Anh: Kế hoạch phát triển AI đến 2030 (P2)

Phần 1: https://songai.vn/posts/anh-ke-hoach-phat-trien-ai-den-2030-p1 

Phần 2:

Trong vòng 1 năm tới, chính phủ cần:

20. Thành lập một năng lực săn đầu người nội bộ ngang tầm với các công ty AI hàng đầu để thu hút một số cá nhân xuất sắc đến Anh quốc.
Chính phủ cần xây dựng dựa trên thành công của Viện An toàn AI (AISI) trong việc thu hút nhân tài hàng đầu. Điều này có thể bao gồm việc tuyển dụng thêm người vào AISI, UK Sovereign AI hoặc các phòng thí nghiệm AI công khác, cũng như vào các công ty AI tại Anh. Các quan chức cần có sự linh hoạt để phát triển các đề xuất cụ thể và cung cấp hỗ trợ toàn diện cho các mục tiêu tài năng - nhận thức rằng để thực sự “săn đầu người” nhân tài, chương trình cần được hỗ trợ bởi nguồn tài trợ phù hợp.

21. Khám phá cách hệ thống nhập cư hiện tại có thể được sử dụng để thu hút sinh viên tốt nghiệp từ các trường đại học đào tạo nhân tài AI hàng đầu thế giới.
Hiện tại, sinh viên tốt nghiệp từ một số cơ sở hàng đầu về AI, chẳng hạn như Viện Công nghệ Ấn Độ và (kể từ năm 2020) Đại học Carnegie Mellon tại Mỹ, chưa được đưa vào danh sách đủ điều kiện của visa Nhân tài Tiềm năng Cao (High Potential Individual visa). Chính phủ cần thực hiện các bước phát triển các con đường mới và củng cố các con đường hiện có để hỗ trợ những sinh viên tốt nghiệp này. Đồng thời, cần khám phá cách tốt nhất để giải quyết các rào cản lớn hơn như chi phí và sự phức tạp của thị thực, vốn gây trở ngại cho các công ty khởi nghiệp và làm nản lòng nhân tài quốc tế muốn chuyển đến Anh quốc.

22. Mở rộng chương trình Học bổng AI Turing.
15 học bổng mới mang tên Turing AI Pioneer nên được tạo ra dành cho các chuyên gia từ các lĩnh vực khác muốn phát triển kỹ năng kỹ thuật sâu trong AI. Đồng thời, cần cam kết tài trợ cho thêm 25 học bổng Tăng tốc AI Turing và Dẫn đầu Thế giới để duy trì quy mô hiện tại của chương trình trong 3 năm tới, khi các học giả hiện tại tốt nghiệp khỏi chương trình.

1.4 Thúc đẩy phát triển và áp dụng AI an toàn, đáng tin cậy thông qua quy định, an toàn và đảm bảo
Cách tiếp cận theo hướng đổi mới của Anh quốc trong việc quản lý là một điểm mạnh so với các khu vực pháp lý khác có quy định nghiêm ngặt hơn, và cần cẩn trọng duy trì điều này.

Các quy định được thiết kế và thực hiện tốt, cùng với các công cụ đảm bảo hiệu quả, có thể thúc đẩy sự phát triển và áp dụng AI nhanh chóng, rộng rãi và an toàn. Bản thân các cơ quan quản lý cũng đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ đổi mới, như một phần trong trách nhiệm thúc đẩy tăng trưởng (Growth Duty). Chính phủ cần bảo vệ công dân Anh khỏi các rủi ro đáng kể nhất mà AI mang lại và xây dựng lòng tin của công chúng đối với công nghệ này, đặc biệt là khi xem xét lợi ích của các nhóm bị thiệt thòi. Tuy nhiên, cần làm điều này mà không cản trở con đường dẫn tới tiềm năng chuyển đổi của AI.

Quy định không hiệu quả có thể kìm hãm việc áp dụng AI trong các lĩnh vực quan trọng như y tế, nhưng các quy định, công cụ an toàn và đảm bảo cũng có thể thúc đẩy đổi mới và tăng trưởng kinh tế, như đã được chứng minh qua thành công của các “sandbox” (khung thử nghiệm quy định) trong việc hỗ trợ các công ty khởi nghiệp fintech và sự phát triển của ngành an ninh mạng tại Anh. Các quy tắc rõ ràng mang lại sự minh bạch cho doanh nghiệp, giúp họ tự tin đầu tư và đưa các sản phẩm, dịch vụ mới ra thị trường.

Chính phủ cần:

23. Tiếp tục hỗ trợ và mở rộng Viện An toàn AI (AISI) để duy trì và mở rộng nghiên cứu về đánh giá mô hình, an toàn nền tảng và khả năng phục hồi xã hội. AISI là viện an toàn đầu tiên thực hiện các đánh giá trước triển khai đối với các mô hình tiên phong và thành công của viện này là nguồn ảnh hưởng quốc tế quan trọng và ngày càng tăng cho Anh quốc. Cần tiếp tục đầu tư để đảm bảo AISI giữ vững vị thế dẫn đầu thế giới và tiếp tục thu hút các nhà nghiên cứu an toàn AI hàng đầu. Đồng thời, cần nhanh chóng cung cấp rõ ràng về cách các mô hình tiên phong sẽ được quản lý. Một ưu tiên hàng đầu của bất kỳ quy định nào như vậy nên là duy trì năng lực, sự tin cậy và hợp tác mà AISI đã xây dựng kể từ khi thành lập.

