AWS ra mắt AuditLLM - công cụ đánh giá toàn diện cho LLM, giúp phát hiện lỗ hổng và cải thiện hiệu suất

• AWS vừa công bố AuditLLM, một công cụ mới giúp đánh giá toàn diện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) về nhiều khía cạnh như hiệu suất, độ chính xác và tính công bằng.

• AuditLLM sử dụng phương pháp tiếp cận đa thăm dò (multiprobe approach) để kiểm tra LLM trên nhiều khía cạnh khác nhau chỉ trong một lần chạy duy nhất.

• Công cụ này có thể phát hiện các lỗ hổng tiềm ẩn trong LLM như thành kiến, độc hại và các vấn đề về bảo mật.

• AuditLLM cung cấp các bộ dữ liệu đánh giá đa dạng và toàn diện, bao gồm cả những bộ dữ liệu tùy chỉnh do người dùng tạo ra.

• Công cụ này hỗ trợ đánh giá nhiều loại LLM khác nhau, từ các mô hình mã nguồn mở cho đến các API thương mại.

• AuditLLM tạo ra các báo cáo chi tiết về hiệu suất của LLM, giúp các nhà phát triển dễ dàng xác định các lĩnh vực cần cải thiện.

• Công cụ này có thể được tích hợp vào quy trình phát triển AI để liên tục giám sát và cải thiện chất lượng của LLM.

• AuditLLM hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và có thể đánh giá khả năng đa ngôn ngữ của các mô hình.

• Công cụ này cũng có thể kiểm tra khả năng suy luận và giải quyết vấn đề của LLM thông qua các bài kiểm tra logic và toán học.

• AuditLLM giúp các tổ chức đảm bảo rằng LLM của họ tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức và quy định về AI.

• Công cụ này có thể phát hiện các trường hợp LLM tạo ra nội dung không phù hợp hoặc có hại.

• AuditLLM cung cấp các chỉ số đo lường về tính nhất quán và độ tin cậy của các phản hồi từ LLM.

• Công cụ này có thể đánh giá khả năng của LLM trong việc xử lý các tác vụ cụ thể như tóm tắt văn bản, dịch thuật hay trả lời câu hỏi.

• AuditLLM hỗ trợ so sánh hiệu suất giữa các phiên bản khác nhau của cùng một mô hình hoặc giữa các mô hình khác nhau.

• Công cụ này có thể đánh giá khả năng của LLM trong việc xử lý các loại dữ liệu đầu vào khác nhau như văn bản, hình ảnh hay âm thanh.

📌 AWS ra mắt AuditLLM, công cụ đánh giá toàn diện cho LLM với phương pháp đa thăm dò. Công cụ này có thể phát hiện lỗ hổng, đánh giá hiệu suất và tạo báo cáo chi tiết, giúp cải thiện chất lượng và đảm bảo tuân thủ tiêu chuẩn đạo đức AI.

https://analyticsindiamag.com/ai-news-updates/aws-launches-auditllm-a-multiprobe-approach-tool-for-llms/