thế giới trong nhóm 1.000 người giỏi nhất.

Về lâu dài, chính phủ cần tạo ra một nguồn nhân lực AI sâu rộng hơn, đủ để phát triển, phổ biến và sử dụng các sản phẩm AI trên toàn nền kinh tế. Việc đặt ra mục tiêu ngắn hạn đào tạo hàng chục nghìn chuyên gia AI vào năm 2030 sẽ giúp lấp đầy khoảng cách cung-cầu dự kiến. Điều này sẽ giúp Anh quốc bắt kịp với các quốc gia như Pháp, nơi Ủy ban AI Quốc gia đã tính toán rằng số lượng sinh viên tốt nghiệp AI tại Pháp cần phải tăng gấp 3 lần trong thập kỷ tới để đáp ứng nhu cầu dự kiến.

Là bước ưu tiên đầu tiên, chính phủ cần:

14. Đánh giá chính xác quy mô khoảng cách kỹ năng. Các ước tính hiện tại chưa chính xác và đã lỗi thời; khảo sát gần đây nhất được chính phủ tài trợ về thị trường lao động AI đã diễn ra vào năm 2020, và bảng điều khiển việc làm và kỹ năng của Đơn vị Tương lai Kỹ năng, mặc dù là một bước đi đúng hướng, vẫn sử dụng dữ liệu từ năm 2019. Thành công của các khuyến nghị tiếp theo phụ thuộc vào việc hiểu chính xác khoảng cách kỹ năng, vì vậy chính phủ cần nỗ lực đưa ra một con số cụ thể và cập nhật.

Sau khi xác định quy mô khoảng cách kỹ năng, để đạt được mục tiêu này trong 5 năm tới, chính phủ cần:

15. Hỗ trợ các cơ sở giáo dục đại học tăng số lượng sinh viên tốt nghiệp AI và giảng dạy các kỹ năng phù hợp với ngành công nghiệp. Năm 2022, 46.000 sinh viên đã tốt nghiệp từ các chương trình giáo dục đại học liên quan đến AI tại Anh quốc. Mặc dù đây là con số cao nhất ở châu Âu, với Đức đứng thứ hai (32.000), nhưng Anh quốc vẫn tụt hậu so với Phần Lan và các quốc gia khác tính theo đầu người, và nhu cầu đối với lao động có kỹ năng vẫn chưa được đáp ứng. Việc hỗ trợ các trường đại học phát triển các khóa học mới được thiết kế chung với ngành công nghiệp - như mô hình giáo dục hợp tác thành công của Đại học Waterloo ở Canada, CDTM tại Đại học Kỹ thuật Munich hoặc mô hình Tiến sĩ CIFRE của Pháp - và tăng cường năng lực giảng dạy và tuyển dụng của các trường sẽ giúp đào tạo hàng chục nghìn chuyên gia AI cần thiết vào năm 2030.

16. Tăng tính đa dạng trong nguồn nhân lực. Hiện tại, chỉ 22% số người làm việc trong lĩnh vực AI và khoa học dữ liệu là phụ nữ. Việc đạt được sự cân bằng giới tính sẽ tạo ra hàng nghìn lao động bổ sung. Các khóa học chuyển đổi AI đã góp phần làm đa dạng hóa nguồn nhân lực AI, nhưng chỉ tập trung ở tầng cao nhất. Chính phủ cần xây dựng trên cơ sở đầu tư này và thúc đẩy sự đa dạng trên toàn bộ chuỗi giáo dục. Các can thiệp cần được tùy chỉnh - không thể áp dụng một phương pháp cho tất cả. Các cuộc thi hackathon và thi đấu trong trường học đã chứng minh hiệu quả trong việc thu hút các nhóm đối tượng bị bỏ qua tham gia vào lĩnh vực an ninh mạng và nên được cân nhắc áp dụng cho AI.