24. Cải cách chế độ khai thác văn bản và dữ liệu của Anh để ít nhất cạnh tranh ngang bằng với EU. Hiện tại, sự không chắc chắn về quyền sở hữu trí tuệ (IP) đang cản trở đổi mới và làm suy yếu tham vọng rộng lớn hơn của Anh đối với AI, cũng như sự phát triển của các ngành công nghiệp sáng tạo. Vấn đề này đã kéo dài quá lâu và cần được giải quyết khẩn cấp. EU đã tiến hành với cách tiếp cận được thiết kế để hỗ trợ đổi mới AI trong khi vẫn cho phép các chủ sở hữu quyền kiểm soát nội dung mà họ sản xuất. Anh quốc đang tụt lại phía sau.

Cần hành động ngay bây giờ để đảm bảo các cơ quan quản lý theo ngành phù hợp với thời đại AI. Đặc biệt, chính phủ cần:

25. Cam kết tài trợ cho các cơ quan quản lý để mở rộng khả năng AI của họ, trong đó một số vấn đề cần được giải quyết khẩn cấp.
Chính phủ cần đảm bảo rằng tất cả các bộ tài trợ (sponsor departments) chứng minh cách họ phân bổ ngân sách cho năng lực này thông qua quy trình đánh giá chi tiêu (Spending Review).

26. Đảm bảo tất cả các bộ tài trợ bao gồm trọng tâm về thúc đẩy đổi mới AI an toàn trong hướng dẫn chiến lược cho các cơ quan quản lý.
AI sẽ ảnh hưởng đến mọi khía cạnh của nền kinh tế, vì vậy điều quan trọng là tất cả các cơ quan quản lý phải ưu tiên hiểu rõ tác động của AI trong lĩnh vực của mình và xem xét cách khuyến khích áp dụng AI một cách an toàn.

27. Hợp tác với các cơ quan quản lý để đẩy nhanh áp dụng AI trong các lĩnh vực ưu tiên và triển khai các sáng kiến thúc đẩy đổi mới như các regulatory sandbox (khung thử nghiệm quy định).
Những sáng kiến này cần được tập trung vào các lĩnh vực có thách thức về quy định nhưng tiềm năng tăng trưởng cao, chẳng hạn như các sản phẩm tích hợp AI vào thế giới thực như xe tự hành, máy bay không người lái và robot.

28. Yêu cầu tất cả các cơ quan quản lý công bố hàng năm cách họ đã thúc đẩy đổi mới và tăng trưởng do AI mang lại trong lĩnh vực của mình.
Để đảm bảo trách nhiệm giải trình, báo cáo này nên bao gồm các chỉ số minh bạch như thời gian công bố hướng dẫn, thời gian đưa ra quyết định cấp phép và báo cáo về nguồn lực dành cho công việc tập trung vào AI.
Ngay cả với các sáng kiến này, các cơ quan quản lý cá nhân vẫn có thể thiếu động lực để thúc đẩy đổi mới ở quy mô phù hợp với tham vọng của chính phủ. Nếu có bằng chứng cho thấy đây là vấn đề, chính phủ nên xem xét các thay đổi triệt để hơn đối với mô hình quản lý AI của mình, ví dụ như trao quyền cho một cơ quan trung tâm với nhiệm vụ và khả năng chấp nhận rủi ro cao hơn để thúc đẩy đổi mới trên toàn nền kinh tế. Một cơ quan như vậy có thể sở hữu chuyên môn và quyền lực pháp lý để cấp phép thử nghiệm sandbox cho các sản phẩm AI, thay thế các quy định trong ngành, và chịu trách nhiệm pháp lý cho mọi rủi ro liên quan. Cách tiếp cận này có thể được thử nghiệm và triển khai ở quy mô nhỏ với các ứng dụng AI cụ thể.

Cùng với việc đầu tư vào các quy định thúc đẩy đổi mới, chính phủ cần:

29. Hỗ trợ hệ sinh thái đảm bảo AI nhằm tăng cường niềm tin và sự chấp nhận bằng cách:

• Đầu tư đáng kể vào việc phát triển các công cụ đảm bảo mới, bao gồm mở rộng chương trình tài trợ nhanh về an toàn AI có hệ thống của AISI để hỗ trợ các phương pháp và nghiên cứu an toàn mới nổi.
• Xây dựng các công cụ đảm bảo chất lượng cao được chính phủ hỗ trợ, nhằm đánh giá xem các hệ thống AI có hoạt động như đã tuyên bố và đạt mục tiêu mong muốn hay không.

Trong quá trình thực hiện các khuyến nghị trong Kế hoạch Hành động này, chính phủ cần:

30. Xem xét bối cảnh thể chế rộng lớn hơn và khai thác tối đa tiềm năng của Viện Alan Turing để thúc đẩy tiến bộ ở giai đoạn tiên phong, hỗ trợ các nhiệm vụ chiến lược của chính phủ và thu hút tài năng quốc tế.

