- Tại hội nghị khoa học dữ liệu ở Manhattan đầu tháng 11, gian hàng Nvidia thu hút đông đảo người quan tâm đến khả năng tính toán song song
- Nvidia sản xuất GPU (graphics processing units), các chip máy tính có khả năng xử lý nhiều tác vụ cùng lúc, khác với CPU thông thường chỉ xử lý từng tác vụ một
- Rick Ratzel, quản lý kỹ thuật của Nvidia đã thực hiện demo về khả năng xử lý dữ liệu của GPU:
+ Phân tích bộ dữ liệu đánh giá phim với 330.000 người dùng
+ Thời gian xử lý bằng CPU truyền thống: 2 giờ
+ Sau khi tối ưu hóa còn 1 giờ
+ Khi chuyển sang GPU: chỉ mất chưa đầy 2 giây
- Tính toán song song đã có từ thập niên 1980 nhưng gần đây mới phổ biến nhờ:
+ GPU dễ tiếp cận hơn thông qua các nhà cung cấp điện toán đám mây
+ Các nhà khoa học dữ liệu có thể thực hiện nhiều thử nghiệm hơn
+ Tiết kiệm thời gian đáng kể cho các dự án
- GPU của Nvidia đóng vai trò quan trọng trong:
+ Xây dựng và vận hành các mô hình AI như GPT-4 của OpenAI
+ Tối ưu hóa chuỗi cung ứng
+ Phát hiện gian lận trực tuyến
+ Quảng cáo internet phù hợp
📌 Nvidia đã trở thành công ty giá trị nhất thế giới nhờ công nghệ GPU cho phép tính toán song song, giúp rút ngắn thời gian xử lý dữ liệu từ hàng giờ xuống còn vài giây. Khả năng này đặc biệt quan trọng trong kỷ nguyên AI, khi việc xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ trở nên thiết yếu.
https://www.businessinsider.com/nvidia-gpus-cpus-parallel-computing-2024-11