- AI hội thoại cho phép doanh nghiệp tương tác với dữ liệu và khách hàng một cách trực quan và giống con người hơn, từ chatbot hỗ trợ khách hàng đến giao diện hội thoại phân tích dữ liệu.
- Watson của IBM từng hứa hẹn những bước tiến lớn trong phân tích dữ liệu phức tạp, nhưng đã gặp trục trặc và bị ngừng trong nhiều dự án. IBM quyết định đưa Watson trở lại như một nền tảng huấn luyện mô hình học máy khác.
- Alexa của Amazon là người tiên phong trong việc tích hợp công nghệ kích hoạt bằng giọng nói vào môi trường kinh doanh và tiêu dùng hàng ngày. Gần đây, Amazon thông báo kết hợp Alexa với công nghệ LLM để tạo trải nghiệm chatbot hấp dẫn hơn.
- Tuy nhiên, cả Watson và Alexa đều gặp phải những thách thức. Amazon đang cân nhắc giới thiệu mô hình đăng ký trả phí cho Alexa, cho thấy khó khăn trong việc tạo doanh thu từ công nghệ này.
- Doanh nghiệp cần điều chỉnh sự nhiệt tình với công nghệ mới bằng đánh giá khả năng và hạn chế hiện tại, đồng thời liên tục đánh giá công cụ khi chúng phát triển.
- Khi tích hợp AI hội thoại, doanh nghiệp cần xem xét phân tích chi phí-lợi ích, kỳ vọng thực tế, vấn đề đạo đức và quyền riêng tư, hỗ trợ kỹ thuật, khả năng mở rộng và linh hoạt.
📌 Watson và Alexa cho thấy cả cơ hội và thách thức khi tích hợp AI hội thoại vào hoạt động kinh doanh. Bằng cách thẩm định kỹ lưỡng và duy trì cái nhìn phê phán, doanh nghiệp có thể khai thác sức mạnh của AI để thúc đẩy đổi mới và tăng trưởng, đồng thời tránh các cạm bẫy mà những người khác đã mắc phải.
https://www.inc.com/srini-pagidyala/what-alexa-watson-show-us-about-ai-in-business-strategies.html