2. Thay đổi cuộc sống bằng cách đón nhận AI
2.1 Việc áp dụng AI là cốt lõi để thực hiện các nhiệm vụ của chính phủ
Việc triển khai AI hiệu năng cao và đáng tin cậy ở quy mô lớn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc giúp chính phủ hoàn thành 5 nhiệm vụ chiến lược. AI nên trở thành trung tâm trong cách chúng ta nghĩ về việc cung cấp dịch vụ, chuyển đổi trải nghiệm của công dân và nâng cao năng suất. Ngoài việc củng cố các nền tảng - bao gồm dữ liệu, kỹ năng, nhân tài, quyền sở hữu trí tuệ (IP), và các biện pháp đảm bảo đã được đề cập ở trên - chính phủ cũng cần tập trung vào vai trò của mình như một người sử dụng và khách hàng lớn của AI, cũng như cách sử dụng quyền lực của mình để thúc đẩy khu vực tư nhân áp dụng AI.

Các nhiệm vụ áp dụng AI

Dù chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu trong việc phát triển lớp ứng dụng AI - và mọi ứng dụng AI nên được điều chỉnh phù hợp với từng bối cảnh hoặc lĩnh vực cụ thể nơi nó sẽ được triển khai. Ví dụ, việc sử dụng AI trong y tế và chăm sóc sức khỏe sẽ đặt ra những cân nhắc khác so với trong sản xuất tiên tiến. Thực tế, đã có những ví dụ nổi bật về các trường hợp sử dụng AI mang lại lợi ích cụ thể trong cả khu vực tư nhân và công cộng:

• Sử dụng các trợ lý AI để thực hiện các công việc lặp đi lặp lại tốt hơn và nhanh hơn, giúp tiết kiệm tới 20% thời gian của nhân viên.
  Ví dụ, AI đang giúp một số giáo viên giảm bớt hơn 15 giờ mỗi tuần dành cho việc lập kế hoạch bài giảng và chấm bài trong các chương trình thí điểm.

• Soạn thảo các báo cáo và biểu mẫu có cấu trúc bằng AI có thể giảm thời gian hoàn thành tài liệu cuối cùng từ 20-80% trong các dịch vụ chuyên nghiệp.
  Các thử nghiệm hiện đang được tiến hành nhằm khám phá cách các phương pháp này có thể tiết kiệm thời gian cho các bác sĩ trong Dịch vụ Y tế Quốc gia (NHS).

• Phát hiện tự động các mối đe dọa và bất thường đã được cảnh sát trên khắp cả nước triển khai một cách có trách nhiệm và được sử dụng để "làm sạch" mạng xã hội.

• Đánh giá và chẩn đoán có thể được cải thiện thông qua việc sử dụng AI.
  Ví dụ, thông qua Quỹ Chẩn đoán AI trị giá 21 triệu bảng Anh, Bộ Y tế và Chăm sóc Xã hội (DHSC) đang hỗ trợ triển khai các công nghệ ở các lĩnh vực trọng điểm, có nhu cầu cao như chụp X-quang và CT ngực để cho phép chẩn đoán và điều trị ung thư phổi nhanh hơn tại hơn một nửa số bệnh viện cấp cứu ở Anh. Việc đánh giá có thể được thực hiện tốt hơn, rẻ hơn và nhanh hơn trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

• AI cũng được kỳ vọng sẽ trở thành một công cụ hữu ích trong lĩnh vực giáo dục.
  Ví dụ, công cụ AI tạo sinh và chấm điểm dựa trên quy tắc của Bộ Giáo dục cho thấy độ chính xác đạt 92% trong một chương trình thí điểm với giáo viên khi đánh giá các bài đọc hiểu của học sinh lớp 4, dựa trên dữ liệu và nội dung giáo dục được mã hóa phù hợp.

2.2 Áp dụng cách tiếp cận “Quét > Thử nghiệm > Mở rộng” trong chính phủ
Dù đã có những trường hợp AI được sử dụng hiệu quả trong khu vực công, nhưng thường chúng chỉ diễn ra ở quy mô nhỏ và mang tính cục bộ. Việc mở rộng các thành công này là rất cần thiết, nhưng sẽ đòi hỏi cách suy nghĩ khác biệt về quy trình mua sắm, đặc biệt nếu hoạt động này nhằm hỗ trợ hệ sinh thái khởi nghiệp và đổi mới trong nước. Với vai trò là trung tâm kỹ thuật số của chính phủ, Bộ Khoa học, Đổi mới và Công nghệ (DSIT) nên hỗ trợ các đối tác trong khu vực công, khi cần, để có thể “hành động nhanh và học hỏi”.

Chính phủ nên áp dụng một cách tiếp cận linh hoạt “Quét > Thử nghiệm > Mở rộng” (Scan > Pilot > Scale).

Quét (Scan)

Đầu tư vào việc xây dựng hiểu biết sâu sắc và được cập nhật liên tục về khả năng của AI, được lập bản đồ theo các thách thức và cơ hội có tác động cao nhất. Điều này đòi hỏi:

31. Bổ nhiệm một trưởng nhóm AI cho mỗi nhiệm vụ để xác định nơi AI có thể là giải pháp trong bối cảnh nhiệm vụ, đồng thời cân nhắc nhu cầu của người dùng ngay từ đầu.

32. Xây dựng năng lực quét tầm nhìn kỹ thuật và tình báo thị trường trên toàn chính phủ, nhằm hiểu rõ khả năng và các trường hợp sử dụng AI khi chúng phát triển, phối hợp chặt chẽ với các trưởng nhóm nhiệm vụ để tối đa hóa chuyên môn của cả hai bên.

