bỏ qua sự ồn ào: tiến bộ trong ai đang chậm lại chứ không tăng tốc - và lịch sử dạy chúng ta tại sao

- Kể từ khi ChatGPT và các mô hình khuếch tán ra mắt vào cuối năm 2022, cơn sốt AI đã lan rộng toàn cầu. Nhiều chuyên gia dự đoán AGI có thể xuất hiện chỉ trong 3-8 năm tới.
- Tuy nhiên, bản chất của sự phát triển công nghệ là thường bắt đầu với một bước đột phá trước khi dần chậm lại theo quy luật lợi tức biên giảm dần. Ví dụ như 5G được quảng cáo rầm rộ nhưng đa số người dùng không thấy sự khác biệt đáng kể so với 4G.
- Các phát triển công nghệ thay đổi cuộc sống luôn cần rất nhiều nỗ lực và thời gian. Máy tính mất 25 năm để đến được các hộ gia đình và 40 năm nữa để phổ biến toàn cầu. Điện thoại di động cũng mất 20 năm để trở nên phổ biến ở các nước phát triển.
- Tesla hứa hẹn về xe tự lái từ năm 2013 nhưng đến nay vẫn chưa thực hiện được. Tương tự, dạy máy móc suy nghĩ và hành xử như con người cũng rất khó khăn.
- Tiến bộ của AI trong 15 tháng qua cho thấy sự chậm lại rõ rệt. Hầu hết chatbot AI hiện nay vẫn chỉ làm được các tác vụ cơ bản như tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi, viết code đơn giản. Các bức ảnh do AI tạo ra vẫn có độ phân giải thấp và nhiều lỗi.
- Yann LeCun của Meta chỉ ra rằng các mô hình AI hiện tại chỉ dự đoán pixel tiếp theo chứ không thực sự hiểu nội dung hình ảnh. Chúng ta đang ở giai đoạn "mài giũa" của AI, đòi hỏi rất nhiều công sức của các kỹ sư.
- Sự chậm lại của AI không phải là dấu hiệu xấu mà là quy luật tất yếu. Chúng ta có thể thỉnh thoảng chứng kiến những bước nhảy vọt lớn, nhưng nhìn chung cần hàng nghìn tỷ đô la và nhiều năm đầu tư.
- Chúng ta không nên bị đánh lừa bởi các cuộc trò chuyện giống người của chatbot AI mà nghĩ rằng người máy thông minh sắp ra đời, cũng không nên bi quan cho rằng nhân loại sắp diệt vong. Có thể phải mất hàng thập kỷ nữa chúng ta mới tạo ra được máy móc biết suy nghĩ thực sự.

📌 Mặc dù AI đang phát triển nhanh chóng và gây ấn tượng mạnh, nhưng lịch sử cho thấy các công nghệ đột phá luôn cần rất nhiều thời gian và nỗ lực để hoàn thiện. Tiến bộ của AI trong 15 tháng qua đã chậm lại đáng kể và các mô hình hiện tại vẫn chỉ mô phỏng trí tuệ một cách hời hợt. Có thể phải mất hàng chục năm và hàng nghìn tỷ đô la đầu tư, nhân loại mới có thể tạo ra máy móc biết suy nghĩ thực sự.

Citations:
[1] https://vulcanpost.com/854414/progress-in-ai-is-slowing-down-not-speeding-up-history-teaches-us-why/