- Báo cáo của Deloitte cho thấy việc sử dụng AI tạo sinh của người tiêu dùng cho các mục đích y tế đã giảm nhẹ từ 40% năm 2023 xuống 37% năm 2024. Nguyên nhân chính là do sự không tin tưởng ngày càng tăng vào thông tin mà AI tạo sinh cung cấp.
- Bệnh viện nên đào tạo các mô hình AI tạo sinh trên dữ liệu bệnh nhân của riêng họ, sử dụng dữ liệu tổng hợp hoặc dữ liệu từ các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tương tự để lấp đầy các khoảng trống.
- 80% người tiêu dùng muốn được thông báo về cách nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe của họ sử dụng AI tạo sinh để ảnh hưởng đến các quyết định chăm sóc và xác định các lựa chọn điều trị.
- Bác sĩ cần giải thích rõ ràng về lợi ích mà AI tạo sinh có thể mang lại, chẳng hạn như giảm thời gian dành cho các công việc thủ công, cho phép họ dành nhiều thời gian hơn cho bệnh nhân.
- Mối quan hệ bác sĩ-bệnh nhân mạnh mẽ là chìa khóa để xây dựng niềm tin trong thế giới chăm sóc sức khỏe. Bệnh nhân có nhiều khả năng hiểu và chấp nhận lợi ích của các công cụ AI tạo sinh khi chúng được giải thích bởi một bác sĩ mà họ biết và cảm thấy thoải mái.
- Bệnh viện cần minh bạch về dữ liệu mà các mô hình AI tạo sinh được đào tạo. Việc phát triển công cụ riêng sử dụng dữ liệu cụ thể cho quần thể bệnh nhân sẽ khiến mọi người cảm thấy thoải mái hơn.
- Một số trường hợp sử dụng AI tạo sinh như công cụ ghi chép tự động trong cuộc thăm khám bác sĩ-bệnh nhân có thể yêu cầu sự đồng ý rõ ràng từ bệnh nhân trước khi triển khai.
📌 Để xây dựng niềm tin của bệnh nhân vào AI tạo sinh, bệnh viện cần đào tạo mô hình trên dữ liệu nội bộ, minh bạch về cách sử dụng công nghệ, giải thích rõ lợi ích, duy trì mối quan hệ chặt chẽ giữa bác sĩ và bệnh nhân, đồng thời xin sự đồng ý khi cần thiết. Tuy nhiên, ngành y tế vẫn cần hợp tác để thiết lập các tiêu chuẩn giáo dục bệnh nhân xung quanh việc sử dụng AI tạo sinh.
https://medcitynews.com/2024/06/generative-ai-trust-healthcare/