33. Thiết lập quan hệ đối tác hai chiều với các nhà cung cấp và công ty khởi nghiệp AI nhằm dự đoán các phát triển AI trong tương lai và phát tín hiệu về nhu cầu từ khu vực công. Điều này có thể bao gồm các cuộc họp giữa chính phủ và đội ngũ sản phẩm của các công ty để hiểu các phiên bản sắp ra mắt và định hình sự phát triển của AI bằng cách chia sẻ các thách thức mà khu vực công đang đối mặt.

Thử nghiệm (Pilot)

Nhanh chóng phát triển nguyên mẫu hoặc thực hiện quy trình mua sắm nhẹ nhàng để triển khai thử nghiệm ở các lĩnh vực có tác động cao, kèm theo việc đánh giá nghiêm ngặt và công bố kết quả. Điều này đòi hỏi:

34. Sử dụng một khung công việc nhất quán để quyết định cách triển khai AI - xây dựng nội bộ, mua sắm hoặc tổ chức các cuộc thi đổi mới - và khung này cần được phát triển theo thời gian, dựa trên dữ liệu, năng lực, bối cảnh ngành công nghiệp và đánh giá những gì đã hoạt động hiệu quả. Khi phù hợp, chính phủ nên hỗ trợ các giải pháp mã nguồn mở có thể được các tổ chức khác áp dụng, đồng thời thiết kế các quy trình với mục tiêu thu hút các công ty khởi nghiệp và nhà đổi mới.

35. Phát triển năng lực tạo nguyên mẫu nhanh, bao gồm các tài nguyên kỹ thuật và triển khai để xây dựng và thử nghiệm các nguyên mẫu ý tưởng, tận dụng chuyên môn AI nội bộ, cùng với các chuyên gia về thiết kế và trải nghiệm người dùng.

36. Cung cấp hỗ trợ cụ thể để thuê nhân tài AI bên ngoài. Điều này bao gồm việc tạo ra một luồng nhân sự cấp cao về kỹ thuật trong bộ máy công chức, định chuẩn mức lương cho các vai trò liên quan đến AI nội bộ đạt ít nhất 75% mức lương của khu vực tư nhân, và phát triển quy trình sàng lọc tuyển dụng kỹ thuật AI.

37. Xây dựng môi trường thử nghiệm phong phú về dữ liệu, bao gồm quy trình hợp lý hóa để truy cập các bộ dữ liệu, quyền truy cập vào các mô hình ngôn ngữ và cơ sở hạ tầng cần thiết như sức mạnh tính toán (compute).

38. Áp dụng quy trình mua sắm AI nhanh hơn, đa giai đoạn với các cổng đánh giá và mở rộng. Quy trình này cần cho phép dễ dàng và nhanh chóng tiếp cận nguồn tài trợ quy mô nhỏ để thử nghiệm, đồng thời chỉ áp dụng các kiểm soát quan liêu khi quy mô đầu tư tăng lên. Các “Quy trình Linh hoạt Cạnh tranh” (Competitive Flexible Procedures) nhiều giai đoạn nên được khuyến khích, và các công ty khởi nghiệp cần được bồi hoàn chi phí cho những vòng họ vượt qua.

Mở rộng (Scale)
Xác định các thử nghiệm thành công có thể áp dụng trong các bối cảnh khác nhau để hỗ trợ công dân (ví dụ: giảm danh sách chờ hoặc tối thiểu hóa thời gian và chi phí để hoàn thành các thủ tục giấy tờ) và triển khai chúng vượt ra ngoài ranh giới của từng tổ chức. Việc mở rộng là điều cần thiết nếu AI muốn tạo ra tác động đáng kể đến năng suất, hiệu quả và trải nghiệm của công dân, đồng thời tối đa hóa sức mạnh chi tiêu của chính phủ. Hơn nữa, thực hiện tốt việc này và mua sắm theo cách có lợi cho các nhà đổi mới sẽ là một đòn bẩy mạnh mẽ để phá vỡ định kiến rằng Anh quốc giỏi phát minh nhưng kém thương mại hóa. Điều này sẽ yêu cầu:

39. Một dịch vụ hỗ trợ mở rộng các thử nghiệm thành công với sự ủng hộ của lãnh đạo cấp cao và nguồn tài chính trung ương.
Chính phủ cần hỗ trợ một số thử nghiệm đã được chứng minh hiệu quả để mở rộng - với nguồn tài chính trung tâm và các công cụ sẵn có để tránh sự phân mảnh giữa các hệ thống và ngân sách - nhằm đạt đến phạm vi toàn quốc.

40. Các gói thầu quốc gia tập trung vào nhiệm vụ để hỗ trợ áp dụng nhanh trong các hệ thống phi tập trung, do các ban điều hành nhiệm vụ dẫn đầu.
Một ví dụ về đấu thầu để hỗ trợ mở rộng là Quỹ Chẩn đoán AI của NHS đã phân bổ 21 triệu bảng Anh cho 12 mạng lưới hình ảnh y tế, bao phủ 66 cơ quan thuộc NHS trên toàn nước Anh, giúp đẩy nhanh đáng kể việc triển khai các công cụ chẩn đoán AI trên toàn quốc. Tuy nhiên, các gói thầu này cần được thiết kế để khuyến khích các nhà cung cấp mới tham gia, tránh phụ thuộc vào các khung thương mại hiện tại bất cứ khi nào có thể.

