Anthropic khẳng định AI không gặp giới hạn mà đang trở nên quá thông minh vượt qua mọi thước đo
- Michael Gerstenhaber, giám đốc công nghệ API của Anthropic cho biết các mô hình ngôn ngữ lớn đang cải thiện mạnh mẽ khả năng tự sửa lỗi và tự lập luận
- Cứ vài tháng, Anthropic lại cho ra mắt một mô hình mới với những khả năng mở rộng hơn cho LLM
- Các mô hình gần đây có thể lập kế hoạch thực hiện nhiệm vụ trên máy tính như con người, ví dụ như đặt pizza trực tuyến
- Phát biểu này đi ngược lại với quan điểm của các nhà hoài nghi AI như Gary Marcus, người cho rằng AI đang "chạm tường" và việc tăng kích thước mô hình không mang lại cải thiện tương xứng
- Anthropic đang thử thách các tiêu chuẩn đánh giá AI hiện tại. Các benchmark cũ đã bão hòa trong khi mô hình có thêm nhiều chức năng mới khó đo lường
- Cả Anthropic và Scale AI đều khẳng định việc mở rộng quy mô mô hình AI đang giúp cải thiện khả năng tự sửa lỗi của mạng neural
- Theo Gerstenhaber, ngành công nghiệp đang trong giai đoạn đầu, học hỏi từ các nhà phát triển ứng dụng về những điểm yếu cần cải thiện
- Scale AI cho biết khách hàng thường bắt đầu với mô hình lớn rồi thu nhỏ để phù hợp mục đích sử dụng, dựa trên các tiêu chí: đủ thông minh, đủ nhanh và càng rẻ càng tốt
📌 Anthropic phản bác quan điểm "AI chạm tường" bằng việc cải thiện liên tục khả năng tự sửa lỗi của các mô hình. Mỗi phiên bản mới đều mở ra các ứng dụng mới, vượt xa các tiêu chuẩn đánh giá hiện tại. Ngành công nghiệp AI vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển.
https://www.zdnet.com/article/ai-isnt-hitting-a-wall-its-just-getting-too-smart-for-benchmarks-says-anthropic/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
