AnythingLLM: Trò chuyện với tài liệu cục bộ, dễ dàng trên mọi máy tính

- AnythingLLM là một chương trình cho phép người dùng trò chuyện với tài liệu của mình một cách cục bộ, ngay cả trên những máy tính có cấu hình thấp.
- Khác với các giải pháp dòng lệnh, AnythingLLM có giao diện đồ họa sạch sẽ và dễ sử dụng.
- Chương trình hỗ trợ nhiều định dạng tệp tin như PDF, CSV, TXT, tệp âm thanh, bảng tính, v.v.
- Các giải pháp khác như LM Studio không hỗ trợ nạp tài liệu cục bộ, GPT4ALL nặng và khó sử dụng hơn, còn PrivateGPT có giao diện dòng lệnh không phù hợp với người dùng bình thường.
- AnythingLLM chạy tốt trên cả CPU và GPU, tác giả đã thử nghiệm trên máy Intel i3 thế hệ 10 với card đồ họa Nvidia GT 730 cấp thấp.
- Quá trình tạo token sẽ chậm hơn trên máy cấu hình thấp.
- Để sử dụng, người dùng chọn "AnythingLLM Embedder" vì không cần thiết lập thủ công, chọn "LanceDB" làm cơ sở dữ liệu vector cục bộ.
- Đặt tên cho không gian làm việc, chờ tải xuống mô hình ngôn ngữ Mistral 7B.
- Tải lên tài liệu, chọn tệp đã tải lên và nhấp vào "Move to Workspace", sau đó "Save and Embed".
- Bắt đầu trò chuyện với tài liệu, chương trình sẽ trích dẫn chính xác nội dung từ tệp.

📌 AnythingLLM là giải pháp trò chuyện với tài liệu cục bộ mạnh mẽ và dễ sử dụng, với giao diện đồ họa thân thiện, hỗ trợ nhiều định dạng tệp tin. Chương trình chạy tốt ngay cả trên máy tính cấu hình thấp, tận dụng cả CPU và GPU, cho phép người dùng nạp tài liệu và trích xuất thông tin chính xác từ đó.

Citations:
[1] https://beebom.com/anythingllm-how-chat-with-documents-locally/

Thảo luận

© Sóng AI - Tóm tắt tin, bài trí tuệ nhân tạo