41. Phát triển hoặc mua sắm một nền tảng công nghệ AI có khả năng mở rộng để hỗ trợ việc sử dụng các mô hình hẹp chuyên biệt và mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cho hàng chục hoặc hàng trăm triệu tương tác của công dân trên toàn nước Anh.

42. Bắt buộc đảm bảo khả năng tương tác của hạ tầng, tái sử dụng mã nguồn và mở mã nguồn.
Lựa chọn hạ tầng AI ở quy mô lớn cần được tiêu chuẩn hóa, các công cụ cần được xây dựng với các thành phần mã nguồn mô-đun có thể tái sử dụng, và mã nguồn cần được mở (open-source) bất cứ khi nào có thể.

2.3 Tăng cường sự phối hợp giữa khu vực công và tư nhân

Khu vực công và tư nhân nên đóng các vai trò hỗ trợ lẫn nhau trong việc áp dụng AI. Để tối ưu hóa hiệu quả hợp tác, chính phủ cần:

43. Mua sắm thông minh từ hệ sinh thái AI, với vai trò vừa là khách hàng lớn nhất vừa là nhà định hình thị trường.
Chính phủ cần hợp tác với các nhà cung cấp AI đổi mới từ Anh quốc và quốc tế để hỗ trợ nhu cầu và khuyến khích đầu tư. Các điều khoản trong hợp đồng mua sắm cần đặt ra các tiêu chuẩn (ví dụ: chất lượng), yêu cầu và thực tiễn tốt nhất (ví dụ: đánh giá hiệu năng). Các điều khoản “đánh giá lại” (contemplation clauses) nên được đưa vào hợp đồng để đảm bảo chính phủ linh hoạt với hệ sinh thái AI đang thay đổi nhanh chóng, bằng cách yêu cầu các nhà thầu thường xuyên đánh giá và áp dụng các công nghệ mới hơn.

44. Sử dụng hạ tầng chính phủ số để tạo cơ hội mới cho các nhà đổi mới.
Ví dụ, một cách tiếp cận tương tự với "API mandate" của Jeff Bezos tại Amazon có thể được áp dụng. Yêu cầu mọi đội ngũ của chính phủ cung cấp dữ liệu và chức năng của họ thông qua APIs (Giao diện Lập trình Ứng dụng). Tất cả các tương tác tài liệu tiêu chuẩn, như tuân thủ quy định hoặc lập kế hoạch, có thể được thực hiện thông qua APIs mà các công ty có thể kết nối với các công cụ riêng của họ. Tương tự, yêu cầu hóa đơn điện tử (e-Invoices) từ các nhà cung cấp của chính phủ có thể tự động hóa việc lập hóa đơn, tăng tốc thanh toán và giảm gian lận.

45. Công bố các hướng dẫn thực tiễn tốt nhất, kết quả, nghiên cứu tình huống và giải pháp mã nguồn mở thông qua một "Trung tâm Kiến thức AI" (AI Knowledge Hub) duy nhất, có thể truy cập cho cả người dùng kỹ thuật và phi kỹ thuật trong khu vực công và tư nhân. Đây sẽ là nơi tập trung các khung làm việc và thông tin chi tiết.

46. Trong vòng 3 tháng tới, Trung tâm Kỹ thuật số của Chính phủ cần xác định một loạt các "thành công nhanh" (quick wins) để hỗ trợ việc áp dụng cách tiếp cận quét, thử nghiệm và mở rộng, đồng thời tăng cường sự phối hợp giữa khu vực công và tư nhân.

2.4 Giải quyết các rào cản trong việc áp dụng AI ở khu vực tư nhân
Việc áp dụng AI có thể giúp nền kinh tế Anh quốc tăng trưởng thêm 400 tỷ bảng Anh vào năm 2030 thông qua việc tăng cường đổi mới và năng suất tại nơi làm việc.[footnote 19] Việc áp dụng AI một cách an toàn, hiệu quả và nhanh chóng có tiềm năng tăng cường năng lực cạnh tranh quốc tế của các lĩnh vực mà Anh quốc có thế mạnh, đồng thời mở khóa các cơ hội tăng trưởng mới trên toàn bộ nền kinh tế, bao gồm cả các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs). Để tận dụng lợi ích của việc áp dụng AI trên khắp khu vực tư nhân, chính phủ cần:

47. Tận dụng Chiến lược Công nghiệp mới.
Việc phát triển một Chiến lược Công nghiệp mới là cơ hội để thúc đẩy hành động tập thể nhằm hỗ trợ áp dụng AI trên toàn nền kinh tế. Chiến lược Công nghiệp cần đặt ra cách thức hỗ trợ tốt nhất cho việc áp dụng AI trong các ngành công nghiệp trọng điểm, nhấn mạnh các trường hợp sử dụng cụ thể có thể thúc đẩy năng suất và mang lại lợi thế cạnh tranh đặc biệt, đồng thời xác định các rào cản pháp lý tiềm năng và nhu cầu kỹ năng cụ thể cần được giải quyết. DSIT và các cơ quan khác có chuyên môn về AI trong chính phủ có thể đóng vai trò quan trọng trong việc kết hợp với những người hiểu sâu về từng ngành công nghiệp để tương tác với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, xác định các trường hợp sử dụng có tiềm năng cao, đồng thiết kế các can thiệp nhắm mục tiêu để thúc đẩy chúng và vượt qua các rào cản trong việc áp dụng chúng.

