Big Four đang đặt cược vào AI agents và làm thế nào công nghệ này sẽ biến đổi ngành tư vấn

https://www.businessinsider.com/deloitte-ey-launch-agentic-ai-platforms-big-four-competition2025-3

Big Four đặt cược vào AI tác nhân — và nghiên cứu cách chúng sẽ biến đổi ngành tư vấn

Polly Thompson, 24 tháng 3 năm 2025, 1:43 PM UTC

Big Four đang cạnh tranh để phát triển các giải pháp AI tốt nhất. Deloitte và EY vừa bước vào giai đoạn cạnh tranh tiếp theo — sử dụng AI tác nhân làm việc cùng nhân viên. AI tác nhân có thể định hình lại mô hình kinh doanh của các công ty tư vấn.

Các công ty dịch vụ chuyên nghiệp Big Four đang chạy đua AI riêng của họ. Deloitte, EY, PwC và KPMG đã đầu tư mạnh vào tự động hóa và AI trong nhiều năm, cạnh tranh để xây dựng các giải pháp tốt nhất cho khách hàng và tối ưu hóa hoạt động nội bộ. Sự đổi mới của Big Four, với hàng trăm nghìn nhân viên, thiết lập một ví dụ cho các doanh nghiệp trên toàn thế giới.

Hiện tại, họ đang chuyển sang cái mà các công ty trong ngành công nghệ thường gọi là làn sóng AI thứ ba: AI tác nhân. Nó xoay quanh các hệ thống thông minh, hay "tác nhân", có thể hoàn thành nhiệm vụ hoặc đưa ra quyết định mà không cần sự can thiệp của con người. Trong khi chatbot AI chỉ phản hồi các câu hỏi, AI tác nhân có thể hành động.

Tuần trước, Deloitte và EY đã công bố các nền tảng AI tác nhân mới, cả hai đều được xây dựng với sự hợp tác của Nvidia.

Nền tảng của Deloitte, Zora AI, cung cấp cho khách hàng một lựa chọn các "nhân viên kỹ thuật số thông minh" hoặc tác nhân có thể nhận thức, lý luận và hành động để hoàn thành các nhiệm vụ một cách tự động, Deloitte cho biết trong một thông cáo báo chí.

Nền tảng này sẽ hoạt động như một "lực lượng lao động kỹ thuật số để thay đổi cách thức công việc được thực hiện," Deloitte nói.

Đội ngũ tài chính của Deloitte đã sử dụng nền tảng này, và công ty tư vấn dự định cung cấp quyền truy cập vào Zora AI cho hàng nghìn nhân viên trước cuối năm nay.

Các tác nhân Zora AI sẽ hỗ trợ nhân viên Deloitte với các nhiệm vụ tài chính, như quản lý chi phí và hóa đơn, phân tích xu hướng bán hàng và hiệu suất, và tối ưu hóa các yêu cầu vốn lưu động. Nền tảng sẽ được mở rộng để hỗ trợ các chức năng khác bao gồm mua sắm, bán hàng và tiếp thị, cũng như dịch vụ khách hàng.

Cùng ngày, EY giới thiệu Nền tảng AI Tác nhân EY.ai, một nền tảng AI tác nhân ban đầu sẽ được sử dụng bởi 80.000 nhân viên từ bộ phận thuế của công ty. Họ sẽ có quyền truy cập vào 150 tác nhân thuế để hỗ trợ với các nhiệm vụ như thu thập dữ liệu, phân tích và xem xét tài liệu, và tuân thủ thuế thu nhập và thuế gián thu.

'Giải phóng hàng nghìn giờ làm việc'

Deloitte và EY đã khẳng định rằng AI tác nhân sẽ vừa hữu ích cho người lao động vừa mang tính biến đổi trong nơi làm việc.

Các câu chuyện liên quan:

• Cách các công ty phần mềm đang phát triển AI tác nhân và chuẩn bị nhân viên cho làn sóng AI tạo sinh tiếp theo

• Giám đốc điều hành Deloitte nói rằng các nhà tư vấn phải 'đặt tư duy kỹ thuật lên hàng đầu' trong bối cảnh AI gây gián đoạn trong ngành

Jason Girzadas, CEO của Deloitte Hoa Kỳ, cho biết AI Tác nhân đại diện cho sự khởi đầu của "kỷ nguyên doanh nghiệp tự chủ" và sẽ biến đổi mô hình công việc và kinh doanh.

Công ty cho biết Zora AI sẽ giảm chi phí của đội ngũ tài chính xuống 25%, tăng năng suất lên 40%, và "giải phóng hàng nghìn giờ nỗ lực mỗi năm."

