Báo cáo "Dubai State of AI Report" hé lộ chiến lược AI toàn diện của Dubai

• Dubai công bố báo cáo “State of AI” đầu tiên, gồm 4 phần chính: bối cảnh toàn cầu, hệ sinh thái AI của Dubai, các ứng dụng AI nổi bật trong chính phủ và tầm nhìn chiến lược đến 2035.

• AI dự kiến đóng góp 13,6% GDP UAE vào năm 2030, trong khi khu vực Trung Đông có thể tạo ra giá trị 320 tỷ USD từ AI.

• Hệ thống chính phủ Dubai đã tích hợp AI vào giao thông, y tế, tài chính và an toàn đô thị với kết quả đo lường cụ thể:

  • Thời gian phản ứng sự cố giao thông giảm đến 30% nhờ mô hình AI tích hợp cho metro, xe buýt và taxi.

  • AI phát hiện gian lận y tế tiềm năng với giá trị đến 1 triệu AED mỗi chu kỳ kiểm toán.

  • AI dự đoán nguy cơ cháy theo thời gian thực, giúp bố trí tài nguyên phòng cháy hiệu quả.

• Chiến lược AI 2025–2030 của Dubai đề xuất tiêu chuẩn toàn thành phố về khả năng giải thích AI, đào tạo lực lượng lao động, và hộp cát pháp lý cho từng ngành.

• Tầm nhìn 2030–2035 đặt Dubai làm hình mẫu toàn cầu: AI điều khiển tiện ích công cộng, AI tạo sinh cá nhân hóa giáo dục và “digital twins” mô phỏng chính sách.

• Dubai theo đuổi khung pháp lý cân bằng giữa đổi mới và đạo đức, hướng tới AI minh bạch, có trách nhiệm và tập trung con người.

• Các ứng dụng tiêu biểu như Project ASCEND (quản trị tài chính bằng AI tạo sinh song ngữ), và hệ thống cấp phép doanh nghiệp tự động hoá bằng AI đang hoạt động thực tiễn, không chỉ là thử nghiệm.

📌 Dubai đang đầu tư chiến lược vào AI với mục tiêu chiếm 13,6% GDP từ AI vào năm 2030. Các ứng dụng AI hiện đang vận hành thực tế trong các lĩnh vực giao thông, y tế và tài chính. Lộ trình đến 2035 hướng tới một thành phố được điều hành bằng AI với cơ sở hạ tầng số thông minh, hệ thống giáo dục được cá nhân hoá bởi AI tạo sinh và dữ liệu thời gian thực phục vụ ra quyết định chính sách.

https://www.digitaldubai.ae/knowledge-hub/publications/dubai-state-of-ai-report-2025

Loạt ứng dụng AI đang vận hành trong chính phủ Dubai: Từ dự đoán cháy đến kiểm toán tài chính bằng AI tạo sinh

• Dubai đã chuyển các ứng dụng AI trong chính phủ từ giai đoạn thử nghiệm sang vận hành thực tế, mang lại hiệu quả cụ thể và có thể đo lường:

  • Y tế:

    • AI hỗ trợ phát hiện sớm ung thư vú qua phân tích bản đồ nhiệt hình ảnh y khoa.

    • Các mô hình dự đoán AI được sử dụng để ngăn ngừa sepsis và tiểu đường.

    • Hệ thống kiểm toán bằng AI của Dubai Health Authority phát hiện đến 1 triệu AED gian lận bảo hiểm y tế mỗi chu kỳ (≈ 272.000 USD).

  • Giao thông và hậu cần:

    • AI hợp nhất hoạt động của metro, xe buýt, taxi và hệ thống giao thông đường bộ, giúp giảm thời gian phản ứng sự cố lên tới 30%.

    • Digital twins được dùng để mô phỏng luồng giao thông và tối ưu hóa các tuyến di chuyển.

    • Chiến lược Autonomous Transportation chuẩn bị cho tương lai xe tự lái toàn diện.

  • Tài chính công:

    • Project ASCEND sử dụng AI tạo sinh song ngữ để phân tích quy trình nội bộ và khung pháp lý, nâng cao tính minh bạch và hiệu quả trong quản lý tài chính.

  • An toàn đô thị:

    • AI tạo bản đồ nhiệt để dự đoán nguy cơ cháy theo thời gian thực, từ đó bố trí lực lượng phòng cháy chữa cháy một cách chủ động.

  • Hải quan và kinh doanh:

    • Hệ thống đánh giá rủi ro hải quan bằng AI giúp phát hiện hàng hóa đáng nghi.

    • Hệ thống cấp phép doanh nghiệp sử dụng AI để tự động hóa và cá nhân hóa quy trình phê duyệt.

• Các ứng dụng này được lựa chọn và đánh giá theo ma trận “Strategic AI Use Case Matrix”, dựa trên mức độ ảnh hưởng, khả năng mở rộng, mức độ sẵn sàng và sự phù hợp với chiến lược quốc gia.

• Dubai sử dụng Strategic AI Use Case Matrix (Ma trận Chiến lược Ứng dụng AI) để đánh giá và lựa chọn các ứng dụng trí tuệ nhân tạo phù hợp với mục tiêu phát triển công.

• Ma trận này dựa trên 4 tiêu chí cốt lõi:

  1. Tác động (Impact): Ứng dụng AI có mang lại giá trị lớn cho xã hội, nền kinh tế, hay dịch vụ công không? Ví dụ: tiết kiệm chi phí, giảm thời gian, tăng hiệu suất.

  2. Khả năng mở rộng (Scalability): Ứng dụng có thể triển khai trên diện rộng trong toàn thành phố hoặc quốc gia không?

  3. Mức độ sẵn sàng (Readiness): Công nghệ đã đủ trưởng thành để triển khai thực tế chưa? Có đội ngũ chuyên môn và dữ liệu sẵn sàng không?

  4. Phù hợp chiến lược (Strategic Alignment): Có gắn kết với các mục tiêu quốc gia về AI, như tầm nhìn AI 2031, hoặc các chương trình ưu tiên của chính phủ không?

• Các ứng dụng AI trong báo cáo được tuyển chọn từ hàng trăm sáng kiến nội bộ và chỉ những trường hợp đạt điểm cao trong cả 4 tiêu chí mới được đưa vào danh sách chính thức.

• Một số ví dụ nổi bật đã vượt qua ma trận này gồm:

  • Hệ thống kiểm toán y tế AI (cao về tác động và phù hợp chiến lược).

  • Digital twins giao thông (cao về khả năng mở rộng và mức độ sẵn sàng).

  • Project ASCEND (AI tạo sinh song ngữ cho tài chính công – đầy đủ cả 4 tiêu chí).

• Ma trận không chỉ giúp Dubai chọn đúng giải pháp mà còn định hướng lộ trình mở rộng và đầu tư tiếp theo theo từng giai đoạn 2025–2030.