Baidu ra mắt Baige 4.0, nâng cao hiệu suất cụm GPU với 99.5% hiệu quả đào tạo cho LLM

- Baige 4.0 của Baidu đạt hiệu suất đào tạo 99.5% cho LLMs trên hàng chục ngàn GPU.
- Nền tảng mới tập trung vào việc cải thiện độ ổn định và hiệu quả của cụm GPU.
- Tính năng nổi bật bao gồm giám sát cụm GPU, tự động phát hiện sự cố và di chuyển khối lượng công việc để ngăn chặn gián đoạn.
- Hệ thống cải thiện khả năng phát hiện và định vị lỗi, giảm thiểu thời gian chết tốn kém.
- Baige 4.0 có khả năng xử lý các cụm lên tới 100.000 GPU, mở rộng hạ tầng đào tạo AI.
- Hiệu suất suy diễn mô hình đã tăng gấp đôi trong suy diễn văn bản dài nhờ kỹ thuật phân tách kiến trúc và phân phối tải.
- Ngân hàng Tiết kiệm Bưu điện Trung Quốc sử dụng Baige để rút ngắn thời gian lặp mô hình từ 1,5 tháng xuống còn nửa ngày.
- Changan Automobile áp dụng Baige cho đào tạo mô hình lái xe tự động, nâng cao hiệu quả sử dụng sức mạnh tính toán.
- Các công ty khởi nghiệp như Shengshu Tech phát triển công cụ tạo video Vidu dựa trên Baige như một lựa chọn địa phương cho các mô hình quốc tế nổi tiếng.
- Qianfan 3.0 được nâng cấp với khả năng truy cập gần một trăm mô hình lớn như ERNIE, giảm chi phí gọi mô hình hơn 90%.
- Qianfan 3.0 hỗ trợ phát triển cả mô hình lớn và nhỏ trong các lĩnh vực như thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
- Nền tảng “AI Suda” cho phép doanh nghiệp xây dựng ứng dụng qua đối thoại ngôn ngữ tự nhiên, dễ dàng tiếp cận cho người không chuyên.
- Robin Li, CEO của Baidu, cho biết khoảng 18% kết quả tìm kiếm trực tuyến hiện tại được hỗ trợ bởi AI.
- Những cải tiến của Baidu trong Baige 4.0 và Qianfan 3.0 thể hiện sự ảnh hưởng ngày càng tăng của Trung Quốc trong cuộc đua AI toàn cầu.

📌 Baidu đã ra mắt Baige 4.0 với hiệu suất đào tạo LLMs đạt 99.5% trên hàng chục ngàn GPU và nâng cấp Qianfan 3.0 giúp giảm chi phí gọi mô hình hơn 90%. Những đổi mới này khẳng định vị thế cạnh tranh của Baidu trong lĩnh vực AI toàn cầu.

https://analyticsindiamag.com/ai-news-updates/baidu-launches-baige-4-0-for-boosting-gpu-cluster-efficiency-and-ai-platform-qianfan-3-0/