Bài học từ sai lầm áp dụng AI của 2 học khu lớn nhất California

• Học khu Los Angeles Unified đã phải dừng chatbot Ed sau 3 tháng triển khai và chi gần 3 triệu USD. Chatbot này được giới thiệu là có tiềm năng cá nhân hóa hành trình học tập ở mức chưa từng có.

• Tại San Diego, hội đồng trường học không biết về việc học khu mua công cụ AI tự động đề xuất điểm cho bài viết của học sinh. Công cụ này tiết kiệm thời gian cho giáo viên nhưng đôi khi cho điểm sai.

• Các chuyên gia cho rằng những sai lầm này xuất phát từ áp lực ngày càng tăng buộc các nhà giáo dục phải áp dụng AI, đồng thời nhấn mạnh nhu cầu đặt nhiều câu hỏi hơn và khó hơn về các sản phẩm AI trước khi mua.

• Các nhà lãnh đạo giáo dục cần tham gia phân tích phê phán trước khi đưa công cụ AI vào lớp học. Một số hình thức AI như chấm điểm và dự đoán khả năng bỏ học cần được gắn nhãn rủi ro cao.

• Các chuyên gia đề xuất làm việc với các tổ chức đánh giá và chứng nhận công cụ công nghệ giáo dục như Project Unicorn. Các học khu cũng có thể đánh giá hiệu suất công cụ AI trong lớp học với sự trợ giúp của giáo viên am hiểu công nghệ và nhân viên IT nội bộ.

• Các nhà lãnh đạo giáo dục không cần phải là chuyên gia về AI để đánh giá phê phán các tuyên bố về khả năng của AI đối với học sinh hoặc giáo viên. Họ cần biết chính sách của mình, biết mục tiêu khi ký hợp đồng và đặt câu hỏi.

• Việc đánh giá một mô hình AI không chỉ thực hiện một lần. Các phiên bản khác nhau có thể tạo ra kết quả khác nhau, vì vậy đánh giá phải là một quá trình liên tục.

• Thị trường đang gây áp lực buộc các nhà cung cấp công nghệ giáo dục phải đưa AI vào sản phẩm và dịch vụ của họ. Các quỹ cũng gây áp lực buộc các nhà lãnh đạo trường học đưa AI vào chương trình giảng dạy.

• AI có thể mang lại những điều tích cực như giảm kiệt sức cho giáo viên, nhưng các giáo viên và học khu nhỏ sẽ khó theo kịp tốc độ thay đổi. Các tổ chức phi lợi nhuận đáng tin cậy hoặc các quan chức giáo dục tiểu bang nên giúp xác định công cụ AI nào đáng tin cậy.

📌 Hai học khu lớn nhất California đã mắc sai lầm khi áp dụng AI do thiếu đánh giá kỹ lưỡng. Các nhà giáo dục cần thận trọng hơn, đặt câu hỏi chi tiết và tìm kiếm sự trợ giúp từ các chuyên gia bên ngoài trước khi triển khai công nghệ AI trong trường học.

https://www.mercurynews.com/2024/08/06/californias-two-biggest-school-districts-botched-ai-deals-here-are-lessons-from-their-mistakes/