Bí mật đằng sau lợi nhuận khổng lồ từ AI tạo sinh: Ai là người chiến thắng?

- Các nhà đầu tư và công ty đang đổ vốn vào AI tạo sinh, với hy vọng tự động hóa quy trình làm việc và tăng năng suất.
- Cơ sở hạ tầng tính toán chuyên biệt với GPU hiệu năng cao là nền tảng để xây dựng và chạy mô hình AI tạo sinh.
- Dữ liệu quy mô internet được sử dụng để huấn luyện mô hình AI, với nguồn dữ liệu từ Common Crawl, Wikipedia và các nguồn khác.
- Mô hình cơ sở là mạng nơ-ron được huấn luyện trên bộ dữ liệu lớn mà không tối ưu cho nhiệm vụ cụ thể nào.
- Các mô hình tinh chỉnh và RAG (retrieval-augmented generation) giúp cải thiện hiệu suất cho các nhiệm vụ cụ thể.
- Các ứng dụng LLM có thể được xây dựng trên mô hình cơ sở hoặc mô hình tinh chỉnh để phục vụ các trường hợp sử dụng cụ thể.
- Các công ty công nghệ lớn và các nhà đầu tư mạo hiểm đã đầu tư mạnh vào mỗi tầng của AI tạo sinh.
- Thị trường mô hình cơ sở có thể sẽ tập trung vào một số người chơi lớn giống như thị trường dịch vụ đám mây.
- Các công ty cần quyết định liệu họ có nên xây dựng ứng dụng trên mô hình cơ sở của bên thứ ba hay xây dựng mô hình LLM riêng của họ.
- Các công ty có quyền truy cập vào dữ liệu chuyên ngành lớn có thể có lợi thế trong việc tạo ra mô hình chuyên biệt cho lĩnh vực của họ.
- Giao diện người dùng cuối cùng, nơi trí tuệ máy móc gặp người dùng, có thể là điểm khác biệt quan trọng.
- Các vấn đề bản quyền nội dung đã được đưa ra khi các tác giả nội dung đặt câu hỏi về việc sử dụng tác phẩm của họ để huấn luyện mô hình LLM.
- Các công ty cung cấp sản phẩm và dịch vụ AI tạo sinh cần xác định cách thức cạnh tranh không chỉ dựa trên hiệu suất mô hình mà còn xây dựng hệ sinh thái và công cụ cho mỗi tầng của AI tạo sinh.

📌 AI tạo sinh đang thu hút đầu tư lớn từ các công ty và nhà đầu tư mạo hiểm, với cơ sở hạ tầng tính toán và dữ liệu quy mô lớn làm nền tảng. Mô hình cơ sở và các mô hình tinh chỉnh/RAG đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện hiệu suất cho các nhiệm vụ cụ thể. Các ứng dụng LLM đa dạng hóa cách thức cung cấp dịch vụ. Thị trường có xu hướng tập trung vào một số người chơi lớn, và các công ty có dữ liệu chuyên ngành có thể tận dụng lợi thế này để tạo ra mô hình chuyên biệt. Giao diện người dùng và vấn đề bản quyền nội dung là những thách thức cần được giải quyết trong khi phát triển chiến lược AI tạo sinh.

Citations:
[1] https://sloanreview.mit.edu/article/who-profits-the-most-from-generative-ai/

#MIT