Báo cáo: Điều tiết sức mạnh tính toán để giảm thiểu rủi ro của AI

- Báo cáo mới đề xuất quản lý sức mạnh tính toán của AI như một biện pháp giảm thiểu rủi ro, tập trung vào việc ưu tiên nguồn lực cho nghiên cứu có lợi ích lớn nhất cho xã hội như năng lượng xanh, sức khỏe và giáo dục.
- Đề xuất bao gồm việc tạo ra các "dự án AI lớn" quốc tế giải quyết các vấn đề toàn cầu bằng cách tổng hợp nguồn lực tính toán.
- Nghiên cứu chỉ ra rằng quy định hiện tại tập trung vào hệ thống AI chứ không phải sức mạnh tính toán đằng sau chúng. Các chip AI và trung tâm dữ liệu được xem là mục tiêu hiệu quả hơn cho sự giám sát và quản lý an toàn AI.
- Các ý tưởng chính sách được chia thành ba lĩnh vực: tăng cường khả năng nhìn thấy toàn cầu về tính toán AI, phân bổ nguồn lực tính toán cho lợi ích lớn nhất của xã hội, và thực thi hạn chế về sức mạnh tính toán.
- Các nhà nghiên cứu đề xuất các biện pháp kiểm soát bao gồm giới hạn vật lý về kết nối chip-to-chip và công nghệ mật mã cho phép vô hiệu hóa từ xa các chip AI trong trường hợp cực đoan.

📌 Báo cáo "Computing Power and the Governance of Artificial Intelligence" đề xuất một cách tiếp cận mới trong việc giảm thiểu rủi ro của AI, bằng cách quản lý sức mạnh tính toán thay vì chỉ tập trung vào hệ thống AI. Điều này bao gồm việc ưu tiên nguồn lực cho các nghiên cứu mang lại lợi ích lớn nhất cho xã hội và tạo ra các dự án AI lớn quốc tế. Nghiên cứu nhấn mạnh sự cần thiết của việc tăng cường khả năng nhìn thấy toàn cầu về tính toán AI, phân bổ nguồn lực một cách công bằng và thực thi các hạn chế về sức mạnh tính toán để ngăn chặn sử dụng AI cho mục đích xấu. Các biện pháp kiểm soát đề xuất như giới hạn vật lý về kết nối chip-to-chip và công nghệ mật mã cho phép vô hiệu hóa từ xa các chip AI trong trường hợp cực đoan.

Citations:
[1] https://www.datacenterdynamics.com/en/news/report-regulate-compute-power-to-mitigate-risks-of-ai/