Raj Sharma, đối tác quản lý toàn cầu về tăng trưởng và đổi mới của EY, cũng ca ngợi tiềm năng của AI tác nhân trong một thông cáo báo chí, nói rằng nó "đang biến đổi cơ bản hoạt động kinh doanh."

Việc có được những hiểu biết có thể hành động được cung cấp bởi loại công nghệ này "sẽ ảnh hưởng đến việc các doanh nghiệp thành công hay tụt hậu," Sharma nói.

Lực lượng lao động kết hợp này giữa các chuyên gia thuế và tác nhân AI sẽ nhắm tới việc vượt qua 3 triệu trường hợp tuân thủ thuế và định nghĩa lại hơn 30 triệu quy trình thuế trong năm tới.

EY nói với BI rằng các bài kiểm tra trước đó với mô hình thuế của EY đã chứng minh chất lượng câu trả lời được cải thiện, đạt độ chính xác 86% so với mô hình chung.

Thay đổi mô hình kinh doanh

Trước khi đạt được tiềm năng biến đổi lớn mà các nhà ủng hộ hứa hẹn AI tác nhân sẽ mang lại, các công ty Big Four và các doanh nghiệp khác trước tiên phải tìm ra cách quản lý tầng lớp nhân viên kỹ thuật số mới và cách tốt nhất để tích hợp các giải pháp mới vào mô hình kinh doanh của họ.

Tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới vào tháng 1, Sharma của EY nói với BI rằng sức mạnh của AI tác nhân đang buộc công ty phải xem xét lại mô hình thương mại của mình.

Thay vì tính phí khách hàng dựa trên giờ và tài nguyên mà EY có thể chi cho một dự án, Sharma nói rằng AI tác nhân có thể yêu cầu một cách tiếp cận "dịch vụ dưới dạng phần mềm" trong đó khách hàng trả tiền dựa trên kết quả.

Deloitte không trả lời các câu hỏi của BI về cách thức các tác nhân sẽ ảnh hưởng đến lực lượng lao động của họ. Trong một cuộc thảo luận vào thứ Tư tại hội nghị GTC của Nvidia về việc trao quyền cho lực lượng lao động liên bang với AI, Jillian Wanner, hiệu trưởng của Deloitte, cho biết ngành tư vấn nói chung đang bị "gián đoạn" trong bối cảnh các chuyển đổi AI.

"Tại Deloitte, không còn chấp nhận được việc không đặt tư duy kỹ thuật lên hàng đầu," Wanner, người giúp lãnh đạo phát triển nhân viên AI tại Deloitte, nói. Khi ngành công nghiệp thay đổi, nhân viên Deloitte cần hành động như "các nhà công nghệ và kỹ sư trước tiên," và "các nhà tư vấn sau."

David Rowlands, giám đốc toàn cầu về AI của KPMG, nói với BI rằng công ty đang đan xen AI tác nhân vào cách họ cung cấp dịch vụ cho khách hàng, sử dụng chúng như "những đồng nghiệp kỹ thuật số đổi mới làm việc chặt chẽ với những người tài năng của chúng tôi trong Kiểm toán, Thuế và Tư vấn."

Một người đàn ông mặc bộ đồ hải quân, mỉm cười, ngồi trong phòng có ghế sofa và bàn. David Rowlands là giám đốc toàn cầu về AI của KPMG. KPMG

Rowlands cho biết KPMG đang làm việc với các đối tác công nghệ của mình để tạo ra các giải pháp tác nhân xung quanh dịch vụ khách hàng, chất lượng, hiểu biết sâu sắc, báo cáo, đảm bảo và hiệu quả.

"Sớm thôi, chúng tôi sẽ làm việc song song với một lực lượng lao động tác nhân được đào tạo tốt, nhanh nhẹn, đầy trí tuệ — cả IQ và EQ — một lực lượng bỏ qua các rào cản, biên giới, chính trị và không bao giờ ngủ," người phát ngôn của KPMG nói thêm.

PwC cũng đang làm việc để xác định cách AI tác nhân phù hợp với hoạt động của công ty. Umang Paw, giám đốc công nghệ của PwC UK, nói với BI rằng trọng tâm là cách nó có thể "tăng cường hiệu quả hoạt động, chuyển đổi trải nghiệm khách hàng, và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu và lợi nhuận."

Paw nói thêm rằng PwC tư vấn cho khách hàng về "tác động biến đổi" của AI tác nhân đối với lực lượng lao động của họ và nói rằng "sự tin cậy, AI có trách nhiệm và các biện pháp kiểm soát liên quan được tích hợp ngay từ đầu."

Nội bộ, công ty đã xây dựng và triển khai các tác nhân "để thu thập, điều tra và làm sạch dữ liệu" và có một "khuôn khổ tác nhân để giao tiếp với khách hàng theo những cách phức tạp," Bivek Sharma, giám đốc AI của PwC cho biết.