Báo cáo Trung tâm Dữ liệu 2025 (do AFCOM công bố) cho thấy ngành trung tâm dữ liệu đang bước vào thời kỳ bùng nổ, đặc biệt do nhu cầu AI tạo sinh ngày càng cao. 80% chuyên gia dự đoán nhu cầu dung lượng sẽ tăng mạnh, trong khi 64% đang triển khai hạ tầng có khả năng hỗ trợ AI.
Mỗi tháng từ cuối năm 2021 đến nay, ngành đã thêm hơn 100 MW công suất xây dựng mới. Tỷ lệ lấp đầy đạt mức kỷ lục chỉ còn 3%, với tốc độ tăng trưởng chiếm dụng 30%/năm từ năm 2020.
Quy mô trung bình trung tâm dữ liệu được xây mới là 32MW, và số lượng dự kiến xây dựng mới trong 3 năm tới tăng gấp 6 lần.
33% tổ chức chọn mô hình xây dựng lai – kết hợp giữa mô-đun tiền chế và phương pháp truyền thống. Tỷ lệ áp dụng mô-đun IT và làm mát tiền chế tăng lên 83%, phản ánh xu hướng thiết kế linh hoạt và tối ưu thời gian triển khai.
Trong chiến lược DCIM, việc tích hợp AR/VR và hệ thống thông minh tăng mạnh từ 16% (2020) lên dự kiến 69% (2025), giúp tăng cường khả năng giám sát và điều hành trung tâm dữ liệu.
Các ưu tiên DCIM gồm: bảo mật (66%), quản lý năng lượng (53%), quản lý cáp (58%) và theo dõi tài sản (63%).
Mật độ rack trung bình tăng từ 7 kW (2021) lên 16 kW (2025), do yêu cầu xử lý cao từ AI. 68% tổ chức đang nâng cấp làm mát, với 46% áp dụng giải pháp làm mát bằng chất lỏng như bộ trao đổi nhiệt phía sau hoặc làm mát trực tiếp chip.
71% đang triển khai các biện pháp bảo tồn năng lượng và nước; 36% áp dụng giải pháp làm mát không dùng nước. 33% trung tâm dữ liệu đã hoặc sẽ dùng năng lượng hạt nhân, đặc biệt là SMR (Small Modular Reactor) – một dạng lò phản ứng tiên tiến công suất nhỏ.
Amazon, Microsoft và Google đều đầu tư dài hạn vào nguồn điện hạt nhân với hợp đồng PPA trị giá hàng tỷ USD. AWS đã mua khu trung tâm dữ liệu 960MW sử dụng điện hạt nhân ở Pennsylvania.
62% tổ chức đang cân nhắc hoặc sử dụng phát điện tại chỗ nhằm giảm phụ thuộc vào lưới điện, tăng hiệu quả và khả năng tự chủ.
Xu hướng repatriation đám mây (di chuyển khối lượng công việc về on-premise) tăng từ 59% (2022) lên 80% (2025), nguyên nhân chính là chi phí đám mây tăng cao và hiệu suất không ổn định.
Các khối lượng công việc quay trở lại nhiều nhất gồm: lưu trữ, phân tích dữ liệu, AI, bảo mật, và IoT. Điều này tạo áp lực lớn lên điện năng và làm mát, buộc các tổ chức nâng cấp cơ sở hạ tầng.
Nguy cơ bảo mật gia tăng: 60% lo ngại ransomware, 57% lo về mối đe dọa con người, 48% lo về tấn công APT. 78% đã thay đổi yêu cầu bảo mật vật lý trong 24 tháng qua, tăng camera giám sát và kiểm tra nhà thầu kỹ hơn.
85% tổ chức bị ảnh hưởng bởi thiếu hụt nhân lực, dẫn đến chậm tiến độ dự án. Vai trò cần tuyển nhiều nhất gồm: vận hành viên đa năng (58%), kỹ sư trung tâm dữ liệu (50%), chuyên gia an ninh (44%).
Chi phí vận hành tăng (64%), chủ yếu do điện (65%), nhân sự (59%), bản quyền phần mềm (52%). Vốn đầu tư tăng 60%, tập trung vào nâng cấp cơ sở hiện tại, làm mới IT và mở rộng trung tâm dữ liệu.
