Bài kiểm tra video mới sử dụng AI đột phá trong điều trị bệnh Parkinson

• Các nhà nghiên cứu tại Đại học Florida đã phát triển một kỹ thuật xử lý video đột phá sử dụng AI để giúp bác sĩ thần kinh theo dõi tốt hơn sự tiến triển của bệnh Parkinson.

• Hệ thống sử dụng học máy để phân tích video bệnh nhân thực hiện bài kiểm tra gõ ngón tay - một bài kiểm tra tiêu chuẩn cho bệnh Parkinson.

• Bài kiểm tra gõ ngón tay yêu cầu bệnh nhân gõ nhanh ngón cái và ngón trỏ với nhau 10 lần.

• Công nghệ này có thể phát hiện những thay đổi nhỏ nhất trong chuyển động tay đặc trưng của bệnh Parkinson mà bác sĩ khó nhận ra bằng mắt thường.

• Bệnh nhân có thể tự quay video thực hiện bài kiểm tra, phần mềm sẽ phân tích và thông báo cho bác sĩ về cách bệnh nhân di chuyển.

• Hệ thống tự động đã tiết lộ các chi tiết chuyển động trước đây chưa được chú ý, như tốc độ mở hoặc đóng ngón tay của bệnh nhân.

• Nghiên cứu cho thấy ở bệnh nhân Parkinson, chuyển động mở ngón tay bị chậm hơn so với người khỏe mạnh.

• Nhóm nghiên cứu đã sử dụng HiPerGator, một trong những siêu máy tính AI lớn nhất thế giới, để huấn luyện một số mô hình.

• HiPerGator giúp phát triển mô hình học máy đơn giản hóa dữ liệu video thành điểm số chuyển động.

• Các nhà nghiên cứu đang hợp tác phát triển ứng dụng di động để người dùng có thể tự đánh giá bệnh tại nhà.

• Công nghệ này có thể mang tính đột phá cho các thử nghiệm lâm sàng và chăm sóc bệnh Parkinson.

📌 Kỹ thuật xử lý video mới sử dụng AI hứa hẹn cách mạng hóa việc theo dõi và điều trị bệnh Parkinson. Hệ thống có thể phát hiện những thay đổi nhỏ nhất trong chuyển động tay, cung cấp thông tin chi tiết hơn so với các phương pháp truyền thống. Ứng dụng di động đang được phát triển để bệnh nhân có thể tự đánh giá tại nhà.

https://www.thebrighterside.news/post/new-video-test-uses-ai-to-revolutionize-parkinsons-disease-treatment/