Apple sẽ phân tích dữ liệu người dùng trực tiếp trên thiết bị để nâng cấp công nghệ AI mà không xâm phạm quyền riêng tư

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-14/apple-to-analyze-user-data-on-devices-to-bolster-ai-technology

Apple sẽ phân tích dữ liệu người dùng trên thiết bị để tăng cường công nghệ AI

Large language models là công nghệ cốt lõi của AI hiện đại và chúng cung cấp năng lượng cho các tính năng trong Apple Intelligence.

Bởi Mark Gurman Ngày 14 tháng 4 năm 2025 lúc 7:00 PM UTC Cập nhật ngày 14 tháng 4 năm 2025 lúc 7:16 PM UTC

Điểm chính:

• Apple sẽ phân tích dữ liệu trên thiết bị của khách hàng để cải thiện nền tảng trí tuệ nhân tạo, đồng thời đảm bảo dữ liệu người dùng vẫn ở trên thiết bị và không được sử dụng trực tiếp để đào tạo các mô hình AI.
• Cách tiếp cận mới sẽ giúp Apple bắt kịp các đối thủ AI bằng cách sử dụng email thực tế để kiểm tra dữ liệu tổng hợp và cải thiện các tính năng liên quan đến văn bản trong nền tảng Apple Intelligence.
• Công ty sẽ triển khai hệ thống mới trong phiên bản beta sắp tới của iOS và iPadOS 18.5 và macOS 15.5, đồng thời cũng đang mang đến những cách cải thiện các tính năng Apple Intelligence khác mà vẫn đảm bảo quyền riêng tư.

Apple Inc. sẽ bắt đầu phân tích dữ liệu trên thiết bị của khách hàng nhằm cải thiện nền tảng trí tuệ nhân tạo, một động thái được thiết kế để bảo vệ thông tin người dùng đồng thời vẫn giúp công ty bắt kịp các đối thủ AI.

Hiện nay, Apple thường đào tạo các mô hình AI sử dụng dữ liệu tổng hợp — thông tin được tạo ra để mô phỏng đầu vào thực tế mà không có bất kỳ chi tiết cá nhân nào. Nhưng dữ liệu tổng hợp này không phải lúc nào cũng đại diện cho dữ liệu khách hàng thực tế, khiến các hệ thống AI hoạt động không hiệu quả.

Cách tiếp cận mới sẽ giải quyết vấn đề đó đồng thời đảm bảo dữ liệu người dùng vẫn ở trên thiết bị và không được sử dụng trực tiếp để đào tạo mô hình AI. Ý tưởng là giúp Apple bắt kịp với các đối thủ như OpenAI và Alphabet Inc., vốn có ít hạn chế về quyền riêng tư hơn.

Công nghệ hoạt động như sau: Nó lấy dữ liệu tổng hợp mà Apple đã tạo và so sánh với mẫu email gần đây của người dùng trong ứng dụng email iPhone, iPad và Mac. Bằng cách sử dụng email thực tế để kiểm tra đầu vào giả, Apple có thể xác định những mục nào trong bộ dữ liệu tổng hợp phù hợp nhất với tin nhắn thực tế.

Những hiểu biết này sẽ giúp công ty cải thiện các tính năng liên quan đến văn bản trong nền tảng Apple Intelligence, chẳng hạn như tóm tắt trong thông báo, khả năng tổng hợp suy nghĩ trong Writing Tools và tóm tắt tin nhắn của người dùng.

"Khi tạo dữ liệu tổng hợp, mục tiêu của chúng tôi là tạo ra các câu hoặc email tổng hợp có chủ đề hoặc phong cách đủ giống với thực tế để giúp cải thiện mô hình tóm tắt của chúng tôi, nhưng không cần Apple thu thập email từ thiết bị," công ty viết trong một bài đăng trên blog machine learning vào hôm thứ Hai.

Large language models là công nghệ cốt lõi của AI hiện đại và chúng cung cấp năng lượng cho các tính năng trong Apple Intelligence, mà công ty đã phát hành vào năm ngoái. Ngoài việc sử dụng dữ liệu tổng hợp, Apple đã đào tạo các mô hình của mình với thông tin được cấp phép từ bên thứ ba hoặc tìm thấy bằng cách quét internet mở.

Việc phụ thuộc vào dữ liệu tổng hợp đã có những hạn chế, với các công cụ của công ty hiểu sai ý tưởng trong thông báo và không thể cung cấp bản tóm tắt chính xác của văn bản trong một số trường hợp.

Hệ thống mới về mặt lý thuyết có thể cải thiện mô hình của Apple, một bước quan trọng để trở thành đối thủ cạnh tranh nghiêm túc trong lĩnh vực AI đang phát triển. Nhóm trí tuệ nhân tạo của công ty đã thấy sản phẩm của họ tụt hậu so với đối thủ, thúc đẩy một cuộc cải tổ quản lý gần đây cho trợ lý giọng nói Siri và các nỗ lực liên quan.

Công ty sẽ triển khai hệ thống mới trong phiên bản beta sắp tới của iOS và iPadOS 18.5 và macOS 15.5. Bản beta thứ hai của những phiên bản sắp tới đã được cung cấp cho các nhà phát triển vào đầu ngày thứ Hai.

Nhà sản xuất iPhone cũng cho biết họ đang mang đến những cách cải thiện các mô hình được sử dụng để cung cấp năng lượng cho các tính năng Apple Intelligence khác như Image Playground, Image Wand, Memories Creation và Visual Intelligence mà vẫn đảm bảo quyền riêng tư.

Công ty đã dựa vào công nghệ gọi là differential privacy để giúp cải thiện tính năng Genmoji, cho phép người dùng tạo emoji tùy chỉnh. Hệ thống này "xác định các lời nhắc phổ biến và mẫu lời nhắc, đồng thời cung cấp đảm bảo toán học rằng các lời nhắc độc đáo hoặc hiếm không bị phát hiện," công ty cho biết trong bài đăng blog.

Ý tưởng là theo dõi cách mô hình phản hồi trong các tình huống nhiều người dùng đưa ra cùng một yêu cầu — chẳng hạn, yêu cầu một con khủng long mang cặp — và cải thiện kết quả trong những trường hợp đó.

Các tính năng chỉ dành cho người dùng đã chọn tham gia vào khả năng phân tích thiết bị và cải thiện sản phẩm. Những tùy chọn này được quản lý trong tab Privacy and Security trong ứng dụng Settings trên các thiết bị của công ty.

"Dựa trên nhiều năm kinh nghiệm sử dụng các kỹ thuật như differential privacy, cũng như các kỹ thuật mới như tạo dữ liệu tổng hợp, chúng tôi có thể cải thiện các tính năng Apple Intelligence đồng thời bảo vệ quyền riêng tư cho người dùng tham gia vào chương trình phân tích thiết bị," công ty cho biết.

Nhóm trí tuệ nhân tạo của Apple đã trong tình trạng xáo trộn trong vài tháng qua, với Bloomberg News đầu tiên đưa tin về các vấn đề của tổ chức, vấn đề lãnh đạo, sự chậm trễ sản phẩm và thay đổi điều hành.

Vào tháng 3, Apple đã cải tổ một phần quản lý nhóm AI, loại bỏ trách nhiệm về Siri từ giám đốc John Giannandrea và giao nhóm trợ lý giọng nói cho Mike Rockwell, người sáng tạo Vision Pro, và giám đốc phần mềm Craig Federighi. Công ty dự định công bố các nâng cấp Apple Intelligence vào tháng 6 nhưng sẽ không triển khai các tính năng được mong đợi từ lâu cho Siri cho đến năm sau.