48. Bổ nhiệm các "Người đại diện ngành AI" (AI Sector Champions) trong các ngành công nghiệp trọng điểm như khoa học đời sống, dịch vụ tài chính và công nghiệp sáng tạo để làm việc với ngành công nghiệp và chính phủ, đồng thời phát triển các kế hoạch áp dụng AI.

49. Thúc đẩy việc áp dụng AI trên toàn quốc.
Việc áp dụng AI rộng rãi có thể giải quyết các bất bình đẳng về tăng trưởng và năng suất giữa các khu vực. Để đạt được điều này, chính phủ nên tận dụng các tổ chức trung gian địa phương đáng tin cậy và các hiệp hội thương mại để hỗ trợ các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, đồng thời xem xét các cơ hội thúc đẩy việc áp dụng AI thông qua việc phối hợp trên toàn chuỗi cung ứng. Đặc biệt, cần tập trung hỗ trợ các SMEs và giải quyết những thách thức cụ thể mà họ đang đối mặt.

3. Đảm bảo tương lai với AI phát triển trong nước

Đến cuối thập kỷ này, việc có các "nhà vô địch quốc gia" ở ranh giới khả năng AI có thể trở thành một trụ cột quan trọng cho an ninh quốc gia và kinh tế của chúng ta. Chính phủ cần sử dụng tất cả các quyền hạn hiện có để đảm bảo điều này xảy ra.

Hệ thống AI ngày càng đạt hoặc vượt qua con người trong nhiều tác vụ khác nhau. Dù các hệ thống AI ngày nay còn nhiều hạn chế, nhưng ngành công nghiệp đang đầu tư ở quy mô lớn, giả định rằng năng lực AI sẽ tiếp tục phát triển nhanh chóng. Các mô hình tiên phong vào năm 2024 được huấn luyện với sức mạnh tính toán gấp 10.000 lần so với năm 2019, và chúng ta có khả năng sẽ chứng kiến tốc độ tăng trưởng tương tự vào năm 2029. Nếu tiến bộ tiếp tục với tốc độ của 5 năm qua, đến năm 2029, AI có thể trở thành yếu tố thống trị trong hiệu suất kinh tế và an ninh quốc gia.

Nhiều người trong chúng ta đã quen thuộc với khả năng ấn tượng của các mô hình ngôn ngữ lớn trong nhiều lĩnh vực. Các công ty AI hàng đầu vẫn đang tiếp tục đẩy mạnh những giới hạn này, và chúng ta cũng đang chứng kiến những tiến bộ đáng kinh ngạc ở các dạng khác, bao gồm các đột phá trong tạo video và hình ảnh, robot, toán học và khám phá khoa học. Một ví dụ điển hình là AlphaFold của DeepMind - dự đoán cấu trúc protein - được ước tính đã tiết kiệm lượng thời gian tương đương với 400 triệu năm của các nhà nghiên cứu. Có thể tưởng tượng tác động lên khoa học, y học và nền kinh tế nói chung nếu chúng ta đạt được thành công tương tự trong các lĩnh vực khác.

Với tốc độ tiến bộ hiện nay, chúng ta cũng sẽ sớm thấy sự xuất hiện của các hệ thống có khả năng tự hoạt động theo mục tiêu (agentic systems) - những hệ thống có thể được giao một mục tiêu, sau đó tự lập luận, lên kế hoạch và hành động để đạt được nó. Các chatbot mà chúng ta quen thuộc chỉ là cái nhìn sơ lược về những gì có thể xảy ra.

Hậu quả kinh tế của việc tiến bộ liên tục trong các lĩnh vực này có thể rất lớn. Cũng giống như với các cuộc cách mạng công nghệ trước đây, những người và quốc gia đưa ra quyết định về cách các hệ thống này vận hành và giá trị mà chúng phản ánh - bao gồm cách tiếp cận với vấn đề an toàn - sẽ có ảnh hưởng rất lớn đến cuộc sống của chúng ta.

Để điều này mang lại lợi ích cho Anh quốc, chúng ta phải là nhà sáng tạo AI (AI maker), không chỉ là người sử dụng AI (AI taker): chúng ta cần các công ty ở ranh giới tiên phong có thể trở thành những "nhà vô địch quốc gia" của Anh.

Chúng ta có đầy đủ các yếu tố cơ bản để biến điều này thành hiện thực. Nghiên cứu AI và phát triển sản phẩm là thế mạnh của Anh quốc, bắt nguồn từ tài năng kỹ thuật đẳng cấp thế giới tại các trường đại học xuất sắc và các công ty AI trong nước nổi bật như DeepMind và Wayve. Vị trí địa lý của chúng ta nằm giữa Mỹ và châu Âu, cùng với múi giờ thuận tiện, khiến Anh quốc trở thành nơi lý tưởng để các nhà sáng lập quốc tế hợp tác.

Phần 1 và Phần 2 của Kế hoạch Hành động này rất quan trọng để xây dựng nền tảng cho điều đó.

• Phần 1 đã đề cập đến các chính sách và cơ sở hạ tầng cần thiết để phát triển lĩnh vực AI nội địa.
• Phần 2 đã tập trung vào các chính sách cần thiết để thúc đẩy việc áp dụng AI rộng rãi - một điều kiện cần để xây dựng hệ sinh thái ứng dụng AI hàng đầu thế giới.

