• Startup Pháp Bioptimus vừa ra mắt mô hình AI có tên H-optimus-0, được đào tạo trên hàng trăm triệu hình ảnh để hỗ trợ nghiên cứu và chẩn đoán bệnh.
• H-optimus-0 có khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp như nhận diện tế bào ung thư và phát hiện bất thường di truyền trong khối u.
• Bioptimus mô tả đây là mô hình lớn nhất trong lĩnh vực bệnh lý học được phát hành dưới dạng nguồn mở và dễ tiếp cận rộng rãi.
• Startup này là một trong số nhiều công ty đang cố gắng tận dụng AI cho các bước đột phá y học. Gần đây, DeepMind của Google đã phát hành phiên bản mới của AlphaFold - hệ thống AI dự đoán cấu trúc protein. K Health, một startup Mỹ phát triển chatbot tương tác với bệnh nhân trước khi gặp bác sĩ, đã huy động được 50 triệu USD với định giá khoảng 900 triệu USD.
• Giám đốc công nghệ của Bioptimus, Rodolphe Jenatton, cho biết công ty chọn mô hình nguồn mở để tạo ra tính minh bạch và thúc đẩy tiến bộ trong lĩnh vực này.
• Bioptimus hy vọng các phát triển tiếp theo sẽ cho phép mô hình hoạt động ở các cấp độ khác nhau của sinh học con người. Hiện tại, mô hình chỉ tập trung vào mô.
• Tuy nhiên, vẫn còn nhiều lo ngại về việc sử dụng AI trong chẩn đoán y tế. Một cuộc khảo sát năm 2023 của Pew Research Center cho thấy 60% bệnh nhân cảm thấy không thoải mái khi bác sĩ dựa vào AI để chăm sóc sức khỏe cho họ.
• Các chuyên gia gần đây kêu gọi Dịch vụ Y tế Quốc gia Anh (NHS) tập trung vào chăm sóc ung thư cơ bản thay vì các "viên đạn thần kỳ" AI.
• Một nghiên cứu năm 2021 trên Nature Medicine phát hiện các thuật toán AI áp dụng cho X-quang ngực chẩn đoán thiếu cho phụ nữ, bệnh nhân da đen và gốc Hispanic cũng như những người sử dụng Medicaid.
• Bioptimus được thành lập vào tháng 2 với sự hỗ trợ và đầu tư của công ty công nghệ sinh học Pháp Owkin Inc. Startup này đã nhận được 35 triệu USD vốn hạt giống từ các nhà đầu tư bao gồm ngân hàng đầu tư nhà nước Bpifrance và tỷ phú viễn thông Xavier Niel.
📌 Startup Pháp Bioptimus ra mắt mô hình AI nguồn mở H-optimus-0 để hỗ trợ chẩn đoán bệnh, được đào tạo trên hàng trăm triệu hình ảnh. Mặc dù có tiềm năng, vẫn còn nhiều lo ngại về việc sử dụng AI trong y tế, với 60% bệnh nhân cảm thấy không thoải mái và các nghiên cứu chỉ ra sự thiên vị trong chẩn đoán.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-07-10/french-startup-bioptimus-releases-ai-model-for-disease-diagnosis