17. Mở rộng các con đường giáo dục vào AI. Giáo dục đại học hiện là con đường phổ biến nhất dẫn đến sự nghiệp AI và có thể sẽ tiếp tục như vậy ít nhất đến năm 2030. Tuy nhiên, để đáp ứng nhu cầu của thị trường lao động và các yêu cầu kỹ năng thay đổi trong tương lai, chính phủ cần khuyến khích và thúc đẩy các con đường thay thế trong nước vào lĩnh vực AI - bao gồm thông qua giáo dục bổ túc và các chương trình học nghề, cũng như nâng cao kỹ năng do doanh nghiệp hoặc cá nhân tự dẫn dắt.

18. Khởi động chương trình học bổng AI đại học và thạc sĩ hàng đầu, quy mô tương đương với các chương trình Rhodes, Marshall hoặc Fulbright, dành cho sinh viên học tập tại Anh. Mở cửa cho một nhóm ban đầu đa dạng gồm 100 học giả đến từ Anh quốc và quốc tế, chương trình này sẽ kết hợp hỗ trợ tài chính, xây dựng cộng đồng, đồng đầu tư từ ngành công nghiệp và các vị trí thực tập tại các tổ chức AI thuộc khu vực chính phủ hoặc tư nhân. Các ứng viên tiềm năng cần thể hiện tiềm năng xuất sắc, nhưng nhận thức được rằng thành công trong AI đòi hỏi nhiều tài năng khác nhau, điều này có thể bao gồm các lĩnh vực như thành tích nổi bật trong các cuộc thi STEM hàng đầu (ví dụ: Olympic Toán học hoặc Tin học Quốc tế).

19. Đảm bảo chương trình kỹ năng suốt đời sẵn sàng cho AI. AI sẽ tiếp tục thay đổi thị trường lao động, mặc dù cách thức và thời điểm thay đổi vẫn chưa rõ ràng. Điều chắc chắn là trong khi một số công việc sẽ được AI thay thế, nhiều công việc sẽ được hỗ trợ - và một số lượng không xác định công việc mới sẽ được tạo ra. Chính phủ cần đảm bảo rằng có đủ cơ hội để người lao động học lại kỹ năng, cả trong các công việc AI và các công việc được hỗ trợ bởi AI cũng như rộng hơn. Anh quốc cũng nên học hỏi và áp dụng các thực tiễn tốt nhất từ các quốc gia khác đang chuẩn bị hệ thống kỹ năng của họ cho tác động lâu dài của AI. Singapore, chẳng hạn, đã phát triển một nền tảng kỹ năng AI quốc gia trực tuyến với nhiều chương trình đào tạo. Hàn Quốc đang tích hợp AI, dữ liệu và kỹ năng số trên toàn bộ hệ thống giáo dục của mình thông qua một chương trình giảng dạy AI và các chương trình đào tạo, giáo dục đa dạng. Skills England và Ủy ban Đánh giá Chương trình và Đánh giá độc lập là cơ hội để cân nhắc giá trị của các phương pháp này trong hệ thống của Anh quốc.

Bên cạnh các khoản đầu tư dài hạn này, ưu tiên của chính phủ nên là tăng nhanh số lượng các tài năng nghiên cứu AI hàng đầu làm việc tại Anh. Các nhà khoa học và kỹ sư AI hàng đầu này rất ít và cực kỳ được săn đón trên toàn cầu. Các quốc gia thu hút được họ sẽ đóng vai trò vượt trội trong tương lai của AI. Không có gì ngạc nhiên khi Mỹ, điểm đến số một cho nhân tài hàng đầu, cũng là quốc gia đi đầu trong các đột phá AI gần đây.

Cạnh tranh quốc tế về nhân tài hàng đầu rất khốc liệt. Anh quốc cần vượt xa các biện pháp hiện tại và áp dụng cách tiếp cận chủ động hơn ở mọi giai đoạn trong chuỗi tài năng. Mặc dù tham vọng, những nỗ lực này có thể mang lại lợi ích lớn cho Anh nếu một cá nhân nào đó sáng lập ra "DeepMind" hoặc "OpenAI" tiếp theo.

Xem tiếp phần 2: https://songai.vn/posts/anh-ke-hoach-phat-trien-ai-den-2030-p2