BCG khuyến nghị doanh nghiệp nên khai thác dữ liệu bị bỏ qua để tối ưu hóa giá trị AI

• Tại hội nghị VentureBeat Transform 2025, BCG nhấn mạnh việc triển khai AI doanh nghiệp vấp phải thách thức lớn nhất nằm ở dữ liệu – đặc biệt là dữ liệu bị bỏ qua hoặc chưa chuẩn hóa.

• Braden Holstege, Giám đốc BCG, chia sẻ rằng doanh nghiệp cần xem xét kỹ các yếu tố như phơi nhiễm dữ liệu, ngân sách AI cho từng người, quyền truy cập và quản trị rủi ro.

• Ví dụ, một khách hàng đã sử dụng LLM để phân tích dữ liệu về tỷ lệ rời bỏ khách hàng, khiếu nại và phản hồi tích cực – các insight mà trước đây NLP không thể khai thác.

• Dữ liệu không đồng nhất: Từ giao dịch, tài liệu, phản hồi khách hàng cho đến trace data trong quá trình phát triển ứng dụng đều có giá trị cho AI.

• Susan Etlinger, nhà phân tích ngành, nhấn mạnh AI-ready data là yếu tố sống còn, giúp doanh nghiệp nhận ra những khả năng mới trong quá trình vận hành AI.

• Báo cáo từ Gartner:

  • 60% dự án AI sẽ bị hủy bỏ trước năm 2026 nếu thiếu dữ liệu AI-ready.

  • 63% các lãnh đạo dữ liệu thừa nhận chưa có quy trình quản lý dữ liệu phù hợp.

• Awais Sher Bajwa, Giám đốc dữ liệu và AI ngân hàng Bank of America, cảnh báo doanh nghiệp cần giải quyết các vấn đề như AI model drift và đảm bảo quá trình triển khai AI là hợp tác, không cần ép buộc người dùng cuối vốn đã quen với chatbot.

• Về hạ tầng, doanh nghiệp phải cân nhắc giữa cloud, on-prem và hybrid. Các nhà cung cấp như Nvidia, AMD, NeoClouds mang lại nhiều lựa chọn tiết kiệm hơn nhưng đòi hỏi cân bằng giữa chi phí, bảo mật và tối ưu hóa.

• Holstege nhấn mạnh rằng mô hình nguồn mở như Llama, Mistral tuy tiết kiệm chi phí license nhưng yêu cầu compute cao hơn và phức tạp trong quản lý dữ liệu.

📌 Boston Consulting Group cảnh báo doanh nghiệp có thể thất bại tới 60% dự án AI đến năm 2026 nếu bỏ qua dữ liệu AI-ready. Việc tận dụng dữ liệu bị lãng quên như trace data, phản hồi khách hàng giúp khai phá giá trị AI thực sự. Tuy nhiên, doanh nghiệp cần cân nhắc chi phí tính toán, bảo mật và lựa chọn hạ tầng phù hợp giữa cloud, on-prem hoặc hybrid, đặc biệt khi sử dụng mô hình nguồn mở như Llama và Mistral.

https://venturebeat.com/ai/boston-consulting-group-to-unlock-enterprise-ai-value-start-with-the-data-youve-been-ignoring/