Chúng ta nên giả định rằng hầu hết các nền kinh tế tiên tiến sẽ sớm thực hiện nhiều nội dung trên. Nhưng nếu Anh quốc muốn trở thành một trong những quốc gia hưởng lợi lớn nhất từ AI và thúc đẩy sự đổi mới quốc gia, chúng ta cần đi xa hơn.

Với lợi thế dẫn đầu mà các công ty tiên phong hiện nay đang nắm giữ, chúng ta không thể kỳ vọng thị trường tự mình thúc đẩy sự phát triển của một đối thủ cạnh tranh mới, đặc biệt là trong 2 đến 3 năm tới. Tuy nhiên, chính phủ nắm giữ các đòn bẩy quan trọng cho giai đoạn phát triển AI tiếp theo. Việc tạo ra các "nhà vô địch quốc gia" (national champions) đòi hỏi một cách tiếp cận chủ động hơn, tương tự như vai trò của MITI của Nhật Bản hoặc Hội đồng Phát triển Kinh tế của Singapore vào những năm 1960, chứ không phải chỉ dựa vào "bàn tay vô hình".

Chính phủ phải tối đa hóa tham vọng của mình và đảm bảo rằng Anh quốc có các nhà vô địch quốc gia ở ranh giới của các năng lực kinh tế và chiến lược quan trọng. Điều này có nghĩa là chính phủ cần phải:

• Đảm bảo rằng nghiên cứu và phát triển các năng lực AI tiên tiến được thực hiện tại Anh quốc - cả trong mô hình nền tảng hiện tại (foundation model paradigm) và trong các lĩnh vực mới nổi như AI cho khoa học, robot và “AI hiện thân” (embodied AI).
• Đảm bảo rằng Anh quốc tối đa hóa lợi ích kinh tế cũng như ảnh hưởng của mình đối với các năng lực này khi chúng tiếp tục phát triển.

Để đạt được điều này, sẽ cần các hành động táo bạo, tập trung và nhất quán, sử dụng tất cả các đòn bẩy của nhà nước để biến Anh quốc trở thành nơi tốt nhất trên thế giới để xây dựng và mở rộng các công ty AI tiên phong. Mặc dù điều này sẽ không dễ dàng, tôi tin rằng với sự tập trung và hỗ trợ đúng đắn, Anh quốc có thể làm được.

Để đạt được mục tiêu này, chính phủ cần:

50. Thành lập một đơn vị mới, “UK Sovereign AI,” với quyền hợp tác với khu vực tư nhân để thực hiện nhiệm vụ rõ ràng: tối đa hóa lợi ích của Anh quốc trong lĩnh vực AI tiên tiến.

Sự hợp tác công-tư sẽ là trung tâm của đơn vị này. UK Sovereign AI sẽ hỗ trợ khu vực tư nhân và học thuật thực hiện tốt nhất vai trò của mình, đồng thời có khả năng hợp tác quốc tế, tạo ra các liên doanh (joint ventures) cũng như đầu tư, ươm tạo và phát triển các công ty AI. Đơn vị này sẽ tinh chỉnh chiến lược và phương pháp của mình khi công nghệ trưởng thành.

Để thực hiện điều này, UK Sovereign AI cần phát triển một lập trường rõ ràng về các lĩnh vực nghiên cứu AI nào là quan trọng về mặt chiến lược cho tương lai công nghệ và đặt cược tập trung vào các lĩnh vực này. Điều này có thể bao gồm:

• Hỗ trợ các doanh nhân tạo ra các công ty mới,
• Hỗ trợ các công ty khởi nghiệp mở rộng quy mô, hoặc
• Hợp tác với các công ty AI hiện có đang ở ranh giới tiên phong để tối đa hóa lợi ích của Anh quốc, bất kể công nghệ phát triển như thế nào.

Với nhiệm vụ rõ ràng và mạnh mẽ, đơn vị này sẽ đóng vai trò điều phối quan trọng, có khả năng loại bỏ các rào cản và thực hiện các thỏa thuận để tối đa hóa cơ hội phát triển các nhà vô địch quốc gia cạnh tranh toàn cầu cho Anh quốc. Đơn vị này cần có khả năng sử dụng các nguồn lực của chính phủ để hành động nhanh chóng và quyết đoán. Để thành công, đơn vị này sẽ cần sự hỗ trợ từ các tổ chức chính phủ khác. Innovate UK, đặc biệt, cần coi AI là ưu tiên hàng đầu và hỗ trợ đơn vị này thông qua các quỹ mà họ cung cấp cho các công ty khởi nghiệp tiềm năng.

Chấp nhận rủi ro khoa học và kỹ thuật sớm có thể mang lại giá trị lớn.
Ví dụ, đơn vị hoặc các đối tác khu vực công của nó có thể tham gia các vòng tài trợ hoặc đưa ra cam kết thị trường trước cho các công ty khởi nghiệp đáng tin cậy và tham vọng trong các lĩnh vực AI mới nổi. AI cho khoa học là một lĩnh vực đặc biệt quan trọng do giá trị kinh tế và tác động đến an ninh; lợi thế về tài năng hiện có của Anh quốc; và giá trị cao đặc biệt của các tài sản nhà nước trong lĩnh vực này.

