Bí mật thành công của AI tạo sinh: Chất lượng dữ liệu là chìa khóa!

- Chất lượng dữ liệu đáng tin cậy và nhất quán là nền tảng cho chiến lược AI thành công, đặc biệt là với công nghệ AI tạo sinh (GenAI).
- Dữ liệu không đầy đủ hoặc không nhất quán có thể dẫn đến các đầu ra không đáng tin cậy từ mô hình GenAI, làm giảm giá trị sử dụng của công nghệ này.
- Các nhà lãnh đạo công nghệ cần giải quyết vấn đề dữ liệu trong tổ chức trước khi áp dụng AI, không phải sau khi đã triển khai.
- GenAI yêu cầu dữ liệu dễ truy cập và đáng tin cậy để hoạt động hiệu quả, với việc đào tạo mô hình dựa trên lượng lớn thông tin chính xác.
- Dữ liệu chính xác, hợp lệ, nhất quán và kịp thời giúp cải thiện các thực tiễn kinh doanh và tích hợp GenAI có lợi hơn.
- Các triển khai GenAI thành công mang lại lợi thế cạnh tranh trong nhiều chức năng cốt lõi, theo McKinsey, các mục tiêu hàng đầu cho GenAI bao gồm tăng giá trị của các sản phẩm hiện tại (30%) và tăng doanh thu (27%).
- Dữ liệu nhà cung cấp chất lượng cao giúp các nhà lãnh đạo xác định nhà cung cấp nhanh chóng hơn, mở khóa các hiểu biết về phân tích chi tiêu và loại bỏ nhu cầu can thiệp thủ công, cuối cùng cải thiện hiệu quả của GenAI.
- Các tổ chức mua sắm cần áp dụng công nghệ làm giàu và xác thực dữ liệu tổ chức một cách nhất quán để mở khóa dữ liệu và hiểu biết về nhà cung cấp tốt hơn.

📌 Chất lượng dữ liệu là yếu tố quan trọng để triển khai thành công công nghệ AI tạo sinh (GenAI), với 30% các tổ chức hàng đầu coi trọng việc tăng giá trị sản phẩm hiện tại và 27% nhấn mạnh vào việc tăng doanh thu thông qua việc áp dụng GenAI. Các tổ chức cần tập trung vào việc cải thiện và duy trì dữ liệu chính xác và nhất quán để tận dụng tối đa lợi ích của công nghệ này.

Citations:
[1] https://www.dataversity.net/good-data-quality-is-the-secret-to-successful-genai-implementation/