BÁO CÁO CỦA KENNEDYS CHO BIẾT GIAN LẬN DEEPFAKE LÀ MỘT TRONG NHỮNG RỦI RO MỚI NỔI ĐỐI VỚI NGÀNH BẢO HIỂM
- Báo cáo của Kennedys nhấn mạnh rủi ro từ gian lận deepfake trong ngành bảo hiểm do công nghệ AI.
- AI đem lại lợi ích như đánh giá rủi ro tốt hơn và quá trình giải quyết yêu cầu bồi thường nhanh chóng, nhưng cũng có thách thức như hỏng hóc, sử dụng xấu và vấn đề dữ liệu.
- Các vấn đề về ưu tiên khu vực cho thấy sự đa dạng trong cảnh quan rủi ro bảo hiểm.
- Kennedys xác định "deglobisation" và mất đa dạng sinh học là những vấn đề mới nổi mà ngành bảo hiểm cần giải quyết.
- Các thách thức độc đáo cho ngành bảo hiểm bao gồm các yêu cầu bồi thường không ngờ từ AI như tai nạn xe tự lái hoặc robot dọn dẹp gây tai nạn.
- Kennedys xác định ba hạng mục rủi ro liên quan đến AI: Sự cố AI, sử dụng AI một cách xấu, và vấn đề dữ liệu.
- Tác giả bài viết, John Palmer, chú trọng vào tiềm năng và thách thức của AI trong ngành công nghiệp tiền điện tử và blockchain.
📌 Trong ngành bảo hiểm, AI mang lại cả cơ hội và rủi ro; việc nắm bắt và quản lý chúng đòi hỏi sự chủ động và thích nghi. Gian lận deepfake, một thách thức nổi bật, cùng với "deglobisation" và mất đa dạng sinh học, là những vấn đề mới mà ngành cần giải quyết. Báo cáo của Kennedys nhấn mạnh ba hạng mục rủi ro liên quan đến AI: sự cố AI, sử dụng AI một cách xấu và vấn đề dữ liệu, đều cần được giám sát và quản lý cẩn thận để đảm bảo sự phát triển an toàn và bền vững trong ngành bảo hiểm.