Việc sử dụng các tài sản phi tài chính này, cùng với vốn và mua sắm, sẽ là yếu tố cốt lõi trong đề xuất của đơn vị. UK Sovereign AI cần dẫn dắt việc cung cấp một gói hỗ trợ của chính phủ dành cho các công ty AI tiên tiến mới và hiện tại, bao gồm:

• Đầu tư trực tiếp vào các công ty, bao gồm cả các công ty khởi nghiệp tiềm năng cũng như các liên doanh với các đối tác thương mại khác.
• Cung cấp các địa điểm phù hợp cho tính toán (compute) tại Anh, bao gồm thông qua các Vùng Tăng Trưởng AI (AI Growth Zones) và các quan hệ đối tác quốc tế để đảm bảo quyền truy cập tính toán từ các đồng minh phù hợp.
• Đóng gói và cung cấp quyền truy cập có trách nhiệm vào các bộ dữ liệu có giá trị nhất thuộc sở hữu của Anh quốc và các nghiên cứu liên quan.
• Hỗ trợ các tổ chức AI có trụ sở tại Anh làm việc trên các dự án ưu tiên quốc gia trong việc thu hút nhân tài quốc tế và "săn đầu người" các nhà sáng lập hoặc CEO triển vọng (và đội ngũ của họ) bằng cách thuyết phục họ chuyển đến Anh quốc.
• Tạo điều kiện hợp tác sâu với cộng đồng an ninh quốc gia.

Đổi lại, UK Sovereign AI cần đảm bảo lợi ích kinh tế từ, và ảnh hưởng đối với, việc quản trị các mô hình AI tiên phong cho Anh quốc.

AI có thể là công nghệ quan trọng nhất trong thời đại của chúng ta. Giờ là lúc hành động táo bạo và có tầm nhìn để đảm bảo rằng Anh quốc định hình con đường phát triển của AI và công dân của chúng ta nhận được lợi ích từ nó.

Kết luận
Kế hoạch hành động mà tôi đã đề xuất sẽ yêu cầu chính phủ phải có tầm nhìn dài hạn và hành động ngay lập tức. Chính phủ cần cam kết đảm bảo cơ sở hạ tầng vật chất và nguồn nhân lực sẽ là nền tảng cho tất cả các phát triển AI trong tương lai. Đồng thời, chính phủ cần có sự tự tin và tham vọng để làm gương cho phần còn lại của nền kinh tế. Điều này đòi hỏi một cách tiếp cận mới, bao gồm sự hợp tác chặt chẽ với ngành công nghiệp nhằm đảm bảo rằng toàn xã hội có thể hưởng lợi từ các cơ hội mà AI mang lại.

Cách tiếp cận thông thường không còn là lựa chọn. Thay vào đó, chính phủ cần sẵn sàng chấp nhận một số rủi ro trong bối cảnh có nhiều sự không chắc chắn.

Điều này sẽ đòi hỏi một cam kết từ toàn bộ chính phủ, với sự lãnh đạo cấp cao, rõ ràng và tập trung không ngừng vào việc thúc đẩy tiến bộ.

Đây không phải là một nhiệm vụ nhỏ. Tuy nhiên, lợi ích mang lại có thể sẽ là những thay đổi mang tính cách mạng, không chỉ hỗ trợ tăng trưởng kinh tế mà còn cải thiện cuộc sống của người dân trên khắp Anh quốc.

1. Assumes compute requirements continue to grow at 4x per year. ↩

2. Assuming trends in hardware performance continue, by 2030 each pound spent on GPUs will buy 8x more FLOP and require 4x less power, therefore expanding AIRR by 20x would require much less than a 20x increase in investment. ↩

3. Jeffrey Ding, ‘Technology and the Rise of Great Powers: How Diffusion Shapes Economic Competition’, 2010. ↩

4. Based on internal DSIT estimates. ↩

5. French Government, ‘25 Recommendations for AI in France’, 2024. ↩

6. Ipsos Mori ‘Understanding the UK AI labour market’, 2020;  Unit for Future Skills, ‘Jobs and skills dashboard’, 2023. ↩

7. Stanford AI Index, ‘AI Index Annual Report’, 2024. ↩

8. The Alan Turing Institute, ‘Report: Where are the women? Mapping the Gender Job Gap in AI’, 2021 (accessed 15 October 2024) ↩

9. Centre for Security and Emerging Technology, ‘U.S. High School Cybersecurity Competitions’, 2022 (accessed 15 October 2024) ↩

10. Unit for Future Skills, ‘Jobs and skills dashboard’, 2023 (accessed 15 October 2024) ↩

11. Startup Coalition, ‘Startup Manifesto 2024’, 2024.   ↩

12. NHS England, ‘AI Regulation’, 2022.
    Bank for International Settlements, ‘Regulatory sandboxes and fintech funding: evidence from the UK’, 2022 (revised 2023).
    DSIT, ‘Cyber security sectoral analysis 2024’, 2024. ↩

13. Business leader interviews, August 2024 ↩

14. Business leader interviews, August 2024 ↩

15. Department for Education, ‘Use Cases for Generative AI in Education - Building a proof of concept for Generative AI feedback and resource generation in education contexts: Technical report’, 2024 (accessed 03 December 2024) ↩

16. Tony Blair Institute, ‘Governing in the Age of AI: A New Model to Transform the State’, 2024 (accessed 15 October 2024) ↩

17. Cabinet Office, ‘Guidance: Competitive Tendering Procedures’, 2024 (accessed 15 October 2024) ↩

18. NHS England, ‘AI Diagnostic Fund’, 2024 (accessed 15 October 2024) ↩

19. Public First, ‘Google’s Impact in the UK 2023’, 2024 (accessed 15 October 2024) ↩