📌 Ngành trung tâm dữ liệu năm 2025 đang chuyển mình mạnh mẽ với sức ép từ AI: 80% doanh nghiệp tăng dung lượng để phục vụ AI tạo sinh, 33% chuyển sang năng lượng hạt nhân, và 83% áp dụng mô-đun tiền chế. Xu hướng repatriation đám mây đạt 80%, làm tăng tải điện và đòi hỏi làm mát chất lỏng. Đồng thời, thiếu hụt nhân sự ảnh hưởng đến 85% tổ chức. Đây là thời điểm quyết định để đổi mới và dẫn đầu thị trường số.
https://datacenterworld.com/press-releases/2025-state-of-the-data-center-industry-report
AI là nhân tố trung tâm định hình lại toàn bộ ngành trung tâm dữ liệu, từ thiết kế cơ sở hạ tầng, tiêu thụ năng lượng, đến cách các tổ chức đầu tư, quản lý và triển khai tài nguyên.
64% tổ chức cho biết đang triển khai các giải pháp có khả năng chạy AI, tăng từ 56% năm trước. Trong đó:
47% hướng đến hỗ trợ AI tạo sinh (GenAI).
44% muốn tạo ra dịch vụ mới dựa trên AI.
40% phục vụ cho các use case nội bộ doanh nghiệp.
32% hướng đến giảm chi phí đám mây nhờ AI hạ tầng riêng.
AI tạo sinh, đặc biệt là LLM như ChatGPT, đòi hỏi hạ tầng chuyên biệt: GPU, hệ thống làm mát công suất cao, dung lượng lớn. 76% doanh nghiệp cho biết đang chuẩn bị cho yêu cầu hạ tầng này.
80% chuyên gia tin rằng AI sẽ làm tăng đáng kể công suất yêu cầu tại các trung tâm dữ liệu colocation, trong đó 40% cho rằng mức tăng là "rất lớn".
39% đã và đang tăng công suất điện để hỗ trợ AI, trong khi 37% nâng cấp hệ thống làm mát.
GPUaaS (GPU-as-a-Service) là mô hình mới nổi bật, mặc dù hiện mới chỉ 15% triển khai, nhưng 36% có kế hoạch triển khai trong 3 năm tới. Điều này mở ra hướng dịch vụ mới cho các nhà cung cấp hạ tầng.
Tăng mật độ rack phục vụ AI là xu hướng bắt buộc: trung bình từ 7 kW (2021) đã lên đến 16 kW/rack (2025). 79% tổ chức kỳ vọng tiếp tục tăng nữa.
46% đang chuyển sang làm mát bằng chất lỏng, với nhiều kiểu như:
Bộ trao đổi nhiệt phía sau (47%).
Làm mát trực tiếp chip 1 pha (43%).
Nhúng 1 pha hoặc 2 pha.
DCIM tích hợp AI và AR/VR để quản lý thông minh hơn:
2020: 16% dùng AR/VR
2025: dự kiến 69% tích hợp
Đây là bước đệm cho tự động hóa bằng AI-native trong quản trị trung tâm dữ liệu.
AI ảnh hưởng đến chiến lược hybrid cloud: 80% tổ chức đang repatriate workloads về on-premise do nhu cầu AI và chi phí cloud. AI workloads như huấn luyện và suy luận LLM là nhóm quay về nhiều nhất.
Top 5 workload AI quay lại on-premise nhiều nhất:
44%: Lưu trữ và phục hồi dữ liệu AI.
35%: Máy ảo và ứng dụng AI.
32%: Web ứng dụng AI-driven.
30%: Workload LLM training và inference.
29%: IoT/Edge phục vụ AI thời gian thực.
AI kéo theo tăng CAPEX/OPEX: 64% tổ chức tăng chi phí vận hành, chủ yếu do điện năng phục vụ AI, làm mát và hạ tầng GPU. 60% tăng đầu tư vốn vào mở rộng và làm mới hạ tầng để phục vụ các nhu cầu mới do AI gây ra.
AI tạo ra áp lực tuyển dụng và kỹ năng mới: các vai trò liên quan đến AI hạ tầng, làm mát, quản lý năng lượng, và bảo mật AI đang thiếu hụt nghiêm trọng. 85% tổ chức bị ảnh hưởng bởi thiếu nhân lực, ảnh hưởng tiến độ triển khai AI.
📌 AI đang "gây chấn động" ngành trung tâm dữ liệu: 64% doanh nghiệp đang triển khai hạ tầng AI, 80% dự đoán nhu cầu dung lượng tăng mạnh, và 76% đang điều chỉnh để hỗ trợ GenAI và LLM. GPUaaS, repatriation workloads AI, và làm mát bằng chất lỏng đang thay đổi mọi thứ – từ điện năng, ngân sách đến tuyển dụng kỹ sư AI. Không còn là tương lai – AI đã và đang tái định nghĩa trung tâm dữ liệu hôm nay.